一文教你搞懂C語(yǔ)言的Q格式使用
用過(guò)DSP的應(yīng)該都知道Q格式吧;
Q格式是二進(jìn)制的定點(diǎn)數(shù)格式,相對(duì)于浮點(diǎn)數(shù),Q格式指定了相應(yīng)的小數(shù)位數(shù)和整數(shù)位數(shù),在沒有浮點(diǎn)運(yùn)算的平臺(tái)上,可以更快地對(duì)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,以及應(yīng)用在需要恒定分辨率的程序中(浮點(diǎn)數(shù)的精度是會(huì)變化的);需要注意的是Q格式是概念上小數(shù)定點(diǎn),通過(guò)選擇常規(guī)的二進(jìn)制數(shù)整數(shù)位數(shù)和小數(shù)位數(shù),從而達(dá)到所需要的數(shù)值范圍和精度,這里可能有點(diǎn)抽象,下面繼續(xù)看介紹。
2 Q數(shù)據(jù)的表示
2.1 范圍和精度
定點(diǎn)數(shù)通常表示為,其中m
為整數(shù)個(gè)數(shù),n
為小數(shù)個(gè)數(shù),其中最高位位符號(hào)位并且以二進(jìn)制補(bǔ)碼的形式存儲(chǔ);
范圍:
精度:
無(wú)符號(hào)的用表示;
范圍:
精度:
2.2 推導(dǎo)
無(wú)符號(hào)Q格式數(shù)據(jù)的推導(dǎo)
這里以一個(gè)16
位無(wú)符號(hào)整數(shù)為例,所能表示的最大數(shù)據(jù)的二進(jìn)制形式如下圖所示;
所以不難看出, 的范圍大小和精度;
根據(jù)等比數(shù)列求和公式得到,整數(shù)域最大值如下:
小數(shù)域最大值如下:
因此的范圍滿足 ;
有符號(hào)Q格式數(shù)據(jù)的推導(dǎo)
這里以一個(gè)16
位有符號(hào)整數(shù)為例,所能表示的最大數(shù)據(jù)的二進(jìn)制形式如下圖所示;
所以不難求出, 的范圍大小和精度;
根據(jù)等比數(shù)列求和公式得到,整數(shù)域最大值如下:
小數(shù)域最大值如下:
因此最大能表示的數(shù)為:;
所能表示的最小數(shù)據(jù)的二進(jìn)制形式如下圖所示;
可以從圖中看到,該數(shù)表示為 ;
補(bǔ)充一下:負(fù)數(shù)在計(jì)算機(jī)中是補(bǔ)碼的形式存在的,
補(bǔ)碼=反碼+1
,符號(hào)位為1
則表示為負(fù)數(shù);
那么-4
該如何表示呢?
以8 bit
數(shù)據(jù)為例,如下所示;
原碼:0B 0000 100
反碼:0B 1111 011
補(bǔ)碼:0B 1111 100
綜上,可以得到有符號(hào)的范圍是:
3 Q數(shù)據(jù)的運(yùn)算
3.1 0x7FFF
最大數(shù)的十六進(jìn)制為0x7FFF
,如下圖所示;
3.2 0x8000
最小數(shù)的十六進(jìn)制為0X8000
,如下圖所示;
上述這兩種情況,下面都會(huì)用到。
3.3 加法
加法和減法需要兩個(gè)Q格式的數(shù)據(jù)定標(biāo)相同,即和滿足以下條件;
int16_t q_add(int16_t a, int16_t b)
{
return a + b;
}
上面的程序其實(shí)并不安全,在一般的DSP芯片具有防止溢出的指令,但是通常需要做一下溢出檢測(cè),具體如下所示;
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int16_t q_add_sat(int16_t a, int16_t b)
{
int16_t result;
int32_t tmp;
tmp = (int32_t)a + (int32_t)b;
if (tmp > 0x7FFF)
tmp = 0x7FFF;
if (tmp < -1 * 0x8000)
tmp = -1 * 0x8000;
result = (int16_t)tmp;
return result;
}
3.4 減法
類似于加法的操作,需要相同定標(biāo)的兩個(gè)Q格式數(shù)進(jìn)行相減,但是不會(huì)存在溢出的情況;
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int16_t q_sub(int16_t a, int16_t b)
{
return a - b;
}
3.5 乘法
乘法同樣需要考慮溢出的問(wèn)題,這里通過(guò)sat16
函數(shù),對(duì)溢出做了處理;
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// precomputed value:
#define K (1 << (Q - 1))
// saturate to range of int16_t
int16_t sat16(int32_t x)
{
if (x > 0x7FFF) return 0x7FFF;
else if (x < -0x8000) return -0x8000;
else return (int16_t)x;
}
int16_t q_mul(int16_t a, int16_t b)
{
int16_t result;
int32_t temp;
temp = (int32_t)a * (int32_t)b; // result type is operand's type
// Rounding; mid values are rounded up
temp += K;
// Correct by dividing by base and saturate result
result = sat16(temp >> Q);
return result;
}
3.6 除法
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int16_t q_div(int16_t a, int16_t b)
