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[導(dǎo)讀] 在當(dāng)今社會信息安全問題備受人們關(guān)注。自身安全和個人隱私保護(hù)成為這個時(shí)代的熱門話題?;诿艽a、個人識別碼、磁卡和鑰匙等傳統(tǒng)的安全措施已不能完全滿足社會要求。 在這樣一個背景下,人

在當(dāng)今社會信息安全問題備受人們關(guān)注。自身安全和個人隱私保護(hù)成為這個時(shí)代的熱門話題。基于密碼、個人識別碼、磁卡和鑰匙等傳統(tǒng)的安全措施已不能完全滿足社會要求。

在這樣一個背景下,人們把目光投向了生物特征識別技術(shù) —— 利用人體固有的生理特征或行為特征來進(jìn)行身份的鑒別或確認(rèn)。

隨著科技的發(fā)展,人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)已經(jīng)在一些特定的領(lǐng)域得到應(yīng)用。面部識別作為近些年流行起來的技術(shù),目前也在不斷發(fā)展中。

早在2014年3月,香港中文大學(xué)信息工程系主任、中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院副院長湯曉鷗領(lǐng)軍的團(tuán)隊(duì)發(fā)布研究成果,基于原創(chuàng)的人臉識別算法,準(zhǔn)確率達(dá)到98.52%,首次超越人眼識別能力,準(zhǔn)確率高達(dá)97.53%。

人臉識別技術(shù)中被廣泛采用的區(qū)域特征分析算法,它融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體,利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn),利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型,即人臉特征模板。

利用已建成的人臉特征模板與被測者的面像進(jìn)行特征分析,根據(jù)分析的結(jié)果來給出一個相似值。通過這個值即可確定是否為同一人。

人臉識別經(jīng)過近 40 年的發(fā)展,取得了很大的發(fā)展,涌現(xiàn)出了大量的識別算法。這些算法的涉及面非常廣泛,包括模式識別、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波分析、子空間理論和流形學(xué)習(xí)等眾多學(xué)科。所以很難用一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)對這些算法進(jìn)行分類。

人臉識別系統(tǒng)的普及,可謂人工智能技術(shù)的一場巨大飛躍。這種技術(shù)旨在為計(jì)算機(jī)提供一部分與人類思維相似的能力、功能性甚至是創(chuàng)造力。

目前全世界各大科技公司爭相在面部識別上進(jìn)行研發(fā),使得面部識別技術(shù)已經(jīng)成為了現(xiàn)實(shí),這一技術(shù)在消費(fèi)產(chǎn)品、汽車、零售以及酒店服務(wù)中都會有廣泛的應(yīng)用,當(dāng)然在安全方面也是受到了一些人的質(zhì)疑。

通過錄入當(dāng)前用戶的日常習(xí)慣以及行程路線,可以快速的為用戶檢索出附近最合理的目的地,這項(xiàng)技術(shù)背后也是基于大數(shù)據(jù)和人工智能實(shí)現(xiàn)的。

如果有人走進(jìn)商店,機(jī)器人會根據(jù)對方的性別、年齡以及面部表情定制化的給他推薦一些商品,這也讓吸引客戶購買,促進(jìn)大眾的購買欲。

雖然人臉識別技術(shù)能夠帶來巨大的便利性,但同時(shí)也讓不少人產(chǎn)生了顧慮。隱私權(quán)倡導(dǎo)者們擔(dān)心其將引發(fā)新的“監(jiān)控時(shí)代”,或者令企業(yè)出于利益驅(qū)動而追蹤人們的行跡。

此外,AI技術(shù)還面臨著偏見問題的挑戰(zhàn);如果使用大量白人圖像進(jìn)行系統(tǒng)訓(xùn)練(這也是目前的常見做法),那么系統(tǒng)可能會很難識別有色人種。

根據(jù)用于AI訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集的不同,這種偏見還會以其它方式進(jìn)入數(shù)據(jù)集。舉例來說,如果用于AI訓(xùn)練的照片中包含大量女性烹飪的內(nèi)容,那么系統(tǒng)可能天然認(rèn)定女性就歸屬于廚房。

盡管如此,仍有很多企業(yè)在考慮如何利用人臉識別技術(shù)增強(qiáng)客戶、訪客、患者以及用戶的體驗(yàn)。他們希望通過人臉識別技術(shù)簡化交互流程,而非帶來令人毛骨悚然的隱私危機(jī)。

當(dāng)然隨著面部識別技術(shù)的不斷發(fā)展,一些人也在開始擔(dān)憂人們的隱私問題,特別是在平日的數(shù)據(jù)庫保存當(dāng)中,面部識別的功能不得不將人類的各種日常行為記錄下來,一旦發(fā)生數(shù)據(jù)大規(guī)模泄露,那么可能會對客戶造成很大的打擊。

目前一些安全方面的技術(shù)專家也開始致力于一些監(jiān)控和跟蹤的反偵查技術(shù)研發(fā)。美國在內(nèi)的一些安全人員開始將如何防范數(shù)據(jù)泄露提上了技術(shù)研發(fā)的議程上,

總體而言,這是一場科學(xué)技術(shù)的深刻變革。面部識別技術(shù)對我們來說非常重要,科技的進(jìn)程是不會停止的,人們總是在不斷發(fā)現(xiàn)問題并解決問題,最終用科技手段來改善人們的日常生活。

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