全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場未來景象預(yù)測

在當(dāng)前，諸如5G，物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、人工智能、機器人、區(qū)塊鏈、增材制造和虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實等技術(shù)正在加速融合到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（Industrial Internet of Things，IIoT）的肥沃土壤中，并共同推動“第四次工業(yè)革命”或者說“工業(yè)4．0”的到來。

在這個勇敢的新世界中，由于傳感器、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)和關(guān)鍵節(jié)點上的分析能力，供應(yīng)鏈將具有端到端的透明度，而制造、農(nóng)業(yè)、采礦、能源、運輸?shù)雀餍袠I(yè)都將為我們提供前所未有的清晰視角，去幫助我們不斷提升生產(chǎn)、分析、預(yù)測與維護(hù)水平。

最關(guān)鍵的是，在IIoT的推動下，曾經(jīng)“傻大黑粗”的機器、設(shè)備及整個物理世界將真正實現(xiàn)與數(shù)據(jù)和虛擬世界的融合。為此，我們看待世界的方式，與世界共處的方式都將被完全改變。

近期，ZDNet發(fā)布的一份研究報告對IIoT市場生態(tài)進(jìn)行了非常詳細(xì)的分析，涵蓋IIoT市場規(guī)模預(yù)測、企業(yè)對IIoT的部署動態(tài)、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的合作、軟件平臺的對比、各企業(yè)在IIoT市場的布局，以及數(shù)字孿生對IIoT的重要價值等方面信息。

研究表明，縱觀全球，眾多企業(yè)已經(jīng)從觀望走向行動，雖然目前許多IIoT項目仍處于概念驗證或試驗階段，但有明顯的跡象表明其將在全面的生產(chǎn)部署中被廣泛采用，而與之相關(guān)的投資將迎來回報。

1．IIoT市場到底有多大？

鑒于IIoT核心技術(shù)和支持技術(shù)的快速發(fā)展，以及各種制造企業(yè)跟上數(shù)字化浪潮的迫切需求，IIoT市場正在快速增長。那么，該市場的規(guī)模到底有多大，增長速度到底有多快？以下是相關(guān)機構(gòu)提出的未來幾年預(yù)測：

Research ＆ Markets（2018年5月）

據(jù)Research ＆ Markets在2018年5月的預(yù)測，到2023年，IIoT市場規(guī)模將達(dá)到2140億美元。

預(yù)測認(rèn)為，該市場主要的贏家可能是足以控制工業(yè)4．0平臺的公司，也就是那些能夠打通、聯(lián)合各種設(shè)備生產(chǎn)商，以及信息和服務(wù)提供商的軟件層公司。在其平臺上，其他公司可以建立起自己的產(chǎn)品或服務(wù)。

Markets ＆ Markets（2018年6月）

據(jù)Markets ＆ Markets在2018年6月的預(yù)測，2018年IIoT市場規(guī)模為640億美元，到2023年，該市場將增長到914億美元，年復(fù)合增長率為7．34％。

在具體細(xì)分領(lǐng)域方面，該報告指出，與智能信標(biāo)技術(shù)相關(guān)的IIoT市場將在2018年至2023年間高速增長；制造業(yè)在2018年將占據(jù)IIoT市場的最大份額；農(nóng)業(yè)IIoT市場可能會在2018年至2023年間以最高的年復(fù)合增長率增長；從區(qū)域來看，亞太地區(qū)的IIoT市場在預(yù)測期內(nèi)將以最高速度增長。

Zion Market Research（2018年7月）

據(jù)Zion Market Research在2018年7月的統(tǒng)計和預(yù)測，2017年IIoT市場規(guī)模為1458億美元，到2023年，該市場將增長到2321億美元，復(fù)合增長率為8．06％。

據(jù)該機構(gòu)分析，預(yù)計攝像系統(tǒng)部門將在預(yù)測期內(nèi)以最高年復(fù)合增長率增長；在軟件領(lǐng)域，由于運輸和物流中配電系統(tǒng)的使用增加，對配電系統(tǒng)的需求在一段時間內(nèi)有所增長；由于在制造實踐中采用了先進(jìn)的機器人技術(shù)和云機器人技術(shù)，預(yù)計制造業(yè)IIoT市場將出現(xiàn)溫和增長。

