MIT “AI 種菜”項(xiàng)目失敗，還因環(huán)保問題被罰 25125 美元

五年時間，MIT 一個曾聲稱要造福難民的 AI 種菜項(xiàng)目被多方位證偽并且最終關(guān)停。

4月30日消息，麻省理工 MIT 永久關(guān)停由原麻省理工媒體實(shí)驗(yàn)室首席研究科學(xué)家 Caleb Harper 牽頭的“開放農(nóng)業(yè)計劃（OpenAg）”項(xiàng)目。同一天，Caleb Harper 從 MIT 正式離職。

（MIT Media Lab 官網(wǎng) OpenAg 專題頁中，Harper 被標(biāo)注為“過去的成員”）

OpenAg 項(xiàng)目始于2015年，其核心產(chǎn)品形態(tài)類似迷你培育室，是一個四方的便攜密閉箱，被稱作個人食品計算機(jī)（PFC）。PFC 的硬件和軟件全部開源，以便更多人做室內(nèi)農(nóng)業(yè)試驗(yàn)。PFC 內(nèi)配備了農(nóng)作物生長所需條件的生產(chǎn)裝置，包括植物水培托盤、LED、傳感器、泵、風(fēng)扇、控制電子設(shè)備。通過開源的計算機(jī)軟件，PFC 聲稱可培育多種植物，只要下載不同植物生長所需要的代碼“食譜”，人們就可以控制密閉箱內(nèi)的光照、濕度、營養(yǎng)成分、PH 值等參數(shù)，以幫助植物生長。

這個“開源食物計算機(jī)”PFC 一大的技術(shù)特色，就是利用深度學(xué)習(xí)來種菜。項(xiàng)目會搜集來自世界各地的食物計算機(jī)數(shù)據(jù)，然后利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，給植物生長提供更適合其習(xí)性的環(huán)境“食譜”。

起初，項(xiàng)目的發(fā)展設(shè)想非常美好——培育羅勒等作物，或在約旦沙漠環(huán)境中種植原屬于敘利亞阿勒頗的辣椒。項(xiàng)目組成員稱自己為“書呆子農(nóng)民（nerd farmer）”，可以靠編程解決農(nóng)民“靠天吃飯”的問題。Harper 還給這個產(chǎn)品規(guī)劃了一個充滿人情味的發(fā)展路線：從幫助敘利亞難民種菜開始，逐步延伸到對未來農(nóng)業(yè)發(fā)展的探索，最后建造一個全球化的數(shù)字農(nóng)場，讓人們都能自由種植自己喜歡的植物。

Harper 曾在公開場合多次強(qiáng)調(diào)項(xiàng)目充滿“人文關(guān)懷”：

“PFC 的價值是文化意義上的，而不僅僅是生產(chǎn)意義上的”；

“我不會告訴他們種什么，他們可以種植自己想要的東西，那些他們再也無法得到的東西”；

“除了種出（讓人們可以）活命的食物，更重要的是讓難民找到了精神家園”。

但 IEEE Spectrum 的一份調(diào)查結(jié)果顯示，2017至2019年期間，Harper 關(guān)于 PFC 在難民營的部署的言論被證明是在說謊。PFC 的產(chǎn)品功能也沒得到實(shí)現(xiàn)。

Harper 從 OpenAg 項(xiàng)目中延伸，創(chuàng)辦了 Fenome 公司。2017年1月，F(xiàn)enome 派出團(tuán)隊(duì)前往約旦組裝和安裝食物計算機(jī)，計劃安裝完成后通過幾名專門員工在猶他州遠(yuǎn)程監(jiān)控項(xiàng)目進(jìn)展，F(xiàn)enome 的團(tuán)隊(duì)會定期與他們電話溝通，這批測試的植物包括黃瓜、羅勒和萵苣。然而計劃實(shí)施非常不順。

電源經(jīng)常故障，約旦的自然條件惡劣，沙漠氣候干旱，實(shí)驗(yàn)室室內(nèi)溫度有時可高達(dá)45℃。

Wi-Fi 經(jīng)常失效，導(dǎo)致項(xiàng)目組無法很好完成遠(yuǎn)程的溫度、濕度、PH 值等參數(shù)的監(jiān)測。PFC 出現(xiàn)故障時，必須連上 Wi-Fi 之后重啟生效。

成本上升。因機(jī)器時常故障，最初到約旦進(jìn)行組裝的人員，在首次部署完一個月后不得不返回約旦重啟機(jī)器，之后的四個月又返回了三次……

由于這些原因，2017年9月，約旦的項(xiàng)目便宣告結(jié)束。這期間，Harper 一直沒有立刻停下他宣傳 PFC 的腳步，而是繼續(xù)在全國演講，當(dāng)然，演講中的話也受到了質(zhì)疑。

