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[導(dǎo)讀] 當(dāng)前已經(jīng)照進(jìn)現(xiàn)實的5G,非常需要AI。這是因為,5G將造成不斷增長的網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性,給移動網(wǎng)絡(luò)建設(shè)帶來多個挑戰(zhàn)。 為應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性的挑戰(zhàn),11月20日,在第九屆全球移動寬帶論壇上,

當(dāng)前已經(jīng)照進(jìn)現(xiàn)實的5G,非常需要AI。這是因為,5G將造成不斷增長的網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性,給移動網(wǎng)絡(luò)建設(shè)帶來多個挑戰(zhàn)。

為應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性的挑戰(zhàn),11月20日,在第九屆全球移動寬帶論壇上,華為常務(wù)董事汪濤表示,業(yè)界需要將AI技術(shù)和移動網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度耦合,打造最佳用戶體驗的移動網(wǎng)絡(luò),提升運營效率,實現(xiàn)“自動駕駛”的移動網(wǎng)絡(luò)。

“華為將以更高效率、更優(yōu)性能、更敏捷業(yè)務(wù)為目標(biāo),堅持把復(fù)雜留給自己,把簡單留給客戶,在5G時代實現(xiàn)移動網(wǎng)絡(luò)全場景自動化?!闭劶叭A為的規(guī)劃,汪濤如此表示。

AI可應(yīng)對移動網(wǎng)絡(luò)新挑戰(zhàn)

汪濤介紹了5G時代移動網(wǎng)絡(luò)的挑戰(zhàn):第一,2G/3G/4G/5G網(wǎng)絡(luò)四世同堂,網(wǎng)絡(luò)管理復(fù)雜非人力所能及;第二,Massive MIMO、異構(gòu)組網(wǎng)等新技術(shù)與架構(gòu)給網(wǎng)絡(luò)潛能的挖掘帶來巨大挑戰(zhàn);第三,5G的到來擴(kuò)展了移動網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù),同時,多業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)的用戶體驗管理也變得更為復(fù)雜。

這些挑戰(zhàn)將帶給運營商巨大壓力。因此,華為提出構(gòu)建自動駕駛的移動網(wǎng)絡(luò),幫助運營商解決這個問題。

但是過去,運營商要實現(xiàn)自動駕駛移動網(wǎng)絡(luò)很難,因為AI還不成熟。今天,AI技術(shù)進(jìn)入步入成熟增長期,將開啟第四次工業(yè)革命。因為這幾年,諸多企業(yè)在發(fā)力AI。其中,華為在今年10月份發(fā)布的AI戰(zhàn)略及全棧全場景解決方案。

“AI時代已來,華為愿產(chǎn)業(yè)各方與我們攜手,加速移動網(wǎng)絡(luò)引入AI的步伐,創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)管理新方式?!蓖魸硎?。

由于自動駕駛網(wǎng)絡(luò)不是單個產(chǎn)品的創(chuàng)新,而是系統(tǒng)架構(gòu)和商業(yè)模式的創(chuàng)新,因此華為呼吁,全產(chǎn)業(yè)要共同定義清晰的標(biāo)準(zhǔn)、牽引技術(shù)創(chuàng)新并指導(dǎo)落地。

“自動駕駛”移動網(wǎng)絡(luò)如何建?

那么,華為計劃如何構(gòu)建“自動駕駛”的移動網(wǎng)絡(luò)?汪濤介紹,華為提出以優(yōu)化業(yè)務(wù)體驗和運營效率為抓手,圍繞網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)部署、網(wǎng)絡(luò)維護(hù)優(yōu)化和業(yè)務(wù)發(fā)放四大工作場景,分步驟地構(gòu)建“自動駕駛”的移動網(wǎng)絡(luò)。

與汽車逐步實現(xiàn)自動駕駛一樣,華為圍繞這四大主要工作場景,制定了特定場景輔助規(guī)劃、設(shè)備自動配置、告警自動監(jiān)控、基于覆蓋的業(yè)務(wù)發(fā)放等12個階段目標(biāo),并定義移動網(wǎng)絡(luò)邁向全場景自動駕駛五級演進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)。

此前,華為面向整個電信網(wǎng)絡(luò)提出了“自動駕駛”SoftCOM AI 總體架構(gòu)。移動網(wǎng)絡(luò)“自動駕駛”是總架構(gòu)中一部分。

對于移動網(wǎng)絡(luò)“自動駕駛”架構(gòu),汪濤認(rèn)為,必須考慮移動網(wǎng)絡(luò)自身的獨特特點,從站點、網(wǎng)絡(luò)和云端三個層面構(gòu)筑移動網(wǎng)絡(luò)的智能化能力。

首先,站點層面主要聚焦場景匹配、數(shù)據(jù)收集與提煉,及低時延智能算法等能力的構(gòu)筑,進(jìn)行實時的數(shù)據(jù)分析與短時延的智能推斷。

其次,網(wǎng)絡(luò)層面通過兩個轉(zhuǎn)變,即從以網(wǎng)元為中心的運維轉(zhuǎn)變?yōu)橐詧鼍盀橹行牡倪\維,以及單純的網(wǎng)絡(luò)管理到管理控制融合,從而獲得預(yù)測、智能識別等能力,實現(xiàn)移動網(wǎng)絡(luò)自動化管理和控制。

最后,云端層面落實智能模型和訓(xùn)練能力,實現(xiàn)新一代智能服務(wù)。未來,全球化的網(wǎng)絡(luò)自動化管理經(jīng)驗將為運營商提供AI 模型開發(fā)與訓(xùn)練服務(wù),持續(xù)開發(fā)新AI服務(wù)和升級AI模型服務(wù),提供在線的AaaS(AI as a Service)。

對構(gòu)建“自動駕駛”的移動網(wǎng)絡(luò),華為有何優(yōu)勢?汪濤介紹,華為服務(wù)于全球400多家電信運營商,有150多張電信網(wǎng)絡(luò)的運維經(jīng)驗,有近三十年的深厚積累,有一支深度理解電信網(wǎng)絡(luò)的專家隊伍。這支專家團(tuán)隊是華為實現(xiàn)移動網(wǎng)絡(luò)“自動駕駛”的核心競爭力之一。

當(dāng)然,移動網(wǎng)絡(luò)自動駕駛不是一蹴而就,要分場景、分級逐步釋放自動化價值。在本次全球移動寬帶論壇期間,華為發(fā)布了《自動駕駛移動網(wǎng)絡(luò)》白皮書,闡述將從基站部署、網(wǎng)絡(luò)節(jié)能等7個子場景開始實施網(wǎng)絡(luò)自動化。隨著研究的推進(jìn),華為將持續(xù)刷新應(yīng)用場景并對外公布研究成果。

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