IoT Analytics（2018年11月）

據(jù)IoT AnalyTIcs在2018年11月的預(yù)測，2018年IIoT市場規(guī)模為640億美元，到2023年，該市場將增長到3100億美元，復(fù)合增長率為37％。

該預(yù)測提出了9種破壞性趨勢，這些趨勢有可能從根本上改變現(xiàn)有的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、業(yè)務(wù)模式和技術(shù)堆棧。9種顛覆性趨勢中的3種與傳統(tǒng)的5層自動化金字塔有關(guān)。其中一個趨勢是I／O和PLC硬件繞過傳統(tǒng)的自動化金字塔，直接或通過工業(yè)網(wǎng)關(guān)連接到云。

IDC（2019年1月）

據(jù)IDC數(shù)據(jù)，2019年IIoT市場規(guī)模將達(dá)到3290億美元，并預(yù)測2019年在物聯(lián)網(wǎng)解決方案上花費最多的行業(yè)是離散制造業(yè)（1190億美元）、流程制造業(yè)（780億美元）、運輸業(yè)（710億美元）和公用事業(yè)（610億美元）

在上述機構(gòu)中，IoT AnalyTIcs對全球IIoT市場規(guī)模的詳細(xì)預(yù)測如下：

圖表： IoT AnalyTIcs

整個IIoT市場將從2017年的470億美元增長到2023年的3100億美元，年復(fù)合增長率高達(dá)37％。

其中，在IoT AnalyTIcs劃出的12個應(yīng)用場景中，高級數(shù)字產(chǎn)品開發(fā)將成為市場規(guī)模最大的應(yīng)用場景，而2018年和2023年之間增長最快的將是增材制造（即工業(yè)規(guī)模3D打印）和增強操作。

圖表：IoT Analytics

該報告的主要作者M(jìn)atthew Wopata認(rèn)為：“高級數(shù)字產(chǎn)品開發(fā)將成為工業(yè)4．0技術(shù)的最大應(yīng)用場景，因為企業(yè)正在使用增材制造、AR／VR和數(shù)字孿生技術(shù)來降低產(chǎn)品開發(fā)成本，并縮短上市時間。隨著制造商使用工業(yè)4．0技術(shù)改進(jìn)其運營關(guān)鍵績效指標(biāo)，如OEE（整體設(shè)備效率），其他大型應(yīng)用場景，例如數(shù)據(jù)驅(qū)動的質(zhì)量控制，預(yù)測性維護(hù)、數(shù)據(jù)驅(qū)動的資產(chǎn)／工廠性能優(yōu)化將繼續(xù)受到歡迎。工業(yè)4．0解決方案的主要供應(yīng)商非常關(guān)注客戶的痛點／用例，并確保從工業(yè)4．0解決方案中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察力帶來可衡量的改進(jìn)和切實的投資回報率。”

2．誰在部署IIoT？

根據(jù)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺PTC對其客戶的調(diào)查數(shù)據(jù)，美國公司對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的采用率最高（45％），其次是EMEA（33％）和亞太地區(qū)（22％）。

從行業(yè)來看，部署IIoT解決方案的領(lǐng)先行業(yè)是工業(yè)產(chǎn)品（25％），其次是電子和高科技（23％），以及汽車行業(yè)（13％）。

圖表：PTC

報告認(rèn)為：“這些行業(yè)引領(lǐng)著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的變現(xiàn)，因為它們擁有復(fù)雜的制造和運營流程，以及高資本設(shè)備，可以從物聯(lián)網(wǎng)解決方案和數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察中獲益，從而推動更具可持續(xù)性、彈性和高效的流程?！?/p>

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)采用IIoT的公司都是規(guī)模較大的公司（58％的公司收入超過5億美元），三分之一（31％）是規(guī)模較小的公司，收入不到1億美元。

根據(jù)PTC的調(diào)查，IIoT的具體應(yīng)用場景包括制造／運營、服務(wù)、產(chǎn)品設(shè)計和IT等環(huán)節(jié)，前10個應(yīng)用場景占到總數(shù)的70％。

