人臉識別技術(shù)突飛猛進 應(yīng)用領(lǐng)域持續(xù)擴大

人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別，近些年，隨著計算機技術(shù)以及光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展，集成了人工智能、機器學(xué)習(xí)、視頻圖像處理等技術(shù)的人臉識別技術(shù)逐漸成熟，并帶動了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，行業(yè)應(yīng)用持續(xù)拓展。

技術(shù)飛速發(fā)展是基礎(chǔ)

人臉識別落地速度之快，主要得益于其背后是技術(shù)的快速發(fā)展和演進。在FRVT最新的報告中顯示，全球人臉識別算法的最高水平可以做到在千萬分之一誤報率之下，漏報率低于0.4%。在國內(nèi)，從專利數(shù)量來看，2018年，我國人臉識別行業(yè)專利公開數(shù)量為5200項，同比增長93%。2019年1至2月，我國人臉識別專利公開量已經(jīng)達到1174項，充分說明了人臉識別技術(shù)“長勢喜人”。

從目前來看，基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，使人臉識別技術(shù)精度進一步提升，尤其是更多更豐富的樣本數(shù)據(jù)加入到訓(xùn)練模型中，算法模型將更通用，更貼近現(xiàn)實世界模型，輔之有效的分類方法，能夠顯著提高算法識別率。

另外，3D人臉識別技術(shù)是人臉識別重要發(fā)現(xiàn)。目前大部分的人臉識別應(yīng)用的范疇限定在2D圖像上。人臉實質(zhì)上是一個立體模型，而2D人臉識別容易受到姿態(tài)、光照、表情等因素影響，是因為2D圖像本身有一個缺陷，無法很好地表示深度信息。如果說深度學(xué)習(xí)是從人的認知角度來理解人臉識別，那么3D技術(shù)就是從現(xiàn)實模型來反映人臉識別。隨著未來芯片技術(shù)和傳感器的發(fā)展，當(dāng)計算能力不再收到制約，3D采集設(shè)備成本大幅下降的時候，3D人臉識別將取得重要突破。

應(yīng)用領(lǐng)域持續(xù)擴大

目前來看，安防、金融是人臉識別切入細分行業(yè)較深的兩個領(lǐng)域，與之相對應(yīng)的是在安防的諸多細分領(lǐng)域如機場、地鐵安檢，公共交通等領(lǐng)域應(yīng)用越來越廣泛，尤其是在家庭、樓宇乃至社區(qū)等場景下，這項技術(shù)已然成為標配。人臉識別技術(shù)在社會應(yīng)用領(lǐng)域全面開花，落地應(yīng)用迅速，為安防行業(yè)帶來了極大的發(fā)展效益。

在金融領(lǐng)域，伴隨著人臉識別精度的提升、動態(tài)人臉識別技術(shù)落地，人臉識別已經(jīng)從金融行業(yè)最初的遠程開戶、保險買賣等，切入到移動支付領(lǐng)域，尤其是伴隨著國內(nèi)阿里支付寶、騰訊微信為代表的兩大移動支付機構(gòu)不遺余力的推進，人臉支付正在成為現(xiàn)實。刷臉支付最大的優(yōu)勢就在于便捷，消費者不用拿出任何設(shè)備，就可以完成支付。

其實從人臉識別的本質(zhì)來看，關(guān)鍵還是人員身份的核驗，基于這一點行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域就眾多。例如菜鳥網(wǎng)絡(luò)的菜鳥驛站智能柜已陸續(xù)開通刷臉取件、刷臉寄件功能。目前菜鳥智能柜已經(jīng)產(chǎn)生了超過百萬次刷臉取件記錄。到目前，尚未發(fā)現(xiàn)誤識導(dǎo)致誤取包裹事件。另外在北京、重慶等地，公租房使用了人臉識別的門禁系統(tǒng)，一旦發(fā)現(xiàn)多次出現(xiàn)的、未錄入租戶系統(tǒng)的人員，就將提醒物業(yè)人員現(xiàn)場跟進。而在騰訊，人臉識別被用來為未成年人適度游戲“保駕護航”。而隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的持續(xù)發(fā)展，該領(lǐng)域?qū)θ四樧R別技術(shù)的需求將持續(xù)增加，帶動人臉識別行業(yè)市場規(guī)?？焖僭鲩L，擁有巨大市場潛力。

從身份審核到線下支付，從乘坐地鐵到取快遞、領(lǐng)養(yǎng)老金，伴隨著國內(nèi)智慧城市的建設(shè)，人臉識別技術(shù)未來可廣泛應(yīng)用到智慧小區(qū)、智慧交通、智慧民航等個個領(lǐng)域，智慧城市建設(shè)的火熱也將推動人臉識別技術(shù)的快速增長。“刷臉”讓人們的生活、工作一路暢通。數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計未來幾年，人臉識別市場規(guī)模將保持年均20%左右的高速增長，到2022年，全球人臉識別市場規(guī)模將達75.95億美元。