圖瑪深維探路醫(yī)學(xué)影像AI獲得較大反響 AI正在給醫(yī)療帶來一場變革

2018年12月15日－12月16日，首屆中國醫(yī)學(xué)影像AI大會在上海國家會議中心隆重舉行。本次大會由中國醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新聯(lián)盟（CAIERA，以下簡稱聯(lián)盟）主辦，中國健康促進基金會、上海市醫(yī)學(xué)會放射學(xué)分會、中國醫(yī)學(xué)計算機成像雜志共同承辦大會以“需求、引領(lǐng)、共贏、分享”為主題，吸引了超過2000多來自政、產(chǎn)、學(xué)、研、醫(yī)等各相關(guān)領(lǐng)域代表、行業(yè)領(lǐng)袖、頂級專家參與本次大會。

這是首次以醫(yī)學(xué)影像AI為主題的全國性大會，議題涉及醫(yī)療影像AI最前沿的技術(shù)、落地實踐案例、面臨困境、挑戰(zhàn)及解決方案，注重AI落地應(yīng)用實踐已經(jīng)成為行業(yè)共識。

AI正在給醫(yī)療帶來一場變革

醫(yī)學(xué)是人工智能最早引入的領(lǐng)域之一。醫(yī)學(xué)人工智能公司呈雨后春筍般出現(xiàn)，目前已經(jīng)在醫(yī)學(xué)影像、醫(yī)院管理、健康管理、藥物挖掘等諸多領(lǐng)域全醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈均有涉及，人工智能技術(shù)融合醫(yī)療逐漸顯示巨大的價值。但需要指出的是目前醫(yī)療AI在滿足臨床需求還不夠深入，建立以臨床驅(qū)動為核心，明確臨床需求，重視醫(yī)生價值的思路是未來AI研發(fā)方向，國內(nèi)外諸多企業(yè)已經(jīng)在探索醫(yī)療AI方面做的諸多工作。以圖瑪深維為代表的醫(yī)療AI公司成立以來，一直致力于人工智能醫(yī)療探索實踐，取得眾多相關(guān)進展。

圖瑪深維醫(yī)療科技CEO鐘昕在大會做了題為“探路人工智能＋醫(yī)學(xué)影像的場景革命”演講，重點分享了圖瑪深維對于行業(yè)的判斷及醫(yī)學(xué)影像AI探索實踐。鐘昕表示隨著技術(shù)的演進與數(shù)據(jù)的積累，人工智能已經(jīng)呈現(xiàn)爆發(fā)之勢。醫(yī)學(xué)影像AI為先導(dǎo)的場景應(yīng)用已經(jīng)成為諸多科技巨頭及創(chuàng)業(yè)公司競相進入的領(lǐng)域，目前已經(jīng)進入百家爭鳴的時代。

在過去的半個世紀(jì)里，由戈登·摩爾提出的摩爾定律一直是未來世界基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的最重要的預(yù)測模型。21世紀(jì)人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展已經(jīng)超越了傳統(tǒng)摩爾定律的預(yù)言，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展無疑帶來更多可能。據(jù)美國智庫MarketDigits Analysis報告顯示，作為最大的應(yīng)用場景之一醫(yī)療領(lǐng)域， 2018年－2024年復(fù)核增長率達到40％。

在過去幾年間，醫(yī)學(xué)影像AI最先呈現(xiàn)爆發(fā)性增長，國外涌現(xiàn)一批企業(yè)，比如Arterys、Zebra、Enlitic、Butterfly Network、Vuno等；

近期在芝加哥舉行的RSNA大會上，中國醫(yī)療AI公司大放異彩，在諸多領(lǐng)域已經(jīng)領(lǐng)先于或者并跑在世界領(lǐng)先水平。目前國內(nèi)尚未出現(xiàn)占據(jù)絕對優(yōu)勢地位的領(lǐng)跑企業(yè)。鐘昕說，目前醫(yī)學(xué)影像AI在國內(nèi)百花齊放，競爭格局初現(xiàn)。GE、西門子、飛利浦、聯(lián)影、騰訊、科大訊飛等科技巨頭紛紛以醫(yī)療影像為突破口布局人工智能。另外，以商湯、圖瑪深維、依圖、深睿、推想等為代表的技術(shù)驅(qū)動的AI創(chuàng)新企業(yè)也在各自選擇的垂直賽道中快速奔跑。產(chǎn)品線而言，醫(yī)學(xué)影像AI目前主要集中于肺結(jié)節(jié)、眼底視網(wǎng)膜病變、乳腺癌等病種。肝癌、腦血管疾病、心血管疾病等方向也有不少企業(yè)涉足。鐘昕認(rèn)為目前大部分產(chǎn)品處于起步期，需要在臨床實踐中不斷演進完善，未來也將有更多產(chǎn)品線的出現(xiàn)，將延伸到更多科室。

