為何刷了就停不下來(lái)？TikTok 首次揭秘短視頻推薦算法工作機(jī)制

抖音海外版TikTok在全球大火，靠著精準(zhǔn)的視頻推薦和社交屬性，成為中國(guó)科技公司出海的優(yōu)秀案例。

和其他社交媒體平臺(tái)和應(yīng)用程序一樣，TikTok的主要競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)就在于個(gè)性化的算法推薦。但是，TikTok推薦系統(tǒng)的幕后工作方式對(duì)外界而言始終是個(gè)謎。

就在今天，TikTok在海外官方博客發(fā)表了一篇文章，詳細(xì)介紹了推薦算法的工作機(jī)制，以及如何針對(duì)用戶(hù)進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算，以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦的。

總的來(lái)說(shuō)，TikTok的推薦算法是基于輸入因素構(gòu)建的，這與YouTube測(cè)量和監(jiān)控參與度的方式有些相似。人們與應(yīng)用程序的交互方式、發(fā)布的評(píng)論或關(guān)注的帳戶(hù)，都會(huì)影響到推薦。比如，如果某人只關(guān)注了可愛(ài)的動(dòng)物帳號(hào)，也只點(diǎn)贊或評(píng)論與動(dòng)物有關(guān)的短視頻，那么TikTok就會(huì)提供更多這類(lèi)視頻。

如今，不只是TikTok，任何社交平臺(tái)上都運(yùn)用到了推薦系統(tǒng)，這些系統(tǒng)每天給我們推薦各種服務(wù)，從購(gòu)物到流媒體再到搜索引擎，個(gè)性化體驗(yàn)也都是得益于推薦系統(tǒng)的逐漸完善。

通常來(lái)說(shuō)，推薦系統(tǒng)會(huì)在考慮到用戶(hù)的偏好后進(jìn)行初步的內(nèi)容建議，這些偏好是從用戶(hù)與應(yīng)用程序的交互中揣測(cè)出來(lái)的，比如發(fā)布的評(píng)論或關(guān)注的帳戶(hù)。這些都有助于推薦系統(tǒng)對(duì)用戶(hù)的喜好進(jìn)行深入評(píng)估。

在TikTok上，F(xiàn)or You反映了每個(gè)用戶(hù)的不同喜好，系統(tǒng)能夠通過(guò)基于多種因素對(duì)視頻進(jìn)行排名來(lái)推薦內(nèi)容，從注冊(cè)成為新用戶(hù)開(kāi)始，逐漸根據(jù)用戶(hù)行為進(jìn)行調(diào)整，最終生成個(gè)性化的For You系統(tǒng)。

這些用戶(hù)行為包括如下多方面：

用戶(hù)互動(dòng)：喜歡或共享的視頻，關(guān)注的帳戶(hù)，發(fā)布的評(píng)論以及創(chuàng)建的內(nèi)容；

視頻信息：包括字幕、聲音和主題標(biāo)簽等詳細(xì)信息；

設(shè)備和帳戶(hù)設(shè)置：包括語(yǔ)言偏好設(shè)置，國(guó)家/地區(qū)設(shè)置和設(shè)備類(lèi)型。

這些信息都由推薦系統(tǒng)進(jìn)行處理，隨后根據(jù)對(duì)用戶(hù)價(jià)值進(jìn)行加權(quán)。根據(jù)興趣強(qiáng)弱指標(biāo)，比如用戶(hù)是否從頭到尾結(jié)束觀看較長(zhǎng)的視頻，或者視頻的觀看者和創(chuàng)作者是否都在同一國(guó)家/地區(qū)等，進(jìn)行綜合權(quán)衡，強(qiáng)指標(biāo)會(huì)獲得更大的權(quán)重。

不過(guò)可能存在這樣一種情況，就是一個(gè)賬號(hào)因?yàn)閾碛懈嗟年P(guān)注者，從而導(dǎo)致觀看次數(shù)更高，因此在進(jìn)行推薦的時(shí)候，關(guān)注者人數(shù)和該帳戶(hù)是否此前有過(guò)高質(zhì)量的推薦視頻都不在推薦系統(tǒng)計(jì)算范圍之內(nèi)。