圖表：PTC

報告稱：“最主要的應(yīng)用場景是采用物聯(lián)網(wǎng)形成制造運營情報和運營資產(chǎn)監(jiān)控。這些智能的連接功能可幫助產(chǎn)品制造商提高產(chǎn)量和生產(chǎn)質(zhì)量，并降低制造成本?！?/p>

IIoT部署會生成大量數(shù)據(jù)，因此需要決定最佳存儲和分析數(shù)據(jù)的位置。

PTC報告指出，由于安全性和低延遲響應(yīng)的需求，工廠和醫(yī)院可能會支持本地部署；而對于智慧城市，運輸或石油和天然氣行業(yè)，云的可擴(kuò)展性顯得更為重要。

根據(jù)PTC的調(diào)查數(shù)據(jù)，IIoT本地部署的數(shù)量超過了云部署的數(shù)量（62％對38％）。

總而言之，PTC表示：“物聯(lián)網(wǎng)不再是觀望中的技術(shù)。企業(yè)必須立即行動，要么就會冒著落后的風(fēng)險”，并指出：其調(diào)查中83％的IIoT采用者計劃在12個月內(nèi)將其部署從概念驗證擴(kuò)大到完整規(guī)模的生產(chǎn)環(huán)境。

此外，國際海事衛(wèi)星組織Inmarsat在2018年也發(fā)布了一份研究報告，著眼于農(nóng)業(yè)，能源，海事，采礦和運輸行業(yè)的IIoT應(yīng)用（其重點放在衛(wèi)星連接作為支持技術(shù)的作用上）。

該項研究采訪了來自多家機構(gòu)的750名受訪者。據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)，近一半（46％）的企業(yè)已經(jīng)部署了IIoT解決方案，其中完全部署的達(dá)到21％，處于試用階段的達(dá)到25％。部署IIoT的主要驅(qū)動因素是資源效率，健康和安全的改善，以及對環(huán)境變化的監(jiān)測。

數(shù)據(jù)：Inmarsat ／圖表：ZDNet

調(diào)查顯示，采用IIoT的主要障礙首先是技能，其次是缺乏交鑰匙／現(xiàn)成解決方案，以及成本高于預(yù)期和安全性問題。其中，IIoT相關(guān)技能的缺乏包括安全性（56％），分析／數(shù)據(jù)科學(xué)（48％）和技術(shù)支持（42％）等方面。

在安全性方面，近三分之二（65％）的受訪者認(rèn)為外部網(wǎng)絡(luò)攻擊、網(wǎng)絡(luò)安全性差和員工濫用數(shù)據(jù)是最大的挑戰(zhàn)，而他們的IIoT防御能力需要變得更強。

數(shù)據(jù)是基于IIoT實現(xiàn)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。Inmarsat的受訪者將成本節(jié)約和效率、生產(chǎn)力監(jiān)控以及健康、安全改進(jìn)列為當(dāng)前與數(shù)據(jù)相關(guān)的問題。

展望未來，受訪者表示，更好的決策制定，更高的內(nèi)部數(shù)據(jù)可視性，以及更多的供應(yīng)鏈洞察力被視為重要的潛在利益。

調(diào)查還顯示，海事部門在其IIoT部署中最重視衛(wèi)星通信（Inmarsat的核心業(yè)務(wù)）。在受訪者使用的其他連接技術(shù)中，RFID和藍(lán)牙LE則處于領(lǐng)先。

Inmarsat的受訪者中有四分之一希望在未來三年內(nèi)將超過10％的IT預(yù)算用于IIoT解決方案，他們還預(yù)計其投資將獲得良好回報：“預(yù)計到2023年，成本將降低10％，營業(yè)額將提高5％”。

數(shù)據(jù)：Inmarsat ／圖表：ZDNet

為了評估IIoT解決方案的準(zhǔn)備程度，Inmarsat就六個關(guān)鍵領(lǐng)域（采用，安全性，連接性，技能，數(shù)據(jù)和投資／ROI）對受訪者進(jìn)行了評分，并將其劃分為不同類別（落后者，初學(xué)者，進(jìn)步者和領(lǐng)導(dǎo)者）。結(jié)果顯示，海運和運輸部門在IIoT應(yīng)用準(zhǔn)備方面處于領(lǐng)先地位，能源部門次之。