AI助力解決臨床需求——初獲成效，困難猶存

鐘昕認(rèn)為，醫(yī)療AI落地歸根結(jié)底這些AI產(chǎn)品到底帶給醫(yī)生多大的幫助，解決了什么問題，使用是否普遍才是醫(yī)療影像AI成功落地的唯一標(biāo)準(zhǔn)。

當(dāng)前，醫(yī)學(xué)影像AI的路徑正變得越來越清晰，AI能解決“能力與效率”的問題，已經(jīng)在疾病早篩、診斷分類、預(yù)后評估、手術(shù)導(dǎo)航等方面都取得較大進展。鐘昕總結(jié)圖瑪深維在AI方面的實踐經(jīng)驗，在AI科研方面，AI能夠輔助醫(yī)生做到之前難以做到分析與量化。目前，圖瑪深維與邵逸夫醫(yī)院合作開發(fā)的肝臟影像報告和數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，是基于LI－RADS指南開發(fā)的管理系統(tǒng)，能夠幫助醫(yī)生提升診斷效率，利用自動化分級系統(tǒng)提高分級準(zhǔn)確性，進而指導(dǎo)治療決策。

另外，圖瑪深維在三級醫(yī)院的臨床實踐中獲得較大成績。聊城二院的數(shù)據(jù)顯示，肺結(jié)節(jié)篩查人次三年中增長73％，篩查直接帶來的收益增長 81％，加上手術(shù)治療，跟蹤隨訪這些，醫(yī)院總收益增長100％。隨著效率的提升，醫(yī)院業(yè)務(wù)水平得到極大的提高。

醫(yī)學(xué)影像AI在基層醫(yī)療機構(gòu)具有更加現(xiàn)實的應(yīng)用場景。鐘昕引用圖瑪深維在某基層醫(yī)院的數(shù)據(jù)顯示，每天120次胸部CT掃描，80％使用圖瑪深維AI系統(tǒng)，肺結(jié)節(jié)的檢出率達到99％。

在分享相關(guān)臨床實踐案例后，鐘昕也提到了醫(yī)療AI的面臨的一些困難。包括模型的準(zhǔn)確性、魯棒性、泛化性都需要提升；數(shù)據(jù)孤島與安全問題仍然需要關(guān)注；國家尚未出現(xiàn)相關(guān)法法律規(guī)監(jiān)管人工智能；未來政策具有一定的不確定性。人工智能本身而言，需要明確AI與醫(yī)生、醫(yī)院及患者的關(guān)系，如何定義AI角色及可能出現(xiàn)的倫理問題。

鐘昕強調(diào)，AI目前仍然還是小學(xué)生的狀態(tài)，功能還較為單一，缺乏完整的系統(tǒng)的解決方案，無法滿足醫(yī)學(xué)的全流程、多病種的復(fù)雜需求。在行業(yè)法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)、物價體系方面需要更多協(xié)調(diào)。

AI的大浪潮才剛剛開始

鐘昕回應(yīng)了社會廣為流傳的“AI資本寒冬”論，他認(rèn)為醫(yī)學(xué)影像AI這條賽道并未出現(xiàn)明顯的“降溫”，只是資本變得更加理性并且輪次偏向中后成熟期，以2018年為例，以醫(yī)學(xué)影像AI為主體的投資版塊雖然融資事件總數(shù)有所下降，但總金額是持續(xù)上升的。他說，“AI的大浪潮才剛剛開始。真正的有實力的AI公司在大浪淘沙之后一定會存活！”

關(guān)于AI的未來，他認(rèn)為AI利用場景將不斷擴展，AI發(fā)展將持續(xù)強勁，他在演講中引用了蓋茨曾經(jīng)說過的一句話：我們在預(yù)測未來變革的時候，對于兩年后的變革容易過于樂觀，但是對于長期的比如10年后的變化我們還是估計不足。所以我們要避免陷入迷茫，悲觀，和畏難不前。（We always overesTImate the change that will occur in the next two years and underesTImate the change that will occur in the next ten． Don＇t let yourself be lulled into inacTIon．）

鐘昕演講最后表示正如大會主題“需求、引領(lǐng)、共贏、分享”那樣。圖瑪深維愿意與全產(chǎn)業(yè)鏈的各位專家，醫(yī)生，同道，合作共贏，共同推動醫(yī)療AI進程，為推動中國醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展做貢獻，真正讓科技走進醫(yī)學(xué)，創(chuàng)想美好生活。

據(jù)了解，圖瑪深維醫(yī)學(xué)影像AI最新產(chǎn)品也本次大會上展出，獲得較大反響。