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[導讀] 在醫(yī)療服務數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下,大數(shù)據(jù)技術和人工智能技術的應用成為提高醫(yī)療資源供給和提升診療水平的關鍵,為疾病預防和治療提供了新的生產(chǎn)力。來自IDC的數(shù)據(jù)顯示,到2021年,通過采用認知技術和人工

在醫(yī)療服務數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下,大數(shù)據(jù)技術和人工智能技術的應用成為提高醫(yī)療資源供給和提升診療水平的關鍵,為疾病預防和治療提供了新的生產(chǎn)力。來自IDC的數(shù)據(jù)顯示,到2021年,通過采用認知技術和人工智能技術,20%的醫(yī)療機構和40%的生命科學組織將獲得15%到20%的生產(chǎn)力增長。人工智能系統(tǒng)應用后,醫(yī)護工作者的工作效率得到提高,診斷和治療的專業(yè)水平得到提升。

NVIDIA醫(yī)療業(yè)務全球副總裁Kimberly Powell

在NVIDIA醫(yī)療業(yè)務全球副總裁Kimberly Powell看來,AI正在變革整個醫(yī)療行業(yè),而這種潛力在發(fā)展快速的中國尤為顯著。目前眾多AI醫(yī)療初創(chuàng)公司和行業(yè)巨頭借助AI為 這一行業(yè)的未來發(fā)展奠定堅實基礎。

成為賦能者 NVIDIA AI驅(qū)動醫(yī)療產(chǎn)業(yè)變革

眾所周知,NVIDIA發(fā)明了GPU,而GPU加速計算在AI中扮演了重要的角色。在圖形處理、科學計算、自動駕駛等方面,通過GPU驅(qū)動的深度學習機器學習正在變革各行各業(yè)。

同樣,AI的研究也在醫(yī)療領域有了全新的發(fā)展。Kimberly表示,AI在醫(yī)療影像、基因、新藥研發(fā)等方面有了廣闊的應用空間。NVIDIA與通用電氣、佳能和西門子等合作伙伴在醫(yī)療影像設備應用人工智能技術方面產(chǎn)生了眾多成果?!癆I在醫(yī)療影像領域的應用已經(jīng)不僅僅是一次性的對于醫(yī)療影像的分析,而是滲透到整個工作流程中,從檢查、分析到診斷,甚至是報告的全過程。”

除了醫(yī)療影像,AI在基因測序等方面有著廣泛的應用。在新藥研發(fā)方面,GPU驅(qū)動的高性能計算和人工智能技術也在藥品研發(fā)方面發(fā)揮了重要的作用,如何依靠精準醫(yī)療開發(fā)出定制性的醫(yī)藥,這也代表了人工智能在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)使用的爆發(fā)。

“NVIDIA在計算架構方面三個類別,分別是高性能計算、計算圖形以及仿真、人工智能。醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)都用到了以上三個中的一部分或者所有技術,以進行新的基于人工智能的醫(yī)療解決方案的開發(fā)。醫(yī)療行業(yè)將成為人工智能最大的應用產(chǎn)業(yè)之一,NVIDIA也在從各個方面在推動醫(yī)療行業(yè)的變革?!盞imberly說。

醫(yī)療產(chǎn)業(yè)是一個專業(yè)度很高的行業(yè),NVIDIA通過聯(lián)合合作伙伴一起推動整個整個產(chǎn)業(yè)的變革。Kimberly介紹說,NVIDIA在醫(yī)療行業(yè)發(fā)展四大類型的合作伙伴。第一個是學術界,NVIDIA面向這類合作伙伴推出了人工智能實驗室,推動醫(yī)學研究;第二是初創(chuàng)企業(yè),NVIDIA通過Inception項目(初創(chuàng)加速計劃)為這些初創(chuàng)企業(yè)提供技術支持,包括最新的前沿技術。如果這些企業(yè)發(fā)展很好,NVIDIA還會提供市場支持,幫助他們進行商業(yè)推廣;第三是產(chǎn)業(yè)界商業(yè)化的合作伙伴,比如中國的華大基因、聯(lián)影智能(United imaging)等。與這類合作伙伴,NVIDIA主要是在代碼開發(fā)層級深入的合作,同時也會有聯(lián)合的商業(yè)銷售方面的支持;第四是和政府之間的合作,NVIDIA會關注在不同的國家和地區(qū)政府的重大科研的項目方向以及相關政策。

“NVIDIA更多的是一家賦能型的公司,我們幫助他們更好地在基礎設施層執(zhí)行人工智能醫(yī)療的應用,幫助他們實現(xiàn)市場目標。同時NVIDIA有著一個非常龐大的開發(fā)人員的社區(qū),這些都會幫助到在醫(yī)療行業(yè)進行創(chuàng)新的公司。”Kimberly說。

打造開放生態(tài) NVIDIA力推Clara平臺

十多年以來,NVIDIA GPU一直在醫(yī)學成像領域發(fā)揮關鍵作用。為了更好地打造醫(yī)療AI的開放生態(tài), NVIDIA推出了Clara平臺。NVIDIA Clara平臺是一個開放平臺,可供開發(fā)者和合作伙伴利用NVIDIA在人工智能、高級可視化和高性能計算方面的技術和專業(yè)知識,以開發(fā)新一代醫(yī)學影像設備和工作流程。

