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[導(dǎo)讀] 物聯(lián)網(wǎng)的邊緣計算 IoT后面的發(fā)展就是人們非??春眠吘売嬎恪J裁词沁吘売嬎隳??美國韋恩州立大學(xué)施巍崧教授在《Edge Computing: Vision and Challenges》論

物聯(lián)網(wǎng)的邊緣計算

IoT后面的發(fā)展就是人們非??春眠吘売嬎?。什么是邊緣計算呢?美國韋恩州立大學(xué)施巍崧教授在《Edge Computing: Vision and Challenges》論文當(dāng)中給出邊緣計算的定義:邊緣計算是一種可以在網(wǎng)絡(luò)的邊緣完成的計算技術(shù),這種技術(shù)和平臺在云和IoT設(shè)備之間上傳和下載數(shù)據(jù),以平衡系統(tǒng)的計算、實(shí)時性、功耗和安全方面的需求 。

為什么要使用邊緣計算?這里有三大要素:能耗、帶寬和隱私。最早去踐行邊緣計算的企業(yè)是美國的通用電氣(GE)。GE是一家工業(yè)設(shè)備的巨頭,它對邊緣技術(shù)的定義是這樣的:靠近數(shù)據(jù)源存在的計算基礎(chǔ)設(shè)備,例如工業(yè)控制器和來自各種設(shè)備傳感器的數(shù)據(jù)集合,這些設(shè)備通常遠(yuǎn)離云計算中心。

邊緣計算的三大要素,第一是安全和隱私,因?yàn)橛袝r候設(shè)備廠商不太希望把產(chǎn)生的設(shè)計數(shù)據(jù)放到云端。第二是能耗,如果我們使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)的AI方法,如果將數(shù)據(jù)訓(xùn)練和模型推理都在云端服務(wù)器上完成,無論算得如何快,都將導(dǎo)致在云端和設(shè)備端直接、大量和反復(fù)地傳遞數(shù)據(jù),這樣消費(fèi)的能耗和帶寬都將是巨大的,而且傳輸中的數(shù)據(jù)延遲可能會造成系統(tǒng)實(shí)時性降低。如果我們將數(shù)據(jù)訓(xùn)練和模型推理放在物聯(lián)網(wǎng)的邊緣,實(shí)時性或許可以解決,但是在設(shè)備端,無論算力和能耗都是無法承受的。要想滿足這三大要素,邊緣計算將是比較好的解決方案,即將數(shù)據(jù)訓(xùn)練繼續(xù)放在云端,模型推理放在邊緣計算端,這樣可以平衡實(shí)時性、安全隱私和能耗的需求。

傳統(tǒng)的嵌入式企業(yè),像恩智浦(NXP)是邊緣計算的積極倡導(dǎo)者,研華公司也是早期就做邊緣計算設(shè)備的企業(yè)。需要指出的是,邊緣計算設(shè)備一般會安裝在系統(tǒng)傳感和執(zhí)行端,多數(shù)邊緣計算設(shè)備是嵌入式系統(tǒng)。從物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)角度看,邊緣計算設(shè)備是整個物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的一個組成部分,不能單獨(dú)存在,需要云計算和人工智能技術(shù)的支撐和服務(wù)。邊緣計算技術(shù)的研究和產(chǎn)品開發(fā)目前處在初期階段,云計算、通信設(shè)備和嵌入式企業(yè)非常關(guān)注,物聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展是邊緣計算興起的最大推手。

物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展大致分成兩個時期,第一個時期是從互聯(lián)走向智能,第二個時期從智能走向自治。目前大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目還是處于第一個時期,正進(jìn)入第二個時期,邊緣計算將發(fā)揮重要作用,邊緣計算也將迎來快速發(fā)展的時期,人工智能正向邊緣和終端側(cè)延展,嵌入式人工智能時代將要來到。

