國內(nèi)醫(yī)療AI企業(yè)初步形成“三足鼎立，星火燎原”的格局

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根據(jù)公開資料顯示，2025年全球醫(yī)療AI市場規(guī)模將超過340億美元。特別是在中國，醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)市場發(fā)展迅速，市場規(guī)模從2016年的96.61億元，2017的136.5億元飆升至2018年的204億元，復(fù)合年增長率保持在40%以上，預(yù)計到2019年將突破280億元。

AI涉及領(lǐng)域廣泛，其中醫(yī)療健康是AI垂直滲透最大的領(lǐng)域

AI計算機(jī)視覺、服務(wù)機(jī)器人及語音和自然語言處理領(lǐng)域的技術(shù)商業(yè)化程度較高。中國168家以AI為驅(qū)動技術(shù)或業(yè)務(wù)的非上市公司所屬的領(lǐng)域中，以計算機(jī)視覺最多，占20.80%；其次為服務(wù)機(jī)器人，占19.6%；語音及自然語言處理領(lǐng)域占10.7%；其他智能醫(yī)療、機(jī)器學(xué)習(xí)和智能駕駛等也是相對較熱門的領(lǐng)域。

根據(jù)《2018世界人工智能產(chǎn)業(yè)藍(lán)皮書》，中國AI企業(yè)所涉及的領(lǐng)域包括醫(yī)療健康、金融、商業(yè)、教育和安防等，其中醫(yī)療健康領(lǐng)域最多，占22%。AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域中主要的應(yīng)用方向為醫(yī)學(xué)影像、輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理和疾病預(yù)測。

Global Market Insight數(shù)據(jù)顯示，AI藥物研發(fā)的占比最大（35%），我國AI藥物研發(fā)相對落后，新藥仍以仿制藥和改良藥為主，提示該領(lǐng)域競爭者不多、產(chǎn)業(yè)尚不成熟。其次為AI醫(yī)學(xué)影像市場，增速約為40%，預(yù)計2024年市場規(guī)模將達(dá)到25億美元，市場占比將達(dá)到25%，它也是中國AI醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域中最熱門、應(yīng)用最為成熟領(lǐng)域。

AI輔助診斷包括醫(yī)學(xué)影像、電子病歷、導(dǎo)診機(jī)器人和虛擬助理等，應(yīng)用相對成熟。AI健康管理是把被動疾病治療變?yōu)橹鲃幼晕冶O(jiān)控，主要產(chǎn)品為智能可穿戴設(shè)備，我國處在人口老齡化與計劃生育放開階段，健康管理市場潛力巨大。AI疾病預(yù)測主要是通過基因檢測，應(yīng)用生化、影像和行為日產(chǎn)大數(shù)據(jù)來預(yù)估疾病發(fā)生的風(fēng)險。隨著人們生活品質(zhì)提高和對健康認(rèn)知的提升，疾病預(yù)測市場也將是一個不小的市場。

國內(nèi)醫(yī)療AI企業(yè)初步形成“三足鼎立，星火燎原”的格局

我國AI產(chǎn)業(yè)尚處于創(chuàng)業(yè)發(fā)展階段，中國168家以AI為驅(qū)動技術(shù)或業(yè)務(wù)的非上市公司中，于2015年成立的公司比例最多，占34.50%；其次為2014年成立的，占20.80%；2016年成立的，占16.70%。

目前國內(nèi)可統(tǒng)計的醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)公司有144個，并以京、滬浙蘇、廣東的醫(yī)學(xué)AI產(chǎn)業(yè)為主，形成鼎足之勢。四川、安徽、重慶、河南、福建、江西和湖北等地也開始布局醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)。

醫(yī)療AI人才需求判斷

根據(jù)騰訊研究院發(fā)布的《2017全球人工智能人才白皮書》，全球AI人才約30萬人，主要分布在各國AI產(chǎn)業(yè)公司和科技巨頭中，約占66.67%；全球367所高校中的學(xué)術(shù)和儲備人才約占33.33%。根據(jù)2017年領(lǐng)英發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報告》，我國AI人才總數(shù)超過5萬人，而國內(nèi)AI人才需求量為500~600萬人，人才需求缺口巨大。

