醫(yī)療AI雖然站到了了炙手可熱的風口 但依舊存在巨大的挑戰(zhàn)

近年來，人工智能已應用到醫(yī)學影像識別、疾病輔助診斷、外科手術、基因測序以及醫(yī)療大數(shù)據(jù)等許多方面，2017年國務院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的出臺，更是對整個大健康產(chǎn)業(yè)釋放出重大利好信號，醫(yī)療AI成為了炙手可熱的風口。

然而，我國現(xiàn)行醫(yī)療服務體系仍存在一定的問題，醫(yī)療AI也面臨巨大的挑戰(zhàn)。在此形勢下，政策、技術、資本成為驅動醫(yī)療產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新變革的主要動力。

2018年10月28日，由中銀集團投資有限公司主辦的“資本助力醫(yī)學人工智能產(chǎn)業(yè)升級”論壇在成都舉辦。中銀集團投資有限公司執(zhí)行總裁龔建中、軟銀中國合伙人宋安瀾、IDG資本合伙人張建斌、麥肯錫全球董事副合伙人吳永現(xiàn)、EDDA科技副總裁范黎、蘭丁高科董事長兼總經(jīng)理孫小蓉、移宇科技董事長楊翠軍、安翰醫(yī)療副總裁兼董事會秘書郇丹丹、聯(lián)醫(yī)醫(yī)療董事長王鵬、希氏異構創(chuàng)始人兼CEO宋捷、浙江省人民醫(yī)院影像科主任龔向陽、四川省人民醫(yī)院機器人微創(chuàng)中心主任王東等行業(yè)精英與醫(yī)學專家共同參與論壇，圍繞人工智能對輔助診斷、賦能醫(yī)療等各細分領域的發(fā)展趨勢、商業(yè)閉環(huán)、資本投資機遇等問題進行專業(yè)而富有深度的探討。

主辦方中銀集團投資有限公司是中國銀行全資附屬的專業(yè)投資管理公司，其在港澳地區(qū)、內地和海外地區(qū)進行多種形式的投資活動，投資領域涉及醫(yī)療、消費、能源、交通、金融等行業(yè)。

人工智能自2017年開始受到廣泛關注，2017年亦被稱為“人工智能元年”。根據(jù)動脈網(wǎng)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)顯示，這一年國內醫(yī)療人工智能行業(yè)一共發(fā)生27起融資事件，融資總額超過17億人民幣。2018年，國內可統(tǒng)計的醫(yī)療人工智能企業(yè)已經(jīng)超過130家，頭部企業(yè)在新的一年進入商業(yè)模式的改造與優(yōu)化，同時也陷入了能否切準臨床核心的難題。

AI+醫(yī)療經(jīng)歷了一輪火熱之后，逐漸平息下來，高估值高成長的企業(yè)也讓資本進入冷靜的思考期，能否更好地進行臨床應用成為了投資的重要因素。在這一階段，企業(yè)如何把握機會、如何將資本與產(chǎn)業(yè)結合起來，成為了本次論壇的核心關注點。

中銀集團投資有限公司（以下簡稱“中銀投”）執(zhí)行總裁龔建中先生在講述《資本助力智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)升級》的核心議題時表示，對于AI來說，數(shù)據(jù)、算法、場景是中銀投研究AI企業(yè)時關注的核心點。數(shù)據(jù)質量是醫(yī)療AI的發(fā)展基礎，如何把基礎的算法轉化為應用的算法是AI企業(yè)發(fā)展的關鍵，知識產(chǎn)權則是企業(yè)的核心競爭力。

當前醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)與投資間的痛點在于生產(chǎn)鏈條的不明確、資本界限的不明確，對于企業(yè)和資本來說，應當找到各自的定位，聯(lián)動發(fā)展，讓資本成為企業(yè)乃至整個健康產(chǎn)業(yè)的“加速器”。

中銀投在AI醫(yī)療領域的投資偏好“從1到N”的企業(yè)，龔建中先生表示：“‘1’指的是企業(yè)已將自己的知識產(chǎn)權轉化為較為成熟的產(chǎn)品，具備商業(yè)化推廣的條件和前景；通過資本的助力，不僅可為企業(yè)提供商業(yè)化落地的資金，更可與企業(yè)一起研討技術路線、產(chǎn)品路線、商業(yè)模式、營銷網(wǎng)絡等方面的優(yōu)化和升級，從而使得被投公司的產(chǎn)品或服務成功推向市場，達到廣泛應用的‘N’階段。”

