散熱模塊廠雙鴻今年初整新ERP系統(tǒng)并進行內部信息全面大改造，透過建立平臺將管理、研發(fā)乃至工廠生產流程等信息通通串連起來，藉此發(fā)展大數據分析(big data analysis)進一步做到AI預測，解決現今產業(yè)面臨毛利下降或產品更迭速度快導致庫存上升等的問題。雙鴻下一步除了推動公司邁向營運數據化之外，看準散熱需求前景，未來也將計劃以此為核心發(fā)展服務智能化，以物聯網方案服務客戶管理產品。
雙鴻的IT部門現如今除了進行日常系統(tǒng)維護與管理外，在信息室協(xié)理林伯勛的帶領下還新成立算法部門，讓IT人員實際走入工廠端掌握生產線需求，并提出解決方案提供信息協(xié)助，例如雙鴻為解決大陸工廠端酸堿池人工量測的不便，自行開發(fā)一套酸堿值監(jiān)測IoT裝置，不僅可讓遠在臺灣的總部遠程監(jiān)控，亦可透過數據優(yōu)化管理與制程。
林伯勛表示，目前酸堿值監(jiān)測IoT裝置已在大陸廣州廠導入。而因應工廠端需求后，未來算法部門還將開發(fā)電壓測試、水質導電率測試等IoT解決方案，另外也有機器設備預防維護的需求，預計今年底將率先完成2~3個案子。
隨OT端的生產信息逐漸往上層集成，雙鴻的數據資產未來將大幅增加，推動公司邁向營運數據化。林伯勛透露，未來雙鴻的發(fā)展策略將會透過營運數據化與工廠數據化來推動服務智能化。
他表示，發(fā)展服務智能化主要是希望藉此提升市場競爭的差異化，從創(chuàng)新的角度而言，過去OT端的信息僅運用在制程上，他舉例像全檢機進行產品瑕疵檢測，結果非好即壞，但其實大量的量測數據卻可以被二次利用。過去制造業(yè)賣產品后，就歸客戶所屬，但既然制造流程會產生很多生產數據，未來產品搭上物聯網技術也將創(chuàng)造大數據現象，企業(yè)何不善用這些數據擴展產品價值。
雙鴻既有算法部門的技術支持也在工廠內部驗證過，未來發(fā)展物聯網方案走向服務智能化的門檻并不高。林伯勛表示，雙鴻的契機在于看好邊緣運算的興起將帶動各種裝置就近運算，且室內外不同場域的連網裝置數也將持續(xù)增加，散熱需求更甚已往，但一方面也造成產品在不同場域下具有適應性的差異，因此在未來充滿變量的情況下，雙鴻希望改走服務策略，利用IoT方案監(jiān)控產品狀態(tài)以協(xié)助客戶進行設備運行管理，不僅替客戶維護產品質量，也透過大數據優(yōu)化下一代產品性能，創(chuàng)造客戶與制造商的雙贏策略。
下載文檔