2017年3月，Harper 在佐治亞州技術(shù)峰會上說：“我們上周將 PFC 部署在了紐旦首都安曼的敘利亞難民營中。”2017年5月，Harper 在 Red Hat 的會議上還在描述約旦難民如何使用 PFC。Harper 之后又在 EAT 斯德哥爾摩食品論壇重申了自己的主張，稱贊 PFC 為難民做的貢獻(xiàn)。

當(dāng)年9月，該項(xiàng)目的一個負(fù)責(zé)人在宣告項(xiàng)目結(jié)束時就表示，沒有一臺機(jī)器成功完成一個單一的生長周期。PFC也沒按照原計劃，完成在敘利亞難民居住地阿茲拉克營地的部署。但這時 MIT 還沒有終止 OpenAg 計劃。

直到2019年9月，MIT Media Lab 負(fù)責(zé)人伊藤襄一（Joichi Ito）卷入愛潑斯坦丑聞離職，OpenAg 計劃才開始受到嚴(yán)格審查。

MIT 終于叫停 OpenAg的直接原因也是審查出現(xiàn)問題，這次甚至涉及到環(huán)境保護(hù)。馬薩諸塞州環(huán)境保護(hù)部4月22日結(jié)束了對 OpenAg 項(xiàng)目的審查，并對 MIT 處以25125美元的罰金，原因是 OpenAg 項(xiàng)目將使用過的植物生長液和稀釋的清洗液排入了地下排放控制井，這違反了地下井登記條款的相關(guān)規(guī)定。不過，OpenAg 永久關(guān)停之后，MIT只需支付15,000美元。

MIT 日前表示，所有托管在 MIT 媒體實(shí)驗(yàn)室服務(wù)器上的項(xiàng)目資料都將被關(guān)閉或轉(zhuǎn)移。

至此，這場用 AI 幫助難民種菜的實(shí)驗(yàn)收場，項(xiàng)目牽頭人 Harper 被冠上了“割韭菜”的帽子：根據(jù) Spectrum 掌握的公司備案文件和 Fenome 內(nèi)部文件，項(xiàng)目進(jìn)行期間，Harper 為他的公司 Fenome 籌集了400萬美元資金。

雖然 OpenAg 被認(rèn)為是在割投資人韭菜，PFC 的產(chǎn)品設(shè)計不切實(shí)際，但不可否認(rèn)，AI+農(nóng)業(yè)的項(xiàng)目和實(shí)踐已經(jīng)越來越多。實(shí)際上，單就 AI “種菜”的場景來說，已經(jīng)成為一道通用的科技考題：去年，世界頂級農(nóng)業(yè)大學(xué)荷蘭瓦赫寧根大學(xué)舉辦了一場人工智能溫室種植大賽，微軟、英特爾、騰訊等企業(yè)參加比賽，專門研究如何用農(nóng)業(yè)AI培育出高產(chǎn)、高性價比的黃瓜？

更為廣泛的是，基于深度學(xué)習(xí)的圖像識別、大數(shù)據(jù)研究、遙感等技術(shù)也被應(yīng)用在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，如：

利用機(jī)器學(xué)習(xí)改進(jìn)農(nóng)業(yè)圖像與光譜識別。圖像與光譜被認(rèn)為是智能農(nóng)機(jī)裝備的重要感知信息，機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助構(gòu)建農(nóng)工業(yè)圖像與光譜數(shù)據(jù)分析模型，進(jìn)而進(jìn)行智能分析決策。

對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)與分析。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)包括自然環(huán)境、生態(tài)環(huán)境、生物數(shù)據(jù)等等，海量的數(shù)據(jù)以及逐漸普及的智能終端為數(shù)據(jù)收集創(chuàng)造條件，也便于深度學(xué)習(xí)。

甚至，基于深度學(xué)習(xí)的無人機(jī)攝影也在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮作用。遙感影像處理領(lǐng)域已經(jīng)實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)的地物分類方法向深度學(xué)習(xí)完成高分遙感影像下地物分類的轉(zhuǎn)變，這被認(rèn)為可以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)地物信息的提取和分類。

……

參考文獻(xiàn)：

【基于深度學(xué)習(xí)的無人機(jī)影像設(shè)施農(nóng)業(yè)典型地物識別方法研究】；2018.5；江西理工大學(xué)；張超

【基于機(jī)器學(xué)習(xí)的農(nóng)業(yè)圖像識別與光譜監(jiān)測方法研究】；2018.6；山西農(nóng)業(yè)大學(xué)；王璨

【面向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)研究】；2016.3；中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院；郭雷風(fēng)