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  ”張張嘴“、”眨眨眼“、”搖搖頭“當你恍惚聽到這樣的提示音,那你周圍一定是有人在進行”刷臉“。“刷臉”大名為人臉識別技術,早已隨著智能機、手機APP、門禁系統(tǒng)走進了千家萬戶,而指紋識別技術在這之前更是早已普及,那為何同人臉識別技術、指紋識別技術統(tǒng)稱為生物識別技術三巨頭的虹膜識技術別遲遲未見消息?

  

  什么是虹膜識別技術

  虹膜識別技術是基于眼睛中的虹膜進行身份識別。虹膜特征具有唯一性,且在整個生命歷程中保持不變,相較于指紋識別和人臉識別,虹膜識別的錯誤率低至百萬分之一,虹膜復雜的細節(jié)特征使得其偽造難度極大,因此虹膜識別是現(xiàn)階段最穩(wěn)定、最準確、安全系數(shù)最高的生物識別技術,可以廣泛應用在需要高度保密場景以及門禁系統(tǒng)領域。

  虹膜識別技術優(yōu)勢明顯,比指紋、人臉識別更可靠

  虹膜識別的過程主要分為四個階段,分別為虹膜圖像獲取、圖像預處理、特征提取和特征匹配。進行身份識別時,首先需要使用特定的攝像器材對人的整個眼部進行拍攝,并將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識別系統(tǒng)的圖像預處理軟件。該軟件可對獲取的虹膜圖像進行虹膜定位、虹膜圖像歸一化和圖像增強等處理,使其滿足虹膜特征提取的需求。經過圖像預處理過程后,需要采用特定的算法從虹膜圖像中提取虹膜識別所需的特征點,并對其進行編碼。然后將所得到的特征編碼與數(shù)據(jù)庫中存儲的虹膜圖像特征編碼進行逐一匹配,由此判斷是否為相同虹膜,從而達到身份識別的目的。

  雖有千般優(yōu)點,卻難更上層樓

  我國虹膜識別行業(yè)逐步開始發(fā)展,雖然虹膜識別市場前景廣、技術也漸漸向成熟,但其普及也面臨許多困境。

  其一,是易用性。虹膜識別在安全性上遠勝指紋和人臉識別,但指紋識別和人臉識別在當下流行的原因不僅在于安全,更在于其易用性。虹膜識別在易用性上則略有不足。用戶進行虹膜識別時需要將眼睛以一定的距離對準攝像頭,過遠則不能識別。除此之外,廣受時髦人士歡迎的“美瞳”對虹膜識別來說也是一項挑戰(zhàn):美瞳會遮擋用戶黑眼球,導致設備無法看到虹膜上的紋路,而且市面上美瞳款式琳瑯滿目,一一用算法解決也不太現(xiàn)實。

  其二,在市場方面,即使技術先進也不一定能得到推廣。中科虹霸馬力分析:“對用戶來說,他為什么需要你的新產品?如果他現(xiàn)有的產品還能用,并且還能解決主要問題,他就沒有用新產品的積極性?!蹦壳爸讣y和人臉識別在用戶端加速普及,在二者尚能滿足主要需求的情況下,很難有大批用戶選擇更換成成本更高的虹膜識別設備。

  老生常談,信息安全影響很大

  目前虹膜應用過程中,安全隱患主要表現(xiàn)為虹膜原始圖像的泄露和虹膜特征模板的圖像復原,具體描述如下:

  其一,虹膜原始圖像的泄露:公安領域虹膜應用過程中的采集、傳輸、入庫、比對等各個環(huán)節(jié),虹膜原始圖像是個人隱私數(shù)據(jù)的集中體現(xiàn),存在隱私泄露的風險。當發(fā)生大面積泄露時,會造成嚴重的社會影響。

  其二,虹膜特征模板的圖像復原:虹膜特征模板通過某些算法恢復成可供其他應用的虹膜圖像,雖然復原后的圖像與原始圖像不完全相同,但同樣可以用于虹膜識別或者其他虹膜算法。 對以上虹膜應用的安全隱患,必須研究基于密碼學的原始圖像和特征模板保護方案對虹膜數(shù)據(jù)進行安全性保護,以滿足用戶在身份采集、存儲和認證過程中對隱私保護的安全性需求。虹膜特征的終身不變性和系統(tǒng)虹膜圖像特征數(shù)據(jù)庫中的海量數(shù)據(jù)都對該技術的研究提出了極大挑戰(zhàn),尤其在認證技術如正確匹配率、錯誤拒絕率、認證速度等安全性目標的苛刻要求下,更是對該技術是否能實現(xiàn)進一步發(fā)展的嚴峻考驗。

  結語

  當下虹膜識別大多局限于工業(yè)和金融業(yè),投放到個人消費市場的成型產品較少,用戶“只聞其聲,不見其人”。但虹膜識別相較以往,應用場景和技術已大大發(fā)展,不過虹膜識別在技術不斷進步的同時也要兼顧市場需求,方能“落地”。人臉作為器官,呈現(xiàn)出多樣化的生物特征,目前無論是人臉識別還是虹膜識別都不能說已臻完美,均存在一定誤差,在未來,虹膜識別和人臉識別或將結合起來共同應用。

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