當前位置:首頁 > 智能硬件 > 人工智能AI
[導(dǎo)讀] 對話MIT人工智能實驗室主任:AI不是雙刃劍,都是人類惹的禍 隨著機器學(xué)習(xí)與人工智能技術(shù)的發(fā)展,如今,越來越多的公司、個人開始利用 AI 技術(shù),為未來下著重要“賭注”。但是,人一旦動了歪

對話MIT人工智能實驗室主任:AI不是雙刃劍,都是人類惹的禍

隨著機器學(xué)習(xí)與人工智能技術(shù)的發(fā)展,如今,越來越多的公司、個人開始利用 AI 技術(shù),為未來下著重要“賭注”。但是,人一旦動了歪腦筋,AI 也可能會作惡,如何好好利用技術(shù)這把雙刃劍,是我們最為關(guān)注的。

5 月 25 日,由學(xué)教育-松鼠 AI、IEEE 教育工程和自適應(yīng)教育標準工作組、中國自動化學(xué)會、新東方、好未來等共同舉辦了第三屆 AIAED 人工智能智適應(yīng)教育峰會。在會上,來自麻省理工學(xué)院(以下稱 MIT)計算機科學(xué)與人工智能實驗室主任 Daniela Rus 發(fā)表了相關(guān)主題演講。

她在演講中表示,人類需要找到真正產(chǎn)生影響的資源,影響科技改變世界的方式,而這是 21 世紀當中最為重要的課題。

對于未來人工智能技術(shù)與算法的發(fā)展,她認為人類需要謹慎、仔細地看待。

Daniela Rus 是機器人領(lǐng)域的權(quán)威專家,MIT 計算機科學(xué)和人工智能實驗室(CSAIL)主任,曾經(jīng)一手創(chuàng)辦了達特茅斯學(xué)院機器人實驗室。DeepTech 和麻省理工科技評論曾報道的“抓取式”軟體機器人、折紙機器人等重要論文與技術(shù)成就,都是由 Daniela Rus 和她的團隊一起研發(fā)的。

在 AIAED 大會上,Daniela Rus 對目前 AI 與機器人領(lǐng)域的技術(shù)前景進行了評估,并表示樂觀,她認為這當中充滿機遇。

“大家想象一下,有一天我們?nèi)粘I畹乃腥蝿?wù)都由機器人來代替了,無人機把食物送到門口,垃圾能夠自動被回收。想象一下這些智能系統(tǒng)使得生活的方方面面都自動化,保證我們生活得很好,工作更加高效?!彼浅Ed奮地說。

其實,這種場景已經(jīng)在逐步實現(xiàn)中。早前外媒曾報道,美國喬治梅森大學(xué)(George Mason Uniersity,簡稱GMU)打造了全球規(guī)模最大的校園機器人送餐服務(wù)。送餐機器人在路上行走,可以將食物送到指定位置,學(xué)生自主取出熱騰騰的食物。

圖 | 送餐機器人,

與此同時,亞馬遜、京東、阿里巴巴等電商巨頭,也在不斷嘗試通過無人機等多種方式,將物品送到用戶手中。所以,時代在不斷發(fā)展,而人類正在享受著技術(shù)帶來的便捷與美好。

但大眾也要意識到,技術(shù)是中立的,最終的結(jié)果取決于控制技術(shù)的人。若數(shù)據(jù)與算力存在很大的偏差,可能會造成難以想象的慘烈后果。

Daniela Rus 對此感到擔憂,她表示,雖然 AI 有諸多優(yōu)勢,但是要警惕人類“抄近道”,該弄的東西沒有弄,欺騙技術(shù)與系統(tǒng),造成很大的困擾。同時她又指出,這一切其實跟 AI 技術(shù)的關(guān)系并不大,而是與人類的控制有關(guān)。

人類需要善于利用技術(shù)上的優(yōu)勢。人做人最擅長的事情,機器做機器最擅長的事情,“耍小聰明”不是正經(jīng)之道。

在 AIAED 大會后,Daniela Rus 教授接受了 DeepTech 的采訪,聊了聊目前人工智能技術(shù)難點以及未來她想研究的機器人是哪種類型等。以下是采訪實錄整理:

中美在AI領(lǐng)域各有千秋

DeepTech:中國和國外在 AI 技術(shù)與人才方面還存在哪些差異?中國的 AI 興起還有什么創(chuàng)新的機會?

Daniela Rus:你可能看過李開復(fù)的《AI未來》,講到中國有一定的優(yōu)勢,比如中國的數(shù)據(jù)采集量比較大,使得中國有更多的 AI 技術(shù)空間可以發(fā)揮。但從 AI 人才教育的角度來說,中國相對還比較僵化,應(yīng)試教育的氛圍較為濃厚,小孩可能更重視考上哪個大學(xué);美國則相對更靈活一些,更想著我要去解決什么樣的問題。

中國從教育體制,包括從學(xué)生對 AI 的態(tài)度來說,可能還是有一些地方需要改善。但總的來說,中美 AI 技術(shù)人才與研究能力都是非常強大的,各有千秋,中國在這一領(lǐng)域還是有許多發(fā)展空間的。

技術(shù)難點與解決方案

問:AI 技術(shù)研究中有遇到什么困難嗎?