數(shù)據(jù)：Inmarsat ／圖表：ZDNet

最近，Inmarsat宣布與微軟達(dá)成合作協(xié)議，將前者的衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)與后者的基于云的Azure IoT Central平臺相結(jié)合。無論在何處，IIoT基礎(chǔ)設(shè)施生成的數(shù)據(jù)都將通過衛(wèi)星傳輸?shù)紸zure IoT Central進(jìn)行分析。Inmarsat表示，該項合作將首先關(guān)注農(nóng)業(yè)、采礦、運輸和物流行業(yè)的IIoT解決方案。

3．技術(shù)的匯聚與兩大聯(lián)盟的合體

目前，為推進(jìn)IIoT的發(fā)展和落地應(yīng)用，許多企業(yè)組建了與IIoT相關(guān)的行業(yè)組織。其中，最為知名的是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟（IIC）和開放霧聯(lián)盟（OpenFog Consortium）。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟（IIC）的目標(biāo)是在五個方面加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展：（1）利用現(xiàn)有的和新創(chuàng)建的用例和測試平臺，用于實際應(yīng)用；（2）提供最佳實踐、參考架構(gòu)、案例研究和標(biāo)準(zhǔn)要求；（3）影響互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)系統(tǒng)全球標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展；（4）以開放式論壇促進(jìn)想法、實踐、經(jīng)驗教訓(xùn)和見解的分享和交流；（5）圍繞新的和創(chuàng)新的安全方法建立信心。

而開放霧聯(lián)盟的成立旨在推進(jìn)霧計算，解決與IoT、5G和AI應(yīng)用相關(guān)的帶寬、延遲和通信挑戰(zhàn)，其目標(biāo)是：“我們的努力將定義分布式計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲、控制與資源的架構(gòu)，以支持物聯(lián)網(wǎng)邊緣的智能，包括自主和自我感知的機器、設(shè)備和智能實體。聯(lián)盟成員還將識別和開發(fā)新的運營模式。最終，我們的工作將有助于實現(xiàn)和推動下一代物聯(lián)網(wǎng)。”

在2019年1月31日，上述兩個聯(lián)盟宣布合并。

根據(jù)聯(lián)盟的合并聲明，“組織將在IIC的框架下，共同努力，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，包括開發(fā)和推廣行業(yè)指南，以及霧和邊緣計算的最佳實踐?！?/p>

可以說，兩個聯(lián)盟的合并標(biāo)志著多項技術(shù)在IIoT領(lǐng)域的匯合和共同發(fā)展。

IoT Anaytics還列出了其他與物聯(lián)網(wǎng)有關(guān)的重要機構(gòu)，包括：Plattform Industrie 4．0、Labs Network Industrie 4．0、OPC基金會、工業(yè)數(shù)據(jù)空間協(xié)會、CyberValley of Baden Württemberg、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用中心，以及Manufacturing USA。

4．IIoT軟件平臺哪家強？

IIoT代表了運營技術(shù)（OT）和企業(yè)IT系統(tǒng)的融合，其潛在的好處是改善資產(chǎn)管理和運營可視化。IIoT軟件平臺需要與企業(yè)系統(tǒng)相連接，以實現(xiàn)這些優(yōu)勢，同時還需要保證運行的安全。

那么，IIoT軟件平臺又有著一個怎樣的競爭格局，各廠商又有著哪些各自的優(yōu)勢？

Gartner在2018年5月發(fā)布的第一個IIoT魔力象限，提出了“該產(chǎn)品必須同時作為云IIoT平臺和本地部署”的要求。這引起了人們的關(guān)注，因為幾家擁有“與IIoT相關(guān)的重要品牌資產(chǎn)”的公司，包括Bosch，GE Digital，微軟，施耐德電氣和西門子公司，因缺乏本地部署部件而被排除在考慮之外。