如果你是TikTok新手，那么應(yīng)該如何培養(yǎng)自己的推薦系統(tǒng)？在這篇博客里，TikTok也給出了官方指南。

首先，在注冊(cè)成功后，新用戶(hù)會(huì)要求選擇感興趣的類(lèi)別，例如寵物或旅行，根據(jù)這些標(biāo)簽進(jìn)行初階的內(nèi)容推薦。當(dāng)然，如果你足夠倔強(qiáng)，不選擇感興趣的標(biāo)簽，系統(tǒng)就會(huì)優(yōu)先推薦熱門(mén)視頻。

不過(guò)，不管是前者還是后者，隨著系統(tǒng)更多了解你的內(nèi)容喜好，推薦機(jī)制也將會(huì)越來(lái)越精確。

在此基礎(chǔ)上，每次互動(dòng)也都會(huì)幫助系統(tǒng)了解興趣，做出內(nèi)容推薦，也就是說(shuō)，管理For You推薦系統(tǒng)的最佳方法是多多使用該軟件。

除了對(duì)推薦內(nèi)容的參與度之外，影響For You系統(tǒng)的因素是多維的，比如，在“發(fā)現(xiàn)”頁(yè)上探索主題標(biāo)簽、聲音、效果和趨勢(shì)主題，所有這些都是定制你的體驗(yàn)并將新內(nèi)容加入算法的辦法。

當(dāng)然，算法肯定也都有失算的時(shí)候，TikTok平臺(tái)上也注冊(cè)了許多有著不同興趣和觀點(diǎn)的創(chuàng)作者，當(dāng)算法向你推薦了你不感興趣的視頻，只需長(zhǎng)按視頻，點(diǎn)擊“不感興趣”即可。你也可以選擇不看指定創(chuàng)作者的視頻，或舉報(bào)與TikTok社區(qū)準(zhǔn)則不符的視頻。這些操作也都將影響到未來(lái)的內(nèi)容推薦。

當(dāng)把算法系統(tǒng)培養(yǎng)得足夠了解自己，就面臨著一個(gè)新的問(wèn)題，信息繭房，或者說(shuō)過(guò)濾氣泡。為了打破這個(gè)“氣泡”，除了已知感興趣的內(nèi)容外，系統(tǒng)也會(huì)把其它類(lèi)型的視頻穿插在其中，這其中可能包括和你有著相同興趣的用戶(hù)感興趣的視頻，但不會(huì)出現(xiàn)以前被標(biāo)記為垃圾的視頻。

有時(shí)你可能會(huì)在推薦視頻中看到與你興趣無(wú)關(guān)或吸引了很多點(diǎn)贊的視頻，這也是推薦方法重要的組成部分，在For You中添加各種視頻，讓你有更多機(jī)會(huì)瀏覽新的內(nèi)容類(lèi)別，發(fā)現(xiàn)新的創(chuàng)作者，同時(shí)發(fā)表你的看法和觀點(diǎn)。 通過(guò)這種方法，系統(tǒng)還可以更好地了解廣大受眾中的熱門(mén)話題，為其他用戶(hù)提供更好體驗(yàn)。

在安全性上，如果在內(nèi)容中出現(xiàn)不雅信息，系統(tǒng)會(huì)做出“如果向普通受眾推薦視頻，可能會(huì)令人震驚”的判斷，進(jìn)而不會(huì)推薦該視頻。同樣，剛剛上傳或正在審核的視頻，以及垃圾郵件內(nèi)容也不會(huì)符合推薦資格。

可以想見(jiàn)，開(kāi)發(fā)和維護(hù)推薦系統(tǒng)是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，用戶(hù)、研究和數(shù)據(jù)的反饋都對(duì)推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確性有著重要影響，也有助于調(diào)整模型并重新評(píng)估推薦的因素和權(quán)重。

許多用戶(hù)試圖弄清楚玩轉(zhuǎn)TikTok的方法，以獲取更多觀看次數(shù)，最終這都要?dú)w結(jié)到算法推薦工具上。如今，TikTok再次拉開(kāi)了帷幕，不知道你有沒(méi)有準(zhǔn)備好迎接這波機(jī)遇。