各地產(chǎn)業(yè)與人才的供需狀態(tài)存在差異，北上深杭廣AI人才占全國半壁江山

2018年7月工信部直屬研究機(jī)構(gòu)賽迪顧問發(fā)布“中國人工智能城市十五強(qiáng)”榜單，其中北京、上海、深圳、杭州和廣州的AI人才較多，分別占27.9%、12.1%、8.5%、6.5%和3.9%。AI人才需求崗位主要集中在北上廣深等熱門一線城市，其中北京占比多（30%），且北京的醫(yī)療AI企業(yè)占全國四成以上。AI人才城市分布情況與需求端基本匹配，但在供需狀態(tài)上各有不同。其中北京、上海和深圳AI人才供給占比多于實際需求；廣州、杭州人才供給少于實際需求，人才緊缺的程度較高。

我國各?。ㄊ校┰絹碓街匾旳I技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用，以及AI人才培育和引進(jìn)

國家層面，先后發(fā)布了15個政府文件，包括《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018—2020年）》等。

省級層面，先后發(fā)布了23個政策規(guī)劃文件，包括《中關(guān)村國家自主創(chuàng)新示范區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)培育行動計劃（2017—2020年）》《浙江省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《江蘇省新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展實施意見》《安徽省新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2018—2030年）》《廣東省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等。

市級層面，先后發(fā)布13個政策文件，包括《廣州市加快IAB產(chǎn)業(yè)發(fā)展五年行動計劃（2018—2022年）》《關(guān)于推動新一代人工智能發(fā)展的實施意見》等。

通過高校培養(yǎng)AI人才，形成大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化

AI人才方面，國家致力于打造有梯次的、有競爭力的AI人才體系，形成“高端人才—高水平人工智能創(chuàng)新人才和團(tuán)隊—具有發(fā)展?jié)摿Φ娜斯ぶ悄茴I(lǐng)軍人才—人工智能基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、運行維護(hù)等方面專業(yè)技術(shù)人才—貫通人工智能理論、方法、技術(shù)、產(chǎn)品與應(yīng)用等的縱向復(fù)合型人才與貫通經(jīng)濟(jì)、社會、法律、市場、管理等橫向復(fù)合人才”體系。

《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出建設(shè)AI學(xué)科以部署AI技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域。根據(jù)教育部《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，我國AI人才培養(yǎng)在5年之后將作為一個跨學(xué)科的新興技術(shù)領(lǐng)域，AI學(xué)科交叉性很強(qiáng)，涉及到的知識體系非常廣泛，包括計算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)和統(tǒng)計學(xué)等。

我國AI學(xué)術(shù)人才集中在計算機(jī)、自動化和電子信息類院系，清華大學(xué)培養(yǎng)國際AI人才822人，位列世界第一；上海交大排名第二（590人）。但浙大和哈工大AI人才投入量分別位居國內(nèi)前兩位。大部分高校的AI學(xué)術(shù)研究還局限在國內(nèi)學(xué)術(shù)圈。除清華、上海交大有一定人工智能產(chǎn)業(yè)化人才集聚外，其他高校多是以學(xué)術(shù)為主。從學(xué)術(shù)到產(chǎn)業(yè)化、到大規(guī)模應(yīng)用還需要更多時間和研發(fā)投入，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研究合作，支持產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展。我國AI人才投入量排前20位的高校。

展望

生物經(jīng)濟(jì)將成為繼信息經(jīng)濟(jì)之后的新經(jīng)濟(jì)，人才是推動生物新經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根本。據(jù)火石創(chuàng)造生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫顯示，我國生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在集聚性，國家重點布局的生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)基地、園區(qū)和高校聚集了生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)、智能化創(chuàng)新人才和產(chǎn)業(yè)化人才。技術(shù)、新思想和新模式為人才快速成長創(chuàng)造了條件，新業(yè)態(tài)產(chǎn)業(yè)化、新場景應(yīng)用、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與現(xiàn)代技術(shù)融合發(fā)展，為培養(yǎng)不同梯隊的AI人才提供了新生態(tài)，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)化人才和應(yīng)用型人才快速成長。

隨著《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》的發(fā)布和醫(yī)改政策縱深發(fā)展，我國醫(yī)療服務(wù)行業(yè)也正迎來一個新的升級階段，即是從“規(guī)?！毕颉皟r值”的變革。醫(yī)療產(chǎn)業(yè)與新技術(shù)逐漸融合，單純“走量”的醫(yī)療項目不再是投資首選，大量“偽需求”將在消費者“用腳投票”下出局……如何能夠轉(zhuǎn)危為安，借力打力，最終在資本寒冬后的2019脫穎而出？