邊緣計(jì)算風(fēng)頭正勁 應(yīng)用于安防行業(yè)優(yōu)點(diǎn)多多

應(yīng)用于安防行業(yè) 邊緣計(jì)算優(yōu)點(diǎn)多多

所謂邊緣計(jì)算，指在數(shù)據(jù)源頭一側(cè)提供最近端服務(wù)。由于其應(yīng)用程序在邊緣側(cè)發(fā)起，故能產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng)，滿足安防行業(yè)在實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能等方面的基本需求。

近年來，安防行業(yè)越來越多的數(shù)據(jù)從云中心遷移到攝像頭、傳感器等“邊緣”位置，用以節(jié)省帶寬、提升服務(wù)響應(yīng)速度與可靠性，降低成本。與云計(jì)算相比，邊緣計(jì)算優(yōu)勢明顯，例如，人臉識(shí)別攝像頭能夠直接在本地設(shè)備上完成識(shí)別，而不再依賴云端，從而避免耗費(fèi)時(shí)間上傳圖像、接受信息，有利于節(jié)省帶寬資源。除此之外，在深山、礦井、遠(yuǎn)海航船等網(wǎng)絡(luò)難以覆蓋的地方，搭載邊緣計(jì)算的視頻監(jiān)控系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)處理數(shù)據(jù)，及時(shí)做出響應(yīng)，確保安全。

邊緣計(jì)算風(fēng)頭正勁

在AI推動(dòng)下，機(jī)器圖像識(shí)別水平逐漸超越人類，開始在邊緣側(cè)得到廣泛應(yīng)用。邊緣計(jì)算使終端能夠從監(jiān)控視頻和圖像中提取實(shí)體，并構(gòu)建應(yīng)用程序以發(fā)現(xiàn)所需信息。

現(xiàn)如今，大多數(shù)供應(yīng)商邊緣端AI軟件，并用于在設(shè)備上進(jìn)行圖像，視頻、手勢、聲音和動(dòng)作的本地分析。2018北京安博會(huì)上，眾多AI芯片公司就紛紛推出針對(duì)邊緣計(jì)算應(yīng)用的芯片、開發(fā)板等產(chǎn)品。而隨著邊緣計(jì)算的進(jìn)一步應(yīng)用，企業(yè)將不必像現(xiàn)在這樣依賴云計(jì)算，據(jù)Gartner數(shù)據(jù)，2018年，10％的企業(yè)關(guān)閉了其傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心，而到2025年，這一數(shù)字將變?yōu)?0％。

當(dāng)然，邊緣計(jì)算并不會(huì)取代云計(jì)算，更恰當(dāng)?shù)恼f法是，邊緣計(jì)算是云計(jì)算的補(bǔ)充。目前二者融合的趨勢越來越明顯，將在未來相互配合，共同提升計(jì)算效率。

實(shí)際落地前這些問題需思考

但在充分享受邊緣計(jì)算帶來的便利之前，也需要解決邊緣側(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)備份、連通、協(xié)作以及數(shù)據(jù)安全等問題。例如家庭用戶在更換新監(jiān)控?cái)z像頭時(shí)，需要將數(shù)據(jù)從舊設(shè)備傳輸?shù)叫略O(shè)備，攝像頭也要解決與智能門鎖等設(shè)備的聯(lián)動(dòng)問題。顯然，單純的邊緣計(jì)算并不足敷需要，云中心仍舊必不可少。但這樣一來又有一個(gè)問題浮出水面：云計(jì)算與邊緣計(jì)算如何做好計(jì)算能力分割？

無疑，邊緣計(jì)算將對(duì)安防行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，但如何保障邊緣數(shù)據(jù)安全與連通、如何與云計(jì)算協(xié)同配合也是值得所有人思考的問題。至于未來發(fā)展如何，我們拭目以待！