物聯(lián)網(wǎng)云平臺

IoT云平臺就是物聯(lián)網(wǎng)的云端,我們稱之為IoT云。過去幾年,IoT的云平臺發(fā)展得比較順利,趨于成熟。云計算可分為軟件即服務(wù)(SaaS),平臺即服務(wù)(PaaS)和基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)(IaaS)。IoT云平臺符合PaaS的定義。IoT借助云計算的快速發(fā)展。目前來看,IoT的云平臺方面,各個IT大佬在跑馬圈地,我們可以看到國內(nèi)和國際的IT企業(yè)都在做這件事情,以前我們會看到一些在美國和中國的創(chuàng)業(yè)公司專門做IoT云,像廣州機(jī)智云,但現(xiàn)在還繼續(xù)在做IoT云的創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)很少了。

現(xiàn)在IT大佬已經(jīng)把觸角往下探了,他們甚至去投資一些IoT芯片和模組的公司,還有物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)(IoTOS),例如阿里已經(jīng)投資到IoT OS,產(chǎn)品是,阿里希望阿里云能夠通過互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)通到模組和傳感器,能夠把客戶的數(shù)據(jù)拿到。客戶可以注冊一下,諸如百度云、阿里云或者亞馬遜云,剛開始可能半年或者一年,或者用戶的節(jié)點(diǎn)很少的時候,全部是免費(fèi)。只有當(dāng)這位用戶的數(shù)據(jù)量上來之后,才有收費(fèi)的模式。所以這個領(lǐng)域在跑馬圈地,真正大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)效益還在后面。

物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)

嵌入式操作系統(tǒng)未來趨勢就是向IoT OS發(fā)展。

2017年,筆者在《嵌入式操作系統(tǒng)風(fēng)云錄:歷史的演進(jìn)與物聯(lián)網(wǎng)未來》一書中,把這段歷史作了比較詳盡的描述,其中嵌入式操作系統(tǒng)和IoT OS銜接最緊密的是實(shí)時多任務(wù)的操作系統(tǒng)(RTOS)和開源的Linux [4] 。

過去幾年 IoT 成為重要風(fēng)口,眾多國內(nèi)外科技巨頭以及中小企業(yè)開展了在 IoT 方面的布局,阿里云稱IoT 是其第五賽道,以阿里云為支撐,在端側(cè)有,在其上阿里有物聯(lián)網(wǎng)市場和一站式開發(fā)平臺,再上面就是包括消費(fèi)和行業(yè)應(yīng)用。華為布局AIoT, 推出標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議。在端側(cè),華為有Huawei LiteOS,端云結(jié)合是通過OceanConnect,它是華為云推出的IoT聯(lián)接管理平臺。行業(yè)應(yīng)用上,華為重點(diǎn)推廣NB-IoT

亞馬遜推出Amazon FreeRTOS ,借助嵌入式系統(tǒng)最具影響力的RTOS- FreeRTOS,亞馬遜擴(kuò)展其在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的市場地位,借助AWS IoT云和邊緣計算技術(shù),為開發(fā)者提供一站式解決方案 [5] 。

微軟在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備端布置Azure Sphere OS,可以運(yùn)行在MCU上,邊緣側(cè)微軟有Azure IoT Edge,可以運(yùn)行在Linux 和Windows 系統(tǒng),在云端微軟有,負(fù)責(zé)對IoT設(shè)備進(jìn)行安全管理和維護(hù)。

是最早推出的IoT OS,在行業(yè)具有標(biāo)桿作用。2018年ARM 推出ARM Pelion IoT Platform,提供端-端IoT 安全解決方案。據(jù)悉Pelion計劃在2019年在中國落地 [6] 。

物聯(lián)網(wǎng)通訊技術(shù)

我們看一下物聯(lián)網(wǎng)的通訊技術(shù),這幾年有許多新的發(fā)展。

第一個就是藍(lán)牙5.0。藍(lán)牙是一個古老的點(diǎn)到點(diǎn)近場通訊技術(shù),到了藍(lán)牙5.0之后,藍(lán)牙技術(shù)真正進(jìn)入了物聯(lián)網(wǎng)時代,許多智能家居應(yīng)用可以使用藍(lán)牙5.0技術(shù)了。