另外，龔建中先生也特別指出投資于早期階段的投資機構，如晨興創(chuàng)投、軟銀中國等為創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供了早期支持和幫助，包括中銀投在內的專注于不同投資階段的機構也以資本為紐帶共同助力創(chuàng)業(yè)企業(yè)進一步發(fā)展。

在會場，軟銀中國合伙人宋安瀾先生也以軟銀在醫(yī)療領域的布局為例，解構了醫(yī)療AI的產(chǎn)業(yè)鏈及資本的投資邏輯。

中國人工智能市場，從2017年開始一直保持著高增長率，根據(jù)軟銀中國的預測，今后幾年的增長率將高于40％。繼2000年的PC互聯(lián)網(wǎng)和2010年的移動互聯(lián)網(wǎng)之后，人工智能是下一波顛覆性技術，對風險投資來說更是“兵家必爭之地”。

AI已向醫(yī)療領域的各個產(chǎn)業(yè)滲透，新的能力、新的商業(yè)模式，隨之帶來的是效率的提升，成本的降低。宋安瀾先生表示：“軟銀中國在AI領域早有布局，但是我們認為在做投資的時候，一定要注意謹慎，而且一定要有選擇做項目。人工智能并不是所有都能成功，選擇性是非常重要的投資要點。”

作為全球最知名的咨詢機構之一，麥肯錫全球董事副合伙人吳永現(xiàn)先生帶來的更多是關于醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的直觀數(shù)據(jù)統(tǒng)計，從數(shù)據(jù)中洞察醫(yī)療健康科技的投資風向與機會。

根據(jù)麥肯錫對近兩年投資數(shù)據(jù)的分析，醫(yī)療健康行業(yè)的投資主要呈現(xiàn)五個趨勢：

一是中國醫(yī)療產(chǎn)業(yè)正處于變革之時，近年來中國醫(yī)療投資無論是在投資事件、投資金額、企業(yè)種類方面都表現(xiàn)得尤為活躍；

二是產(chǎn)品和科技創(chuàng)新越來越成為投資的主題，如人工智能、基因診斷領域的投資；

三是國際并購交易量激增；

四是由于政策創(chuàng)新和驅動，中國日益在醫(yī)療平臺科技發(fā)展與投資方面引領世界；

五是醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)的廣泛合作日漸成為趨勢，包括與科技行業(yè)關于商業(yè)模式的探索，以及與VC／PE的投資合作。

創(chuàng)新企業(yè)作為醫(yī)療AI領域發(fā)展的核心推動力，在產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈中扮演著舉足輕重的角色。技術創(chuàng)新和模式創(chuàng)新是現(xiàn)階段醫(yī)療AI企業(yè)的發(fā)展重點。

隨著“治未病”觀念的普及，人工智能在早期癌癥篩查領域發(fā)揮越來越大的作用。蘭丁高科是中國最早一批將醫(yī)療AI應用于臨床腫瘤細胞診斷且已實現(xiàn)商業(yè)化成果的企業(yè)之一。通過數(shù)十年的深耕，蘭丁高科不斷升級自身的技術與服務，成功實現(xiàn)了人工智能在篩查領域的應用的不斷擴展與深入。

蘭丁高科董事長兼總經(jīng)理孫小蓉女士認為，作為科技創(chuàng)新企業(yè)，在逐步提升自身實力與創(chuàng)造力的同時，也要注意考慮臨床應用如何開展以及商業(yè)化方案落地的可行性。“作為一個企業(yè)首先要想到的不是有了人工智能診斷市場就會買單，而是怎么介入市場?！?/p>

EDDA科技副總裁范黎女士認為，醫(yī)療人工智能，尤其是在精準外科方面的應用，最大的特點就是和人打交道，“我們要讓醫(yī)生‘喜聞樂用’，產(chǎn)品要好用，對病人的實際臨床效果要顯著。我們認為醫(yī)用人工智能的核心是以人為本，而不是取代人?！?/p>

相比前期診斷類的人工智能企業(yè)，EDDA科技的IQQA賦能平臺已經(jīng)通過多項FDA批準和中國CFDA批準，并已廣泛應用于臨床。IQQA精準手術臨床案例已超過45000例，有效輔助醫(yī)生進行有效的精準手術規(guī)劃。IQQA用戶包括中國醫(yī)院排名前十位中的九家以及美國排名前十位的五家，用戶醫(yī)院以獨立發(fā)表有關臨床論文250多篇。

