所謂的“中國特色自動駕駛”到底靠不靠譜

在自動駕駛領(lǐng)域中，曾有這么一種觀點：在沒有實現(xiàn)強人工智能的前提下，自動駕駛就不可能被普及，由此得出，自動駕駛離我們還有很遠很遠。

但是從目前的市場來看，大量的L2級別駕駛輔助系統(tǒng)開始配備在車型上，大量的L4級別駕駛輔助系統(tǒng)正在緊鑼密鼓地研發(fā)中，更甚者有企業(yè)聲稱：如果政策開放，能立馬普及L4。

前者，自動駕駛遙不可及；后者，自動駕駛觸手可及。兩種觀點可謂最強之矛與最強之盾。這兩種觀點誰對誰錯？兵哥認為應(yīng)該中肯地去評判。首先一點，人工智能和自動駕駛之間本就沒有必然的聯(lián)系。在這里，兵哥給大家分享李書福先生對自動駕駛理解的一段話：

“它將是一個由安全、健康、人、車交互構(gòu)成的智能命運共同體。智能駕駛的關(guān)鍵是智能，本質(zhì)是汽車，特點是通信基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)聯(lián)化，前提是確保交通安全、順暢、高效率?！?/p>

從這段話中，我們可以看到自動駕駛所必需的幾點：智能化、網(wǎng)聯(lián)化、生態(tài)與成本。智能化、網(wǎng)聯(lián)化，是當(dāng)下汽車新四化中的重中之重，大部分人對其也非常熟悉。同時，成本也很容易理解，無非是要讓大家買得起擁有自動駕駛功能的車輛，真正被大家所忽略的其實是——生態(tài)化。

就像開頭的觀點所言：如果政策允許，能夠普及L4，其中的政策允許，恰恰是生態(tài)中的一部分。所謂自動駕駛，無非是指搭載在汽車上，通過智能化、網(wǎng)聯(lián)化手段達到解放車主雙手、雙腳，以達到以車輛自主駕駛為目的的一種功能。

因此，自動駕駛離不開兩個字——學(xué)習(xí)。因為所謂的自動駕駛，無非就是讓車輛監(jiān)測到周圍有什么，然后根據(jù)實際路況自動做出調(diào)控。就好比如遇到紅燈時自動停下，前方有車時會自動減速等等。由此引出的概念就是——萬物互聯(lián)。

依賴于高精度傳感器、更強的通信能力和龐大的數(shù)據(jù)收集，通過網(wǎng)絡(luò)將其有機聯(lián)合在一起，從而實現(xiàn)自動駕駛。這其中，5G的出現(xiàn)解決了通信能力的問題。但是，依舊有兩個很重要的問題，數(shù)據(jù)收集量的不足和成本問題。

由于大量高精度傳感器的加入，使得無論是制造成本亦或者維護成本都居高不下。同時，由于自動駕駛道路的稀缺以及實測的樣板較少，使得數(shù)據(jù)收集也成了另一個難題。因此，我們不難看到，人工智能的加入，能夠最為有效地降低成本；而大量硬件的加入則是降低了對人工智能的需求。

但在人工智能遙不可及的今天，通過大部分車企目前的所謂漸進式發(fā)展路線無疑更容易讓消費者看到成果。不同于IT行業(yè)大部分的“一步到位”（人工智能直接實現(xiàn)自動駕駛），漸進式發(fā)展路線是從低往高，從L1~L5的漸進式發(fā)展。

現(xiàn)在我們回到標(biāo)題中來，吉利所提出的“具有中國特色自動化駕駛”到底靠不靠譜？這個概念正是建立于上面部分所說的，通過高精度傳感器、通信能力和計算能力來實行漸進式自動駕駛發(fā)展路線。而且不同的是，吉利在這個基礎(chǔ)上加入了“中國特色”，也就是符合我國實際道路駕駛情況的自動駕駛。

數(shù)據(jù)的收集離不開實際道路的測試，在人工智能無法普及的情況下，如果要將一切實際行車過程中的情況全部收集起來，這無疑是一項非常龐大的工程。那么在這種情況下，實行具有中國特色的自動化駕駛無疑相當(dāng)于“先富帶后富”。

在龍灣論壇上，吉利向我們展示了他們的其中一個成果：解決停車的難題。在我們生活中，常常駕車到達目的地后，會將大量的時間浪費在尋找停車位上，有的時候甚至將車停在很遠的地方，甚至冒著違停的風(fēng)險將車停在到路邊。

針對這種情況，吉利展示了屬于它們的解決方法：通過手機APP實行自動尋找停車位并自動泊車。在駕車到達目的地后，只需要通過APP下達指令，車輛就會自動駕駛到最近的可停車的停車場，并且只需要通過APP就能提前下達指令，在離開時讓車輛自動離開車位，到達自己所在的位置。

在這個示例中，我們可以看到幾個亮點。其一，是解決了中國停車難的問題；其二，則是生態(tài)圈的構(gòu)建。要實現(xiàn)這一套自動駕駛輔助的普及，離不開車子本身配備的自動駕駛輔助系統(tǒng)、自動駕駛輔助系統(tǒng)對道路法規(guī)的熟悉程度、手機與汽車之間的互聯(lián)、汽車進出停車場的自動付款。

而要完全實現(xiàn)上述功能，單純憑借吉利一家企業(yè)，無疑有些太難為人了。也就因此，在整個龍灣論壇上，聚集了來及戴姆勒、日產(chǎn)、中國電信、阿里云、騰訊、博世、寧波市政府領(lǐng)導(dǎo)、企業(yè)以及各路媒體共計600多人，針對自動駕駛共同探討，各抒己見。

同時，在此次論壇中，吉利還發(fā)布了自主研發(fā)的自動駕駛系統(tǒng)“爬行者智能系統(tǒng)”，上面提到的解決停車難題的方式正是這套系統(tǒng)中的一項功能。

至少從目前看來，具有中國特色的自動駕駛系統(tǒng)并不是一個偽命題，且不說吉利方面已經(jīng)實現(xiàn)了一部分功能。在人工智能沒有普及乃至沒有發(fā)展完善的前提下，要全面普及自動駕駛并非易事。因此先針對國內(nèi)的道路路況、法規(guī)來貼身打造一套專屬的L4級別自動駕駛，無疑要顯得現(xiàn)實得多。而且對于消費者來說，在L2已經(jīng)基本普及的情況下，這種做法也能保證國內(nèi)的消費者更早地享受到自動駕駛帶來的更便利、智能的用車生活方式。