扔石頭、劃輪胎、瞄準(zhǔn)司機(jī) 美國人民花式圍攻無人車 究竟為何？

比起AI，更難捉摸的是人心。

十年。

Google無人車商業(yè)化運營終成現(xiàn)實。

數(shù)不清的技術(shù)挑戰(zhàn)，道不盡的研發(fā)困難，前赴后繼的人才、資金和精力投入。

萬萬沒想到，正式商用面臨的最大困難，來自當(dāng)?shù)厝罕姟?/p>

他們?nèi)邮^、割輪胎，甚至拿槍瞄準(zhǔn)Waymo無人車。

什么仇什么怨？

舉槍瞄準(zhǔn)無人車

事情從Waymo無人車的核心基地——美國亞利桑那州講起。

稍微了解無人車發(fā)展的人都知道，亞利桑那州是美國無人車政策最友好的測試基地，聚集了大批無人車公司的無人車，也是Waymo無人車試運營、正式商用的第一站。

當(dāng)?shù)鼐用?，對無人車早已司空見慣。

但似乎也“宿怨頗深”。

比如在一個叫錢德勒（Chandler）的城市，Waymo無人車安全員Michael Palos正常工作，突然就被槍瞄準(zhǔn)了。

當(dāng)無人車經(jīng)過一棟房子時，一個穿著短褲、胡子拉碴的老頭，舉起了手槍，正在瞄準(zhǔn)安全員Michael。

所幸沒有開槍，所以也沒有發(fā)生更糟糕的結(jié)果。

而在該老頭被逮捕后，他說自己并沒有開槍的意思，只是想拿槍嚇唬無人車安全員。

至于原因，老頭說他討厭Waymo無人車。

因為“(Uber)無人車撞死過人”。

真是豬隊友作死，整個行業(yè)背鍋。

另外，老頭的老伴也透露，老頭患有老年癡呆，所以腦子不是很清楚。

但深懷偏見的，可不止“腦子不清楚”的這一人。

21起圍攻無人車事件

根據(jù)亞利桑那當(dāng)?shù)孛襟wazcentral的報道，2年內(nèi)，錢德勒警方已經(jīng)記錄了至少21次騷擾自動駕駛車輛及安全員的事件。

這21起事件，輕則騷擾，重則惡意傷害。

就在前面的老頭被抓不久，警察又接到了報案，一名37歲的男子，喝的醉醺醺的，擋在Waymo無人車前，堵住路，不讓車往前開。

當(dāng)?shù)鼐煺f，這個醉酒男討厭附近行駛的Waymo無人車，他覺得趕走這些無人車的最佳方式，就是擋在車前堵路。

除了堵路，跟蹤也時有發(fā)生。

10月，一輛Waymo就莫名其妙的被一輛黑色現(xiàn)代跟蹤了將近一個小時，安全員發(fā)現(xiàn)后，就開始沿著城市的幾條主干道走，發(fā)現(xiàn)Waymo走到哪里，黑色現(xiàn)代就跟到哪里，像幽靈一樣，跟在屁股后面，即使偶爾消失不見，一會兒之后也會重新回來。

另一起跟蹤事件則是來自一輛紅色起亞，這輛車同一天內(nèi)先后在Uber致命車禍發(fā)生的城市坦佩（Tempe）和錢德勒市分別跟蹤過兩輛Waymo。

Waymo的安全員們大概已經(jīng)患了“被跟蹤恐懼癥”，就在不久前，紐約時報記者想要跟拍無人車，看看車?yán)锸欠裼谐丝鸵约笆遣皇钦娴脑谧詣玉{駛。跟拍的記者又被當(dāng)成跟蹤狂，被安全員報了警。

還有更直接的。

今年6月，有人駕駛一輛白色PT漫步者，分別朝一前一后行駛的兩輛Waymo上的安全員做出威脅的手勢和表情。

警局探員還根據(jù)錄像發(fā)現(xiàn)，這輛漫步者在Waymo進(jìn)入左轉(zhuǎn)道時，還不顧道路安全、突然變道進(jìn)行干擾。

除了跟蹤之外，個別作死黨，蓄意制造交通事故。

在警察記錄中，有一輛黑色吉普車曾經(jīng)6次在行駛過程中給Waymo制造險境：

有時候是突然變道、逆行朝一輛Waymo開去，有時候是在行駛中的Waymo車前突然剎車，這些都被Waymo安全員躲過去了。

還有一次，吉普車?yán)锍鰜硪幻?，對著Waymo的安全員大喊大叫，要求他離自己的社區(qū)遠(yuǎn)點。

此外，警察至少還記錄了四次有人朝Waymo車輛扔石頭，還有人故意破壞Waymo的輪胎。

也許這21起跟蹤、拿槍瞄準(zhǔn)、砸車、劃輪胎都是極端行為，但亞利桑那居民對Waymo無人車普遍敵視，除了直接攻擊Waymo車輛之外，還有人疑神疑鬼，總覺得Waymo安全員和乘客在做見不得人的勾當(dāng)，然后跑去報警。

一名女子報警稱，Waymo的安全員似乎一直在盯著她正在玩耍的孩子看，看了一個半小時……

當(dāng)警察聯(lián)系到這名安全員時，卻發(fā)現(xiàn)安全員只是在檢查車輛。

這名女子之所以報警，只是因為Waymo在她眼皮底下停了太久，讓她看不順眼，還說每個人都很討厭Waymo的安全員。

而半年前，另一名女子也報了Waymo的假警。她告訴警察Waymo的乘客在給自己的鄰居賣毒品，但警察來了之后，啥嫌疑跡象都沒有。

總之，Waymo無人車，陷入了與亞利桑那居民的全面戰(zhàn)爭中。

谷歌“投降”