Daniela Rus:以前,我們想象中的機器人可能都是金屬的、塑料的,或者長得像人,或者像人一樣動作。但實際上,當我從事這項工作的時候,從一位制造機器人的研究者角度看,機器人可能有不同的形狀,也可以有不同的功能,可能是木頭做的,也可能是布、紙做的,或者可以用食物做機器人。

用那些東西做成機器人,人可以把機器人吃到肚子里,在肚子里面工作,工作完了就消化掉了。所以,在技術(shù)研究中,更多要考慮的是理想與實際之間的應(yīng)用關(guān)系。

問:在研究機器人技術(shù)的時候,有哪些挑戰(zhàn)值得和我們一起分享?

Daniela Rus:三個很重要的挑戰(zhàn),第一個,如何制作大腦,機器人怎么思考,怎么找到問題解決方案;第二個,怎么制造機器人的語言;第三個,人機交互。

第一個,大腦。機器人的思考過程與人類不太一樣,運行環(huán)境并沒有那么多樣化。但在機器人實際應(yīng)用中,復(fù)雜的環(huán)境挑戰(zhàn),無法在實驗室中進行提前預(yù)知問題的解決方案,機器人的大腦在推理、思考、認知上都具有很大的挑戰(zhàn)。

第二個,制造機器人的語言化。機器人本身第一語言還是非常底層的語言,所以彼此做一個東西,需要相當長的開發(fā)時間來做底層的語言。另外,制作本身還是沒有一個非常容易的東西。

第三個,人機交互。怎么能夠了解人的反應(yīng),這本身還是很有挑戰(zhàn)的。

問:人工智能的計算結(jié)果常常是隨機的,不可解釋的,如何解決這個問題?

Daniela Rus:我們已經(jīng)有了許多方法來解決此類問題,比如剛才提到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。目前來說,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還是有很多黑盒子過程,我們無法直接解釋,也無法從數(shù)據(jù)角度給出一個解決方案,這實際是人工智能的一個很大的課題。

但是從某種角度來說,這也是一個必然的過程。從人工智能領(lǐng)域來說,打破黑盒子,解釋并給出解決方案,是一個探索過程。另外,剛才也談到,現(xiàn)在數(shù)據(jù)量很大,如果一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有特別多的節(jié)點,本身的復(fù)雜性就會非常高?,F(xiàn)在有些方法可以把節(jié)點壓縮,把復(fù)雜的內(nèi)容壓縮到相對簡單,比如說從 200 萬壓縮到 20 個節(jié)點等方式。

問:AI 是一把雙刃劍,在數(shù)據(jù)和算力之間存在一定偏差,在某種場景,AI 也存在一定的危險性。那么,AI 技術(shù)在教育領(lǐng)域下會發(fā)生哪些的極端情形?

Daniela Rus:我們一直聽到,AI 的優(yōu)勢是什么,能夠帶來多少收益等正向的話題。當然,人有無限可能,人類可能會采取作弊、欺騙等態(tài)度,也就是所謂“抄近道”,該弄的東西沒有弄,欺騙系統(tǒng)與技術(shù)。

這種情形是一定存在的,但實際上騙的是自己,最后呈現(xiàn)出的惡果并不是 AI 的問題,而是人類最終自食其果,搞垮罷了。

問:數(shù)據(jù)、算法的歧視問題,怎么能做到盡可能“數(shù)字公平”?

Daniela Rus:現(xiàn)在大家對算法歧視問題表示關(guān)心,這是很正常的,大眾確實有這樣那樣的顧慮,我認為,這也是研究人員亟待解決的一個問題。

今年,我的項目組里出了不同的論文,但話題都是一致的,就是怎么解決機器學(xué)習(xí)里面產(chǎn)生的偏見。我們知道,面部識別出現(xiàn)過很多問題,就是所謂偏見性的東西。目前來看,解決此問題的辦法,仍是深度研究。

問:AI 需要很多數(shù)據(jù),歐洲很多國家都會覺得太侵犯隱私了,會有一些阻力。你如何判斷 AI 技術(shù)對隱私的保護產(chǎn)生沖突問題?

Daniela Rus:這個可能還是更容易一些,因為很多事情是雙刃劍。

談未來研究方向

問:你覺得在分布式機器人領(lǐng)域會有哪些發(fā)展,它的趨勢是什么?

Daniela Rus:未來我們的生活環(huán)境里會有很多機器人,這種情況下一定是分布式的,互相有協(xié)調(diào)問題。

比如:自動駕駛汽車,每一輛自動駕駛汽車都相當于一個機器人,它們互相之間的協(xié)調(diào),在實際道路環(huán)境中能不能通過監(jiān)測的方式,互相感知,了解相互位置,并互相協(xié)調(diào)。

問:您的下一步研究方向是什么?