NVIDIA Clara AGX系統(tǒng)是Clara平臺的核心,為開發(fā)者提供豐富的開發(fā)工具,開發(fā)者可以通過調(diào)用Clara AGX系統(tǒng)提供的軟件開發(fā)工具包(SDK)重新設計、重新開發(fā)醫(yī)療工作流程。Clara SDK為醫(yī)學應用程序開發(fā)者提供一套用于計算、高級可視化和AI的GPU加速庫。得益于現(xiàn)代化計算的結構,比如容器技術、虛擬化技術等,開發(fā)者可以在多個計算環(huán)境(包括嵌入式、預置式或云端)中部署應用程序。

“容器技術已經(jīng)被廣泛地適用于不同的IT基礎設施,它能夠讓我們有效地打包不同的應用,運行在不同的IT系統(tǒng)上面。尤其容器應用運行的方式可以進行自動更新,應用總是最新的。這種容器應用的運行方式支持不同的運行環(huán)境,可以在設備端,也可以在數(shù)據(jù)中心和公有云,不同企業(yè)可以根據(jù)自己的商業(yè)模式選擇合適的形式?!盞imberly說,“這很適合中國醫(yī)療的情況,比如混合的運營環(huán)境,還有不同地域分布的醫(yī)療機構,他們的IT環(huán)境是層次不齊的,不同的部署模式可以方便他們選擇適合自己的運行模式?!?/p>

Kimberly表示,Clara本身是一套軟件,目前發(fā)布的還是比較早期的版本,NVIDIA會持續(xù)不斷地對它支持下去,并不斷改進。比如與外部硬件系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通,增加更多加速的引擎,幫助初創(chuàng)企業(yè)以更快的速度加速方案的部署?!巴瑫r,NVIDIA Clara正在加入學習知識的轉(zhuǎn)讓以及輔助式的功能,將學習到的經(jīng)驗知識轉(zhuǎn)移是非常重要的。因為不同地區(qū)的醫(yī)院本身條件不一樣,使用的設備也不一樣。在很多情況下,我們希望在某個醫(yī)院設備上所分析出來的一些知識或者總結的結論,能夠在本地進行一個很好的總結或者叫歸納,然后普及推廣,而不只是把結果輸出出去?!?/p>

目前,NVIDIA Clara SDK可以在官網(wǎng)上免費下載,其主要針對三大類型客戶,一是醫(yī)療設備公司,二是人工智能軟件開發(fā)公司,三是擁有眾多醫(yī)療應用的醫(yī)院。“在醫(yī)療影像方面,我們并不希望計算、可視化以及人工智能三個不同的工作負載分別執(zhí)行在不同的硬件設備上,我們希望一臺計算機借由Clara就可以實現(xiàn)三種不同的計算。對于Clara而言,NVIDIA的想法是軟件+硬件,其是NVIDIA對于未來智能設備的鋪墊?!盞imberly說。

NVIDIA與中國合作伙伴加速醫(yī)療市場變革

談及在中國市場的布局,Kimberly表示,NVIDIA與中國的醫(yī)療創(chuàng)新公司開展了眾多合作,比如聯(lián)影智能(United imaging),它在NVIDIA DGX系統(tǒng)的基礎上構建AI架構,以便開發(fā)用于全棧式醫(yī)學影像的人工智能軟件uAI。還有推想科技(infervision)和圖瑪深維(12Sigma),這些公司在人工智能的技術應用方面有著突飛猛進的業(yè)務發(fā)展。

目前醫(yī)學成像成為醫(yī)療行業(yè)中最早受益于AI的領域。推想科技采用NVIDIA Clara平臺,旨在提升產(chǎn)品性能,驅(qū)動新一代AI成像集群。該公司的InferRead系列解決方案將GPU部署進AI系統(tǒng),并已應用于全球數(shù)百家頂級醫(yī)院輔助診斷環(huán)境。

Kimberly說,除了醫(yī)學影響方面,行業(yè)巨頭和創(chuàng)新企業(yè)也在利用NVIDIA AI加速自身的數(shù)據(jù)分析能力。為深入洞察欺詐檢測等問題或預測人群疾病,平安科技數(shù)據(jù)科學團隊使用NVIDIA RAPIDS以及GPU加速的主成分分析(PCA)和具有噪聲應用的基于密度的空間聚類(DBSCAN)之后,工作流程執(zhí)行速度加快了80倍,從幾天縮短到幾小時(包括數(shù)據(jù)加載和訓練時間)。這有助于平安集團主動做出預測并完善預防計劃。

華大基因(BGI)團隊在NVIDIA DGX-1 AI超級計算機上運行RAPIDS平臺,將分析速度提高了17倍,并將用于癌癥患者個性化免疫治療的靶向多肽分析范圍擴大至數(shù)百萬種。

碳云智能(iCarbonX)使用越來越常見的數(shù)字化生理、基因組、代謝組以及宏基因組數(shù)據(jù)來研究微生物組。碳云智能運用機器學習將微生物組特征和2型糖尿病關聯(lián)起來,能提供個性化的消費者醫(yī)療服務(如飲食建議或治療方案的制定),通過部署RAPIDS,該公司的數(shù)據(jù)分析速度立即加快了6倍。

結語

當前人工智能技術給行業(yè)帶來變革的動力,不管是Clara還是RAPIDS,NVIDIA正在與業(yè)界合作伙伴一起用AI賦能行業(yè)革新。

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