第二就是NB-loT,是4G網(wǎng)絡(luò)到5G發(fā)展之后出現(xiàn)的一個分支——一個分支走向高速高帶寬、另一個分支走向低速低功耗。NB-IoT技術(shù)目前發(fā)展得也非常快,特別是在中國,中國電信、中國移動和中國聯(lián)通目前在主要的城市都有網(wǎng)絡(luò)的布置,包括水、電和氣在內(nèi)的公共服務(wù)和其他應(yīng)用正在實(shí)施之中。5G應(yīng)該能夠推動兩大應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展,第一個是無人駕駛。如果沒有5G,無人駕駛基本上不太可能。例如一輛無人駕駛車在道路上高速行駛,突然遇到行人沖到主路,這時系統(tǒng)需要在很短時間內(nèi)做出識別并剎車動作,如果沒有5G的網(wǎng)絡(luò),無人駕駛就連基本安全保障也很難做到,一直會屬于實(shí)驗(yàn)室,或者某個園區(qū)里面實(shí)驗(yàn)產(chǎn)品。

另外一個5G的重要應(yīng)用場景就是AR(增強(qiáng)現(xiàn)實(shí))

VR(虛擬現(xiàn)實(shí))。AR在設(shè)備維護(hù)等行業(yè)應(yīng)用中,現(xiàn)在4G的帶寬對智能AR眼鏡功耗和延遲都是太大,智能眼鏡因?yàn)槌叽缦拗?,只能放一個很小的電池,延遲大造成專家遠(yuǎn)程指導(dǎo)效果失真,直接造成重大經(jīng)濟(jì)損失。

物聯(lián)網(wǎng)安全

2016年10月21日,北美地區(qū)若干重要網(wǎng)站無法正常訪問,包括twitter、paypal、github等。本次安全事件是由于美國知名網(wǎng)絡(luò)域名服務(wù)提供商Dyn遭受到強(qiáng)力的DDoS攻擊所致。Flashpoint公司已經(jīng)確認(rèn)Mirai僵尸網(wǎng)絡(luò)參與了該DDoS攻擊。Mirai是一種主要感染IoT設(shè)備的僵尸程序,該僵尸程序在源碼公開后,被黑客快速利用并擴(kuò)散形成了大量的僵尸網(wǎng)絡(luò)。

全球已有130萬臺以上的監(jiān)控探頭和攝像機(jī)等物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備感染了Mirai病毒。Mirai之后,大家才開始認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)安全確實(shí)已經(jīng)刻不容緩。IoT安全漏洞的案例很多,小到玩具,大到工業(yè)設(shè)備都面臨了IoT安全隱患。

從2015年開始,筆者一直主持上海一個嵌入式系統(tǒng)安全論壇。筆者有一個感受,就是IoT安全不好做,如果只是一家公司則做不了安全,IoT安全需要整個產(chǎn)業(yè)鏈,需要從芯片到云端的整體解決方案,即大家一起來打造安全,甚至包括開發(fā)者和維護(hù)人員都要有這種安全的意識,才能使整個設(shè)備和系統(tǒng)安全。

另外一個關(guān)鍵的點(diǎn)是未來的物聯(lián)網(wǎng)只有設(shè)備本身的功能安全(Safety)還不夠,信息安全(Security)講得也不夠。這兩個安全現(xiàn)在目前的看法就是要融合在一起。最近有一個新的工業(yè)信息安全的標(biāo)準(zhǔn)(IEC62443),西門子已經(jīng)剛剛通過了TUV組織的認(rèn)證。IEC62443把兩個安全標(biāo)準(zhǔn)融合在一起,作為一個實(shí)施準(zhǔn)則來做,現(xiàn)在看 IoT的安全任重道遠(yuǎn),甚至可能是一個最后要攻下的堡壘,最難做的一件事情。

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