? ? ? ? ? 中國制造業(yè)會不會因為人工智能等新一代技術的注入，進入由量到質的發(fā)展階段？
“人工智能產生于60多年前，隨著算法的突破、算力的提升、數據的積累，終于迎來了第三次浪潮”，中國電子信息產業(yè)發(fā)展研究院副院長宋顯珠表示，本輪人工智能發(fā)展最大的特點之一，就是與應用實踐的緊密結合。
緊隨技術浪潮，中國官方持續(xù)發(fā)力。2017年7月，國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，工信部隨后制定《促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》。本周，中央全面深化改革委員會第七次會議審議通過《關于促進人工智能和實體經濟深度融合的指導意見》。
資料圖：中國航天科工集團三院35所研制成功的“鷹眼-A”新型人工智能探地雷達，在該所進行產品展示
官方提出，在制造、農業(yè)、物流、金融、商務、家居等重點行業(yè)和領域開展人工智能應用試點示范。
“中國制造業(yè)全球規(guī)模第一，是全世界唯一一個聯合國所有制造業(yè)目錄中全部都有的國家，但中國制造大多處于工業(yè)1.0（機械化）和工業(yè)2.0（電氣化）階段”，北京大學教授、工業(yè)和信息化部原副部長楊學山估計，制造企業(yè)達到工業(yè)3.0（自動化）的不足10%，因此，人工智能在中國制造向工業(yè)4.0（智慧化）邁進的過程中大有可為。
目前，視覺識別、人臉識別、語音識別、深度學習等技術已應用于生產制造。那么人工智能能為制造業(yè)帶來哪些改變？
華為公司副總裁鄭葉來表示，行業(yè)AI應用能夠提升生產力，優(yōu)化生產關系，主要應用在三大場景：海量重復場景、專家經驗場景、多域協同場景。
例如柔性制造，是多域協同場景，也是制造業(yè)未來發(fā)展趨勢之一。如果想實現柔性制造，即個性化定制，需要面對超高維數據、超大量數據、參數間互相干擾、計算復雜度高等問題。華為與合成纖維企業(yè)三聯虹普合作的數字化轉型項目，就用人工智能來解決上述問題。
浪潮集團董事長兼CEO孫丕恕認為，拓展“智能+”，就是要為制造業(yè)插上云計算、大數據、人工智能的翅膀，通過人、機、物的互聯互通，讓來自于生產流程、內部管理和消費市場上的數據動起來、用起來，形成智能決策、指揮，實現管理運營智能化和業(yè)務流程自動化，推動企業(yè)向高端、個性化、定制化、全面服務化轉型發(fā)展。
據麥肯錫調查，大規(guī)模使用AI或在核心業(yè)務采用AI的公司中有30%的用戶表示他們已經實現了收入的增長，或提升了產品和服務能力。
中國工程院院士鄔賀銓介紹，在2015年AI給中國各行業(yè)帶來的增速統計中，制造業(yè)排在第一位，但目前中國人工智能投資23.4%集中在商業(yè)及零售領域，18.3%在自動駕駛，在制造業(yè)的不到1%。這主要是因為，制造業(yè)的數據采集流程更長、數據的可靠性挑戰(zhàn)較大、檢驗制造業(yè)的成果也更難。
華為企業(yè)業(yè)務中國區(qū)總裁蔡英華認為，人工智能落地，一是要和行業(yè)、場景結合，二是要有能夠把AI推進起來的人才儲備。目前，華為已經開始實施一項10億元人民幣投入的人才培養(yǎng)計劃。
企業(yè)的數字化是智能化的前提。目前，工信部已制定目標，到2020年底推動30萬家以上工業(yè)企業(yè)上云。
中國電子信息產業(yè)發(fā)展研究院副研究員陸平表示，加快人工智能落地，應逐步建立完整的產業(yè)體系，圍繞特定應用場景開發(fā)定制AI芯片，還應解決數據孤島和數據碎片化問題。
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