{
/* pre-multiply by the base (Upscale to Q16 so that the result will be in Q8 format) */
int32_t temp = (int32_t)a << Q;
/* Rounding: mid values are rounded up (down for negative values). */
/* OR compare most significant bits i.e. if (((temp >> 31) & 1) == ((b >> 15) & 1)) */
if ((temp >= 0 && b >= 0) || (temp < 0 && b < 0)) {
temp += b / 2; /* OR shift 1 bit i.e. temp += (b >> 1); */
} else {
temp -= b / 2; /* OR shift 1 bit i.e. temp -= (b >> 1); */
}
return (int16_t)(temp / b);
}
4 常見Q格式的數(shù)據(jù)范圍
定點(diǎn)數(shù)和浮點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)換的關(guān)系滿足以下公式:
其中為,
m
表示整數(shù)位數(shù),n
表示小數(shù)位數(shù);
#include <stdio.h>
#include <stdint.h>
#include <math.h>
int main()
{
// 0111 1111 1111 1111
int16_t q_max = 32767; // 0x7FFF
// 1000 0000 0000 0000
int16_t q_min = -32768; // 0x8000
float f_max = 0;
float f_min = 0;
printf("\r\n");
for (int8_t i = 15; i>=0; i--) {
f_max = (float)q_max / pow(2,i);
f_min = (float)q_min / pow(2,i);
printf("\t| Q %d | Q %d.%d| %f | %f |\r\n",
i,(15-i),i,f_max,f_min);
}
return 0;
}
運(yùn)行得到結(jié)果如下所示;
Q 格式 | Qmn | Max | Min |
---|---|---|---|
Q 15 | Q 0.15 | 0.999969 | -1.000000 |
Q 14 | Q 1.14 | 1.999939 | -2.000000 |
Q 13 | Q 2.13 | 3.999878 | -4.000000 |
Q 12 | Q 3.12 | 7.999756 | -8.000000 |
Q 11 | Q 4.11 | 15.999512 | -16.000000 |
Q 10 | Q 5.10 | 31.999023 | -32.000000 |
Q 9 | Q 6.9 | 63.998047 | -64.000000 |
Q 8 | Q 7.8 | 127.996094 | -128.000000 |
Q 7 | Q 8.7 | 255.992188 | -256.000000 |
Q 6 | Q 9.6 | 511.984375 | -512.000000 |
Q 5 | Q 10.5 | 1023.968750 | -1024.000000 |
Q 4 | Q 11.4 | 2047.937500 | -2048.000000 |
Q 3 | Q 12.3 | 4095.875000 | -4096.000000 |
Q 2 | Q 13.2 | 8191.750000 | -8192.000000 |
Q 1 | Q 14.1 | 16383.500000 | -16384.000000 |
Q 0 | Q 15.0 | 32767.000000 | -32768.000000 |
5 0x5f3759df
Q格式雖然十分抽象,但是且看看這個(gè)數(shù)字0x5f3759df,感覺和Q格式有某種聯(lián)系,它是雷神之錘3中的一個(gè)算法的魔數(shù),畢竟游戲引擎需要充分考慮到效率,具體的由來(lái)可以看一下論文《Fast Inverse Square Root》
,下面是源碼中剝出來(lái)的快速平方根算法;
float Q_rsqrt( float number )
{
long i;
float x2, y;
const float threehalfs = 1.5F;
x2 = number * 0.5F;
y = number;
i = * ( long * ) &y; // evil floating point bit level hacking
i = 0x5f3759df - ( i >> 1 ); // what the fuck?
y = * ( float * ) &i;
y = y * ( threehalfs - ( x2 * y * y ) ); // 1st iteration
// y = y * ( threehalfs - ( x2 * y * y ) ); // 2nd iteration, this can be removed
#ifndef Q3_VM
#ifdef __linux__
assert( !isnan(y) ); // bk010122 - FPE?
#endif
#endif
return y;
}
6 總結(jié)
本文介紹了Q格式的表示方式以及相應(yīng)的運(yùn)算,另外需要注意在Q格式運(yùn)算的時(shí)候,兩者定標(biāo)必須相同,對(duì)于數(shù)據(jù)的溢出檢測(cè)也要做相應(yīng)的處理。
本文授權(quán)轉(zhuǎn)載自公眾號(hào)“小麥大叔”,作者:小麥大叔
作者CSDN:小麥大叔
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