Gartner解釋道：“IIoT平臺的本地部署是形成信任的起源?！?此外，Gartner在該報告中還提出了戰(zhàn)略性規(guī)劃假設(shè)：到2020年，結(jié)合邊緣計算的本地物聯(lián)網(wǎng)（IoT）平臺在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）分析技術(shù)中將占有高達(dá)60％的比重，如今這個比例不到10％。

正因為如此，在該魔力象限中，尚缺乏“挑戰(zhàn)者”和“領(lǐng)導(dǎo)者”，而PTC，SAP和日立公司被歸類為“遠(yuǎn)見者”，IBM、Software AG等8家供應(yīng)商則被歸類為“利基型企業(yè)”。

圖表：Gartner

Gartner認(rèn)為，PTC的優(yōu)勢在于其產(chǎn)品在生命周期管理（PLM）、計算機輔助設(shè)計（CAD）和服務(wù)生命周期管理（SLM）的核心應(yīng)用；SAP的Leonardo最適合那些希望將IT／OT與SAP的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、資產(chǎn)智能網(wǎng)絡(luò)和傳統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用相結(jié)合的SAP客戶；日立Vantara的Lumada平臺則最適合涉及日立設(shè)備的工業(yè)環(huán)境。

另一家研究機構(gòu)Forrester在2018年3季度的研究報告則與上述研究有所差別。

Forrester認(rèn)為，IIoT軟件平臺必須做好五件事：（1）在工業(yè)機械和數(shù)字系統(tǒng)之間建立聯(lián)系；（2）保護(hù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和數(shù)據(jù)免受攻擊；（3）控制物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的配置、維護(hù)和操作；（4）將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為及時、相關(guān)的洞察力和行動；（5）創(chuàng)建應(yīng)用程序并與企業(yè)系統(tǒng)集成。

Forrester還表示，IIOT的未來是公有云：“關(guān)于提供與遠(yuǎn)程位置連接的實際考慮，以及對初創(chuàng)云計算提供商的安全性、功能和可信賴性的普遍懷疑，導(dǎo)致工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的早期進(jìn)入者投資建立自己的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)。那些日子已經(jīng)過去了。所有被評估的供應(yīng)商都保留了在私有數(shù)據(jù)中心部署的能力，但未來的方向很明確：他們和他們的客戶都會前往云端?！?/p>

自Forrester于2016年首次評估物聯(lián)網(wǎng)平臺以來的其他變化包括：現(xiàn)代API支持的用戶界面；分析，加上機器學(xué)習(xí)和人工智能，作為核心組件；其他企業(yè)系統(tǒng)（ERP，CRM，服務(wù)臺）的數(shù)據(jù)流量增加；數(shù)字孿生，結(jié)合增強現(xiàn)實；側(cè)重于預(yù)測性維護(hù)等用例的解決方案。

Forrester對15家供應(yīng)商進(jìn)行了評估，包括亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，Atos，博世，C3 IoT，思科，GE Digital，日立，IBM，微軟，甲骨文，PTC，SAP，施耐德電氣，西門子和Software AG。

根據(jù)上述公司目前可提供的產(chǎn)品、戰(zhàn)略和市場占有率，F(xiàn)orrester將IBM、C3 IoT、微軟、SAP和PTC列為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺的領(lǐng)導(dǎo)者。

圖表：Forrester

根據(jù)Forrester的分析，IBM的Watson物聯(lián)網(wǎng)平臺能提供“廣泛的分析，具有特定行業(yè)和服務(wù)的專業(yè)知識”；C3 IoT則將事務(wù)管理留給合作伙伴，并與分析區(qū)分開來；微軟的Azure IoT提供云基礎(chǔ)設(shè)施支持，以及開發(fā)工具、高級分析、增強現(xiàn)實（HoloLens）和邊緣計算等更多功能；SAP的Leonardo圍繞物聯(lián)網(wǎng)，并兼顧機器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)等其他數(shù)字創(chuàng)新技術(shù)；PTC則融合了設(shè)備連接強度與增強現(xiàn)實視覺。

5．群雄逐鹿的IIoT生態(tài)

基于廣闊的應(yīng)用場景和強大的增長潛力，IIoT自然已經(jīng)成為一個群雄逐鹿的市場。同時，眾多公司在競爭與協(xié)作中共同參與著整個IIoT生態(tài)系統(tǒng)的搭建。