Daniela Rus:聚焦機器人研究的幾大方面,第一個是不同形狀、不同材料的機器人;第二個,把一個人有目標性的想法,直接轉(zhuǎn)化成機器能夠執(zhí)行的命令、語句;第三個,機器人更像人,會穿衣服,這樣很好看,將機器人變得更加時尚。

問:當機器人取代人類的功能時,會產(chǎn)生什么影響?

Daniela Rus:其實現(xiàn)在沒有必要擔憂取代的事情,首先人工智能還沒有真正達到“人類智能”,還差得特別遠。

另外,其實現(xiàn)在我們看到機器人所替代的事情,更多是可以預(yù)見的,輔助性質(zhì)大于取代性質(zhì)的。比如,理療師按摩要 30 分鐘,結(jié)果使用機器人方式,花 10 分鐘就結(jié)束了。

其實,重復(fù)性很強的東西,可以用機器人替代,這些都是可預(yù)見的,并沒有真正的智能在里面。所以,機器人取代不了人類,還差的非常遠。

本站聲明: 本文章由作者或相關(guān)機構(gòu)授權(quán)發(fā)布,目的在于傳遞更多信息,并不代表本站贊同其觀點,本站亦不保證或承諾內(nèi)容真實性等。需要轉(zhuǎn)載請聯(lián)系該專欄作者,如若文章內(nèi)容侵犯您的權(quán)益,請及時聯(lián)系本站刪除。
換一批
延伸閱讀

9月2日消息,不造車的華為或?qū)⒋呱龈蟮莫毥谦F公司,隨著阿維塔和賽力斯的入局,華為引望愈發(fā)顯得引人矚目。

關(guān)鍵字: 阿維塔 塞力斯 華為

加利福尼亞州圣克拉拉縣2024年8月30日 /美通社/ -- 數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)解決方案公司Trianz今天宣布,該公司與Amazon Web Services (AWS)簽訂了...

關(guān)鍵字: AWS AN BSP 數(shù)字化

倫敦2024年8月29日 /美通社/ -- 英國汽車技術(shù)公司SODA.Auto推出其旗艦產(chǎn)品SODA V,這是全球首款涵蓋汽車工程師從創(chuàng)意到認證的所有需求的工具,可用于創(chuàng)建軟件定義汽車。 SODA V工具的開發(fā)耗時1.5...

關(guān)鍵字: 汽車 人工智能 智能驅(qū)動 BSP

北京2024年8月28日 /美通社/ -- 越來越多用戶希望企業(yè)業(yè)務(wù)能7×24不間斷運行,同時企業(yè)卻面臨越來越多業(yè)務(wù)中斷的風險,如企業(yè)系統(tǒng)復(fù)雜性的增加,頻繁的功能更新和發(fā)布等。如何確保業(yè)務(wù)連續(xù)性,提升韌性,成...

關(guān)鍵字: 亞馬遜 解密 控制平面 BSP

8月30日消息,據(jù)媒體報道,騰訊和網(wǎng)易近期正在縮減他們對日本游戲市場的投資。

關(guān)鍵字: 騰訊 編碼器 CPU

8月28日消息,今天上午,2024中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會開幕式在貴陽舉行,華為董事、質(zhì)量流程IT總裁陶景文發(fā)表了演講。

關(guān)鍵字: 華為 12nm EDA 半導(dǎo)體

8月28日消息,在2024中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會上,華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安發(fā)表演講稱,數(shù)字世界的話語權(quán)最終是由生態(tài)的繁榮決定的。

關(guān)鍵字: 華為 12nm 手機 衛(wèi)星通信

要點: 有效應(yīng)對環(huán)境變化,經(jīng)營業(yè)績穩(wěn)中有升 落實提質(zhì)增效舉措,毛利潤率延續(xù)升勢 戰(zhàn)略布局成效顯著,戰(zhàn)新業(yè)務(wù)引領(lǐng)增長 以科技創(chuàng)新為引領(lǐng),提升企業(yè)核心競爭力 堅持高質(zhì)量發(fā)展策略,塑強核心競爭優(yōu)勢...

關(guān)鍵字: 通信 BSP 電信運營商 數(shù)字經(jīng)濟

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 8月21日,由中央廣播電視總臺與中國電影電視技術(shù)學(xué)會聯(lián)合牽頭組建的NVI技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟在BIRTV2024超高清全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展研討會上宣布正式成立。 活動現(xiàn)場 NVI技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)...

關(guān)鍵字: VI 傳輸協(xié)議 音頻 BSP

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 在8月23日舉辦的2024年長三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)聯(lián)合招商會上,軟通動力信息技術(shù)(集團)股份有限公司(以下簡稱"軟通動力")與長三角投資(上海)有限...

關(guān)鍵字: BSP 信息技術(shù)
關(guān)閉
關(guān)閉