AI+醫(yī)療的市場規(guī)模將破250億美元,但目前的落地情況并不如人意
“Al在立志做醫(yī)生的最強大腦前,還要有做醫(yī)生手和腳的熱情。”首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院信息中心總工程師費曉璐說。
近兩年,人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用在各行各業(yè),醫(yī)療健康領(lǐng)域更是重要的應(yīng)用場景之一。據(jù)統(tǒng)計,到2050年,世界人工智能市場總值將達(dá)到1270億美元,其中醫(yī)療行業(yè)將占市場規(guī)模的五分之一。人工智能如此火熱,但具體在醫(yī)院的落地情況如何?
在廣州召開的2018中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略國際研討會暨高峰論壇——智能醫(yī)療分論壇上,中山大學(xué)孫逸仙紀(jì)念醫(yī)院副院長林天歆、首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院信息中心總工程師費曉璐、騰訊醫(yī)療技術(shù)委員會主任錢天翼等人就人工智能在醫(yī)院的落地情況,發(fā)表了主題演講。
醫(yī)院需要新型臨床決策系統(tǒng),但其應(yīng)用卻不盡人意
“Al+輔助”是人工智能最重要的應(yīng)用場景,對于提高醫(yī)療質(zhì)量和效率具有重要意義。據(jù)相關(guān)資料顯示,使用Al工具可將高?;颊叩淖R別時間縮短50%,臨床總體檢測患者病情時間縮短72%,能使檢驗診斷速度提高大概51秒。
在費曉璐看來,人工智能很早就在醫(yī)院有所使用。原來幫助醫(yī)生的臨床決策支持系統(tǒng)(CDSS)——“知識型CDSS”就是一種人工智能。它主要依托臨床知識庫,來滿足用戶的查詢需要。但它也有明顯的缺陷:第一,是缺乏機器的深度學(xué)習(xí)功能;第二,是數(shù)據(jù)的采集、處理及規(guī)則需要人工完成,耗時長;第三,維護(hù)成本高,且存在信息的時效性不強。
但現(xiàn)在的臨床決策系統(tǒng)更強調(diào)的是“新”,這種“新”具體體現(xiàn)在:首先,它能夠通過人工智能技術(shù),輔助提供治療方案;其次,具有機器學(xué)習(xí)功能,可以不斷的進(jìn)行數(shù)據(jù)積累和持續(xù)學(xué)習(xí)總結(jié);再次,能動態(tài)準(zhǔn)時實時的對接數(shù)據(jù);最后能夠快速完成專家經(jīng)驗積累,及診療指南更新,且不影響正常使用。
顯然,醫(yī)院更需要這種新型的CDSS來提高醫(yī)生的整體效率和醫(yī)療質(zhì)量。但據(jù)費曉璐透露,目前來看,醫(yī)院對新一代的CDSS的黏度并非有那么高。主要原因是醫(yī)院并非科技企業(yè),對于新科技并沒有極高的敏感度,因此需求度也沒有那么高。
對健康進(jìn)行管理,是“Al+醫(yī)療”的發(fā)展趨勢
“目前沒有真正的健康?!敝猩酱髮W(xué)孫逸仙紀(jì)念醫(yī)院副院長林天歆說。以體檢為例,人們?nèi)メt(yī)院做體檢是以檢查異常指標(biāo)為導(dǎo)向。但隨著人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用不斷加深,未來的發(fā)展趨勢是對健康的數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。人工智能通過結(jié)合人們的健康數(shù)據(jù),預(yù)測患病風(fēng)險,以此制定個性化的健康方案。
但就當(dāng)下來講,人工智能的應(yīng)用主要體現(xiàn)在對患者的就診流程和醫(yī)院業(yè)務(wù)流程進(jìn)行全面改造。在患者就診流程方面,人工智能的應(yīng)用可以簡化包括掛號、候診、住院押金交付、門診繳費、取藥5個環(huán)節(jié)的就醫(yī)流程。在掛號環(huán)節(jié),可利用人工智能進(jìn)行分診;在候診環(huán)節(jié),可以通過人工智能將相關(guān)的病人信息導(dǎo)入接診醫(yī)生工作站。通過流程的簡化,最后患者只需去醫(yī)院接受醫(yī)生的診斷,可以節(jié)省至少2小時的排隊時間。
醫(yī)院業(yè)務(wù)流程的改造主要體現(xiàn)在:智能物流系統(tǒng)的應(yīng)用,手術(shù)室能通過人工智能物流機器人進(jìn)行配送;智能倉儲系統(tǒng)的應(yīng)用,包括應(yīng)急物質(zhì)物聯(lián)網(wǎng)智能管理系統(tǒng)和臨床藥物試驗資料智能管理系統(tǒng);智能影像診斷系統(tǒng)的應(yīng)用,通過Al+輔診,對肺結(jié)節(jié)、乳腺癌等多個疾病進(jìn)行診斷。據(jù)林天歆透露,對于肺結(jié)節(jié)的診斷,廣州市第二人民醫(yī)院的醫(yī)生基本上已全部采用人工智能來幫助醫(yī)生進(jìn)行輔診。