“醫(yī)療不可能三角”難題需要引入新的技術增量，而新的技術體的出現(xiàn)又會改變活動方式、產(chǎn)業(yè)構成以及制度安排，新技術的到來會引起經(jīng)濟體系中價格、生產(chǎn)網(wǎng)絡的擴展性調整。

針對消化道疾病診療的痛點，安翰醫(yī)療研發(fā)膠囊胃鏡機器人，實現(xiàn)1米到0．01米的突破。在已有的技術基礎上，除了檢查消化道的膠囊機器人，安翰還研發(fā)了將產(chǎn)品拓展到治療領域的振動膠囊機器人。安翰醫(yī)療副總裁兼董事會秘書郇丹丹女士介紹道：“通過膠囊對消化道終端神經(jīng)按摩，能夠治療高發(fā)的便秘問題，也解決了高發(fā)人群中老人、孕婦不適合吃化學藥物以及耐藥性的痛點?！?/p> 醫(yī)生需要AI，并且是能夠進行臨床應用的AI

在最后的圓桌環(huán)節(jié)，以浙江省人民醫(yī)院放射科主任龔向陽先生和四川省人民醫(yī)院、四川省人民醫(yī)院機器人微創(chuàng)中心主任王東先生從醫(yī)生的視角談到了醫(yī)生對人工智能技術的需求。

龔向陽先生認為，醫(yī)療AI產(chǎn)品契合臨床，能走進工作流，這非常重要?！搬t(yī)療應當從需求當中驅動，臨床當中遇到問題找方法，AI只是其中的一種方法而已?！?/p>

王東先生表示：“從診前篩查到診中治療，如外科醫(yī)生的手術環(huán)節(jié)，內科醫(yī)生的檢驗問題，再到治療后的康復、隨訪，每個環(huán)節(jié)我們都希望做到真正的AI化，提高效率和精準度。

移宇醫(yī)療董事長楊翠軍先生在談到AI在糖尿病領域的應用時表示，糖尿病不是大病，但是很麻煩，AI在糖尿病領域可以實現(xiàn)智能監(jiān)測、智能治療，打通智能監(jiān)測和智能治療之后，實際上就是人工智能。在糖尿病領域做AI的痛點在于，糖尿病雖然每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大，但是存在很多冗余信息，“血糖存在持續(xù)波動的特點，血糖會受情緒、環(huán)境和生活方式的影響而變化，因此，糖尿病AI除了要訓練模型外，還需要具備一定的推理能力?！?/p>

“傳統(tǒng)的線下流程繁瑣且效率低下，在器械流通過程中通常產(chǎn)生的是線下的交易數(shù)據(jù)，想要把這些數(shù)據(jù)利用起來，以最簡單的流程改進產(chǎn)品要差不多一年半的時間?！甭?lián)醫(yī)醫(yī)療董事長王鵬先生表示，人工智能在流通領域的應用很大程度上是提高了產(chǎn)業(yè)效率，醫(yī)療器械從生產(chǎn)商到終端，中間會經(jīng)過很多環(huán)節(jié)。通過人工智能個性匹配或者是數(shù)據(jù)挖掘，可以非常好幫助中國的產(chǎn)品商把終端用戶需求給描述出來，是什么樣的用戶在用，價格需求是什么，有什么樣的產(chǎn)品需求改進。

在投資人代表回答會如何選擇AI企業(yè)投資時，IDG資本合伙人張建斌先生表示，真正符合市場需求，未來能引領空間，能夠落地的“硬”產(chǎn)品，是IDG資本所青睞的。人工智能賦能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)升級的關鍵在于供給端的改變、效能的提升，如此前提到的安翰醫(yī)療和EDDA科技。此外，企業(yè)的產(chǎn)品還需要解決目前人工智能在整個醫(yī)療領域的應用障礙，如倫理障礙、法律障礙、醫(yī)保障礙、收費障礙等。

本次論壇在富有深度的觀點與討論中落下了帷幕，我們有理由相信，這次的論壇只是對于醫(yī)學人工智能行業(yè)發(fā)展和投資討論的開始，未來我們也期待資本助力醫(yī)學人工智能，從而真正實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級！