邊緣計算未來將如何更好地推動物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展

業(yè)界普遍認為，追溯邊緣計算的起源，應該早于云計算之前。2012年，IBM發(fā)布了擁有“八橫四縱”架構的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圖，該生態(tài)圖所展示的七層技術架構中有一層就是“邊緣計算”。盡管在這五六年的時間里，邊緣計算并未太大動靜，反而讓云計算好好發(fā)展了一把，但隨著云計算不足以處理和分析物聯(lián)網(wǎng)設備生成的數(shù)據(jù)，蟄伏已久的邊緣計算終于迎來大爆發(fā)!

盡管2018年被稱為人工智能的爆發(fā)元年，但不可置否的是，在人工智能開始滲透至各行各業(yè)的同時，邊緣計算也迅速崛起，成為了2018年的又一年度關鍵詞。

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理與邊緣計算大爆發(fā)

CDN(Content Cache(內(nèi)容緩存)是世界公認最早的邊緣計算的原型，通過AKAMAI與IBM在其WebSphere上提供基于邊緣Edge的服務，用來借助緩存數(shù)據(jù)，提高近地節(jié)點數(shù)據(jù)傳輸?shù)男阅堋６S著技術的不斷變革，人們在將數(shù)據(jù)在云端進行存儲后，開始著手在邊緣處進行云端存儲數(shù)據(jù)的計算工作，CDN的延伸工作“邊緣計算”由此出現(xiàn)。

廣義來說，邊緣計算被理解為利用靠近數(shù)據(jù)源的邊緣地帶來完成的運算程序，被認為是利用互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)隨時隨地、按需、便捷地使用共享計算設施、存儲設備、應用程序等資源的計算模式的云計算的一種形式，兩者都是處理大數(shù)據(jù)的計算運行的方式，在應用上并沒有太大的差別。于是，在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展早期，隨著越來越多的應用遷移到“云”，云計算成為了最大的受益者。

那么，為什么邊緣計算在最近幾年的時間內(nèi)登上了“快車道”，并呈現(xiàn)出力壓“元計算”的趨勢呢?業(yè)界普遍認為邊緣計算的爆發(fā)與物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理息息相關。

相關報告顯示，2018年全球物聯(lián)網(wǎng)市場全球物聯(lián)網(wǎng)市場(包括連接、應用、平臺與服務)規(guī)模將突破千億美元，達到1036億美元。而到2025年，物聯(lián)網(wǎng)市場預計將突破萬億美元，且到2025年全球范圍內(nèi)將會有18億移動物聯(lián)網(wǎng)(Mobile IoT)連接(總共31億蜂窩物聯(lián)網(wǎng)連接)。截止目前，物聯(lián)網(wǎng)已在交通、物流、教育、環(huán)保、醫(yī)療、安防、電力等多個領域落地開花，而“物聯(lián)網(wǎng)+行業(yè)應用”的細分市場在始出現(xiàn)分化的同時，也促進和升級了芯片、智能識別、傳感器、區(qū)塊鏈、云計算等相關新技術的迭代演進。

從某種程度上來說，云計算最為互聯(lián)網(wǎng)最重要的平臺技術，已經(jīng)能夠建造大型數(shù)據(jù)中心，將大量數(shù)據(jù)集中式存儲和處理，并利用數(shù)據(jù)中心海量機器的算力來計算和解決問題。但隨著物聯(lián)網(wǎng)時代的到來及升級，云計算平臺在物聯(lián)網(wǎng)應用中面臨著海量設備接入、海量數(shù)據(jù)、帶寬不夠和功耗過高等高難度挑戰(zhàn)。就目前的帶寬水平來說，還無法支持設備到云端之間的數(shù)據(jù)傳輸。

這時候，不用將數(shù)據(jù)傳至云端，在邊緣側即可對實時數(shù)據(jù)進行處理的邊緣計算開始出現(xiàn)在眾人眼前，并廣受青睞。IDC在《中國制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場預測2016-2020年》報告中提出，2018年將有40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡邊緣側進行分析、處理與存儲，且到2020年，物聯(lián)網(wǎng)會有500億感知設備，50%的計算會在邊緣設備上發(fā)生。

“實現(xiàn)萬物互聯(lián)”是物聯(lián)網(wǎng)的終極目標，在物聯(lián)網(wǎng)時代數(shù)據(jù)處理的 2.0 時代，不斷增長的數(shù)據(jù)催生了對邊緣計算的需求。在靠近實物的邊緣上對數(shù)據(jù)進行處理、存儲、應用后，邊緣計算不僅解決了設備與云端數(shù)據(jù)的傳輸問題，還能滿足行業(yè)在數(shù)字化變革中的關鍵需求。

需要提及的是，盡管當前邊緣計算主要應用早商業(yè)領域，但需要注意的是，商業(yè)用占據(jù)了整個物聯(lián)網(wǎng)市場的半壁江山。也就是說，邊緣計算市場規(guī)模不可小覷。

而除了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理需求，這波人工智能技術的發(fā)展升級，也在很大程度上也促進了邊緣計算的爆發(fā)。大數(shù)據(jù)應用中常常面對的一個痛點，就是沒有采集到合適的數(shù)據(jù)，而邊緣計算可以為核心服務器的大數(shù)據(jù)算法提供最準確，最及時的數(shù)據(jù)來源，讓人工智能應用發(fā)揮最大的價值。

多方布局邊緣計算，邊緣計算全面開花

邊緣計算巨大的市場空間已成為科技公司下一個競爭點。

在國外，被業(yè)界稱為 “3A”的云計算三巨頭(包括亞馬遜AWS、微軟AZURE)以及CDN玩家都已在邊緣計算上進行戰(zhàn)略布局。

在中國，阿里巴巴2018年戰(zhàn)略投入“邊緣計算”領域;?？低?/u>開啟 AI Cloud+ 行業(yè)解決方案的應用，將“云邊融合”技術植入多個行業(yè);大華股份為適應新形勢下社會治安防控體系建設的要求，定制了一套邊緣計算節(jié)點智能聯(lián)網(wǎng)解決方案;曠視打造“云—邊—端”的業(yè)務體系，構建云邊端協(xié)同的智能安防感知網(wǎng)絡;華為、英特爾、ARM等公司聯(lián)合成立邊緣計算聯(lián)盟，致力于推動各方產(chǎn)業(yè)資源合作，引領邊緣計算產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。