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[導(dǎo)讀] 從1956年美國(guó)達(dá)特茅斯會(huì)議首次提出“人工智能”的概念,到如今新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾,算法、大數(shù)據(jù)、5G等為公眾所熟知,“人工智能”正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起,成為科技創(chuàng)新的“超級(jí)風(fēng)口”。

從1956年美國(guó)達(dá)特茅斯會(huì)議首次提出“人工智能”的概念,到如今新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾,算法、大數(shù)據(jù)、5G等為公眾所熟知,“人工智能”正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起,成為科技創(chuàng)新的“超級(jí)風(fēng)口”。

在當(dāng)前新一代人工智能階段,我國(guó)高度重視人工智能、加快發(fā)展人工智能,逐漸從“追趕”到“跟跑”,在部分領(lǐng)域技術(shù)還實(shí)現(xiàn)了“領(lǐng)跑”??墒?,下一代人工智能的方向在哪里?我們?nèi)绾螌?shí)現(xiàn)“彎道超車”甚至“換道超車”?這都值得深入思考。

“根據(jù)人工智能發(fā)展規(guī)律,每隔十幾年往往會(huì)出現(xiàn)引領(lǐng)人工智能整體發(fā)展的新因素,而當(dāng)下新一代人工智能的紅利釋放時(shí)間有限,可能很快就會(huì)觸碰到發(fā)展的瓶頸。因此,我們必須搶占下一代人工智能發(fā)展先機(jī),在理論、方法、工具、系統(tǒng)等方面走在前面、占領(lǐng)制高點(diǎn)?!痹诮K高校語言能力協(xié)同創(chuàng)新中心舉辦的“未雨綢繆:語言與下一代人工智能論壇”上,來自計(jì)算機(jī)科學(xué)、語言學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、腦科學(xué)等領(lǐng)域的專家學(xué)者形成這樣的共識(shí)。

教育部長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授、江蘇師范大學(xué)教授楊亦鳴認(rèn)為,在人工智能研究領(lǐng)域,人們已經(jīng)充分認(rèn)識(shí)到人類智力、意識(shí)、思維的重要性,但很少意識(shí)到這些都是以語言為基礎(chǔ)的?!罢Z言作為思維的物質(zhì)載體參與了整個(gè)高級(jí)認(rèn)知功能,以這種觀點(diǎn)為基礎(chǔ)重新考慮人工智能的基本理論,有可能走出下一代人工智能發(fā)展的新路子?!?/p>

人工智能的終極目標(biāo)是使機(jī)器達(dá)到人類理解自然語言的水平?!爱?dāng)前人工智能采用的深度學(xué)習(xí)算法,在"感知"智能上已取得突破性成果,但其"認(rèn)知"能力還十分有限。要讓計(jì)算機(jī)能夠具備理解自然語言的能力,找符合語言和大腦實(shí)際的下一代人工智能,關(guān)鍵是開展語言認(rèn)知的腦機(jī)制研究?!敝袊?guó)工程院院士、新疆大學(xué)教授吾守爾·斯拉木表示。

那么,作為下一代人工智能突破口之一的語言及其腦機(jī)制研究,應(yīng)當(dāng)怎樣進(jìn)行?楊亦鳴說:“現(xiàn)有的語言腦機(jī)制研究在認(rèn)知與行為層面很豐富,對(duì)系統(tǒng)功能與結(jié)構(gòu)的研究也較多,但是在細(xì)胞層面的研究幾乎為零,在分子層面也局限于少量基因與語言障礙的關(guān)聯(lián)研究。所以,必須貫通分子到行為認(rèn)知的語言機(jī)制解釋,才可能對(duì)語言的腦機(jī)制有原創(chuàng)性發(fā)現(xiàn),從而為人工智能研究帶來變革?!?/p>

在腦機(jī)制研究之上,對(duì)計(jì)算機(jī)軟硬件進(jìn)行重新設(shè)計(jì)也十分關(guān)鍵?!败浖侨斯ぶ悄艿妮d體,傳統(tǒng)軟件只是信息管理,今后的軟件應(yīng)該感知多維信息,并在感知的基礎(chǔ)上進(jìn)行包含觀察、判斷、決策和行動(dòng)的管理。”中國(guó)工程院院士、國(guó)防科技大學(xué)教授廖湘科表示,如果可以在數(shù)學(xué)和物理驅(qū)動(dòng)的計(jì)算機(jī)上,加入生命元素和語言機(jī)制驅(qū)動(dòng),那么將有可能產(chǎn)生真正的創(chuàng)新。

此外,提升新一代人工智能創(chuàng)新能力,探究下一代人工智能發(fā)展方向,也對(duì)人才培養(yǎng)提出了更高要求。國(guó)家“973計(jì)劃”項(xiàng)目首席科學(xué)家、清華大學(xué)教授孫茂松表示:“人工智能需要多學(xué)科、多領(lǐng)域聯(lián)合攻關(guān)、協(xié)同創(chuàng)新,更需要培養(yǎng)具有前瞻性眼光,貫通語言學(xué)、腦機(jī)制、計(jì)算機(jī)等人工智能基礎(chǔ)理論的復(fù)合型人才,如此才能從根源上領(lǐng)跑。

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