在IoT Analytics的《工業(yè)4．0與智能制造2018－2023》報告中，該機構(gòu)梳理出了超過300家工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的產(chǎn)品和服務(wù)公司。

報告將這些公司分為“連接行業(yè)構(gòu)建模塊”供應(yīng)商和“其他工業(yè)4．0支持技術(shù)”供應(yīng)商兩大類。

圖表：IoT Analytics

其中，分析和連接硬件公司在“構(gòu)建模塊”類別中的數(shù)量最大，分別為50家和44家；而增材制造（工業(yè)3D打?。┖虯R／VR技術(shù)服務(wù)商數(shù)量則在“支持技術(shù)”類別中數(shù)量領(lǐng)先。

數(shù)據(jù)： IoT Analytics ／ 圖表：ZDNet

在各細(xì)分領(lǐng)域中，代表性公司包括：微軟（托管）；微軟，通用電氣，PTC和西門子（IIoT平臺）；Uptake（分析）；Nvidia（微芯片）；Festo（傳感器）；HMS（連接硬件）；Claroty（網(wǎng)絡(luò)安全）；埃森哲（系統(tǒng)集成）；通用電氣（增材制造）；Upskill（增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實）；ABB（協(xié)作機器人）；Cognex（連接機器視覺）；PINC（無人機）；Clearpath機器人（自動駕駛［物料運輸］車輛）。

6．?dāng)?shù)字孿生：重要的新興技術(shù)

如前所述，包括5G、邊緣計算、AI與分析、機器人、區(qū)塊鏈、增材制造和VR／AR等許多新興技術(shù)正在為IIoT解決方案的采用創(chuàng)造合適的條件。

而除了上述技術(shù)，特別值得提及的是數(shù)字孿生，它可以被定義為現(xiàn)實世界實體或流程的虛擬表示。借助數(shù)字孿生，通過在軟件中建模的實際“事物”并提供實時傳感器數(shù)據(jù)，工程師可以避免潛在問題的出現(xiàn)，并使用模擬技術(shù)來優(yōu)化性能。

近年來，無論是產(chǎn)業(yè)界，還是媒體界，對數(shù)字孿生的關(guān)注度都在不斷提高。在Gartner的2018年新興技術(shù)炒作周期曲線中，數(shù)字孿生已經(jīng)處于“期望膨脹期的頂峰”。

英國創(chuàng)新組織Catapult通過對150名工程師的調(diào)查，發(fā)布了一份關(guān)于數(shù)字孿生技術(shù)的報告，探討了沉浸式數(shù)字孿生的可行性及其可能帶來的價值。

根據(jù)調(diào)查結(jié)果，受訪工程師認(rèn)為數(shù)字孿生的前幾項關(guān)鍵組件是物理資產(chǎn)、實時和離線數(shù)據(jù)集、3D表示和實時模擬。

數(shù)據(jù)：Catapult－Reboot Online ／ 圖表：Z

當(dāng)涉及數(shù)字孿生在產(chǎn)品生命周期中的價值時，工程師認(rèn)為該項技術(shù)在維護(hù)、維修、操作以及制造流程中的應(yīng)用價值最為重要，其次是模擬和質(zhì)量控制環(huán)節(jié)。

數(shù)據(jù)：Catapult－Reboot Online ／ 圖表：

Reboot Online對該報告的數(shù)據(jù)進(jìn)行了進(jìn)一步分析，其董事總經(jīng)理Naomi Aharony表示：“我們正處在一個技術(shù)快速發(fā)展的時代，而處在最前沿的正是數(shù)字孿生的興起和發(fā)展。”

Aharony還補充道：“由于該技術(shù)能夠覆蓋物理系統(tǒng)、流程或產(chǎn)品的整個生命周期，它為企業(yè)提供了強大的分析工具，可以全面評估關(guān)鍵績效指標(biāo)，并提供有關(guān)可以在何處進(jìn)行增強的見解。從長遠(yuǎn)來看，從數(shù)字孿生獲得的經(jīng)驗和建議將為創(chuàng)新和增長帶來各種機會?！?/p>