而且谷歌也毫無辦法。

面對這些瘋狂的市民，Waymo一方面調(diào)整了自動駕駛車輛的行駛路線，避開有人堵路、報假警、制造事端的社區(qū)。

另一方面，Waymo不得不讓自己的安全員們學(xué)會十八般武藝，應(yīng)對各種突如其來的狀況。

Waymo的工作人員說，他們的安全員都受過培訓(xùn)，知道如何處理威脅事件。

“如果安全員意識到威脅很嚴(yán)重，可以直接打電話報警。”

當(dāng)?shù)鼐煲矊aymo公司提出過明確的要求，告訴他們當(dāng)車輛和安全員受到威脅時，讓安全員直接打電話給報警，不必先通知公司，這樣節(jié)省時間，警察可以更快的響應(yīng)。

但很奇怪，報警不是安全員們的首選。

他們似乎還是喜歡先聯(lián)系公司，因為車上裝了通訊系統(tǒng)，無需拿起手機(jī)，只要一個按鈕，安全員們就可以和Waymo公司的調(diào)度員通話。

可能也是Waymo自己有內(nèi)部要求，不希望一次次把事情搞到警察局，這樣也只會激化矛盾。

當(dāng)?shù)孛襟wAzcentral披露，去年9月就有多起同一名男子“朝Waymo無人車扔石頭”的事情，但Waymo選擇了默默承受。

惹不起，民怨太深了。

為什么恨無人車

或許你也困惑，為啥當(dāng)?shù)鼐用襁@么討厭Waymo無人車？

一般來說，自己身邊有高科技產(chǎn)品是一件值得自豪的事情。

但Waymo在亞利桑那州正在遭受的待遇，令人不解。

可能就像開頭那個持槍老頭的想法，亞利桑那是Uber無人車的折戟之地，曾經(jīng)發(fā)生的命案讓亞利桑那的“憤青”們不分青紅皂白的diss一切自動駕駛。

不過，亞利桑那州立大學(xué)的信息系統(tǒng)課講師Phil Simon卻不這么認(rèn)為。

他覺得錢德勒居民并不是擔(dān)憂自動駕駛安全性本身，而是擔(dān)心技術(shù)發(fā)展導(dǎo)致他們失業(yè)。

Simon引用了Douglas Rushkoff寫的一本名為《朝谷歌班車扔石頭：發(fā)展為何成為繁榮之?dāng)场返臅瑫兄v舊金山市民抗議谷歌等科技公司的班車，認(rèn)為這些高檔的班車不僅是在炫富，還影響了公共秩序。

Simon說，如果居民們工資變低了，那像自動駕駛這種高科技也讓他們高興不起來。

不患寡而患不均，看到科技越來越發(fā)達(dá)，科技公司越來越吃香，反觀自己普普通通甚至被搶飯碗的收入，難免吃不著葡萄說葡萄酸。

另外，開車風(fēng)格上的差異，也讓天天和自動駕駛車輛“共享馬路”的人類司機(jī)們抓狂，導(dǎo)致路怒癥發(fā)作。

自動駕駛車輛總是嚴(yán)格遵守交通規(guī)則，在拐彎、并線這些操作上小心翼翼，看到停車標(biāo)志都會乖乖的停至少三秒。

而熱愛變通的人類司機(jī)可不會這么乖，像停車這種事情，人類都能省則省了。

但道路是有限的，如果自動駕駛車輛慢慢停車、慢慢拐彎，難免人類司機(jī)不會覺得它們擋路

廣州人民的擔(dān)憂

如果要在我們國內(nèi)找個地方和亞利桑那比一比，那一定要提到最支持自動駕駛的廣州了。

就在上個月，廣州公交集團(tuán)白云公司用WeRide.ai的技術(shù)，在廣州開始了自動駕駛出租車試運營。雖然沒過多久就被交管部門叫停，改為免費試乘，不過這項落地在全國還是領(lǐng)先的。

圖片來自羊城晚報

當(dāng)然，這也暴露了普通民眾對自動駕駛技術(shù)的不同看法。

有積極者認(rèn)為，新技術(shù)總有第一個吃螃蟹的人，未來自動駕駛發(fā)展對不想考駕照的人來說是個福音，希望早日普及。

另外也有人擔(dān)心交通法規(guī)跟不上，害怕自動駕駛系統(tǒng)被別有用心的人入侵造成安全問題。

還有人擔(dān)心司機(jī)的生計問題。

但整體來看，許多普通民眾對自動駕駛技術(shù)依然充滿了誤解：

有人看到試乘需要安全員，認(rèn)為所需人力并沒有減少；

也有人以為自動駕駛車輛的導(dǎo)航系統(tǒng)和我們平常用的百度地圖、高德地圖一樣不精準(zhǔn)、容易出錯；

還有人覺得有些路段路況過于復(fù)雜，人類都需要老司機(jī)來開，機(jī)器更無法應(yīng)對……

甚至有一些單純的“技術(shù)恐懼癥”，認(rèn)為自動駕駛危險重重：

看來，實現(xiàn)自動駕駛普及，除了技術(shù)、政策的成熟之外，如何讓普通大眾了解自動駕駛，也是一個門檻。

而且比起技術(shù)問題，這個問題挑戰(zhàn)只會更大、更難，更無經(jīng)驗可循。

比起AI，更難捉摸的是人心。

但這也是必須要解決的挑戰(zhàn)。