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[導讀] 安防行業(yè)正在迅速與人工智能相互融合,在看似形勢一片大好的市場背后,陡峭的學習曲線與未知的技術障礙已經(jīng)對系統(tǒng)集成商(SI)形成了巨大的挑戰(zhàn),本文結合a&s顧問編輯Prasanth Aby Thom

安防行業(yè)正在迅速與人工智能相互融合,在看似形勢一片大好的市場背后,陡峭的學習曲線與未知的技術障礙已經(jīng)對系統(tǒng)集成商(SI)形成了巨大的挑戰(zhàn),本文結合a&s顧問編輯Prasanth Aby Thomas的文章,在不改變其原意的前提下,談談目前人工智能對于SI的挑戰(zhàn)及影響。

根據(jù)Research and Markets的報告指出,人工智能正在成為全球安防市場增長的關鍵驅(qū)動因素,預估2018-2023年的復合年增長率達7.3%,其中人工智能視頻分析是推動視頻監(jiān)控市場增長的核心因素,據(jù)Memoori預測,2018-2023年復合年增長率將達到13.43%。

雖然在國內(nèi),不少缺乏技術研發(fā)能力的集成商已經(jīng)淪落為安防工程的“水電工”,但仍有不少有技術及研發(fā)實力的集成商也開始借助新技術的變革,開始轉(zhuǎn)型。

目前的集成商主要分為四種:一是產(chǎn)品技術服務型,主要負責為項目具體的技術實現(xiàn)方案的某一功能提供技術實現(xiàn)方案與服務;二是系統(tǒng)咨詢型,對客戶系統(tǒng)項目提供項目可行性評估、項目投資評估、應用系統(tǒng)模式、具體技術解決方案等咨詢服務;三是應用產(chǎn)品開發(fā)型,主要與用戶合作共同規(guī)劃設計應用系統(tǒng)模型或與用戶共同完成應用軟件系統(tǒng)的設計開發(fā);四是大數(shù)據(jù)服務型,對內(nèi)利用人工智能讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值,支撐公司傳統(tǒng)業(yè)務的發(fā)展,對外借助人工智能技術服務垂直業(yè)務市場。

以下所談及的為人工智能為四者帶來的共性問題:

AI是安防行業(yè)新的技術

對于未來智能安防的發(fā)展,不少國外安防人士表示,如果SI沒有辦法跟上行業(yè)的變化,人工智能在行業(yè)的落地將有可能會變緩,目前對于安防行業(yè)而言,人工智能系統(tǒng)仍然是一項新的技術,在SI沒有累積大量的項目經(jīng)驗之前,用戶是無法掌握到其真正的優(yōu)缺點。

Arecont Vision Costar市場副總裁Jeff Whitney表示:“AI就像IP攝像機技術剛剛興起一樣,集成商與用戶要真正掌握大部分的技術,仍然需要一段的時間,如果僅僅停留在知道它的優(yōu)勢的階段,是有一定局限的。新的技術在行業(yè)的普遍應用,是需要一段學習過程,真正驅(qū)動新技術的落地,需要實際的經(jīng)驗與實際的效果,才能讓用戶從集成商那里完成從銷售到安裝再到運用的美好期望?!?/p>

AI的挑戰(zhàn)

除了作為一項新的技術外,當前人工智能與安防的結合仍然具有不少的挑戰(zhàn):

一是人工智能涵蓋的技術內(nèi)容沒有明確的共識,因此對于用戶而言,會造成極大的困惑;

二是目前正處于人工智能在行業(yè)應用的起步階段,所有的數(shù)據(jù)都要進行學習與訓練,這意味著用戶與集成商都會對深度學習算法的算力投入將是持續(xù)的,用戶可能在后期仍將不斷增加基礎設施的投入;

三是內(nèi)存與處理器能力、功耗是人工智能應用的最大的挑戰(zhàn),當安防也不例外,這意味著一套人工智能系統(tǒng)需要大量的存儲空間與維護成本。

因此對于許多應用而言,人工智能的實際體驗并未能達到用戶的預期。例如AI攝像機可以檢測到一個人的外觀特征與行為動作,但卻無法精準得出這個人下一個動作與行為,而這類信息才是識別與安全的關鍵。

同時圖像質(zhì)量是影響AI處理數(shù)據(jù)的關鍵因素,目前大部分攝像機仍無法在各種不同環(huán)境下捕捉到清晰的圖像,而這些非清晰的圖像也會導致人工智能系統(tǒng)給出錯誤的結論。

AI是明確的未來趨勢

如果撇開這些存在的問題不談,可以確切地講人工智能是安防行業(yè)發(fā)展明確的趨勢。盡管隨著視頻質(zhì)量的不斷提升,但值得注意的是帶寬消耗與視頻存儲的成本仍然較高,后面出現(xiàn)的視頻壓縮技術在一定程度上緩解了壓力,但每天產(chǎn)生的大量視頻無論是在本地存儲后者上傳到云端,存儲端的壓力仍然存在。

Jeff Whitney表示,AI讓用戶更好地利用視頻圖像,提取出有效的數(shù)據(jù)進行存儲,因此在AI能增加視頻的價值的層面上看,其必然是未來行業(yè)發(fā)展的趨勢。

SI必須清楚認識到,安防系統(tǒng)能借助新的技術,通過連接其他的信息采集源,如其他傳感器或者應用程序(身份管理、熱量監(jiān)控、人數(shù)統(tǒng)計、訪問控制等),能讓整個安防系統(tǒng)未用戶提供超越安全防范的服務,這些必須是基于AI的智能系統(tǒng)才能有效管理與運用。

因此總結起來,雖然在技術與專業(yè)知識層面上,AI帶給SI的挑戰(zhàn)并不輕微,但智能與機器學習在安防的優(yōu)勢值得人們?nèi)ブ匾曔@些新的技術。人工智能在安防的應用是一項正在進行中的工作,但其產(chǎn)生的重大影響已經(jīng)慢慢在行業(yè)中蔓延開去。

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