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[導讀] 近幾十年來中國流程工業(yè)雖然有了長足發(fā)展和進步,但總體生產(chǎn)制造效能與國際先進水平相比還有一定差距,資源、能源和環(huán)境約束下的創(chuàng)新水平亟待提升。 背景 一些發(fā)達國家和發(fā)展中國家目前在加

近幾十年來中國流程工業(yè)雖然有了長足發(fā)展和進步,但總體生產(chǎn)制造效能與國際先進水平相比還有一定差距,資源、能源和環(huán)境約束下的創(chuàng)新水平亟待提升。

背景

一些發(fā)達國家和發(fā)展中國家目前在加快智能制造戰(zhàn)略規(guī)劃和布局,如美國SPM計劃、德國工業(yè)4.0、日本制造業(yè)戰(zhàn)略、歐盟未來工廠計劃、印度制造計劃、中國制造2025戰(zhàn)略,第四次工業(yè)革命已經(jīng)來臨。

第四次工業(yè)革命的核心之一是構建信息物理融合系統(tǒng)(cyber-physical systems, CPS)。

CPS是計算、網(wǎng)絡和物理環(huán)境的多維復雜系統(tǒng),通過3C(computer、communication、control)技術的有機融合與深度協(xié)作,實現(xiàn)大型工程系統(tǒng)的實時感知、動態(tài)控制和信息服務等功能。CPS的實現(xiàn),可以使得計算、通信與物理系統(tǒng)有機融合,從而提升大型工程系統(tǒng)的可靠性、高效性、實時性和魯棒性,具有重要而廣泛的應用前景。

CPS系統(tǒng)包含環(huán)境感知、分布式計算、網(wǎng)絡通信和系統(tǒng)控制等問題,使物理系統(tǒng)具有計算、通信、控制、遠程協(xié)作和自治功能。它注重計算資源與物理資源的緊密結合和協(xié)調(diào),主要用于一些智能系統(tǒng)上,如設備互聯(lián)、無人駕駛、物聯(lián)傳感、智能家居、智能機器人、智能導航等。

流程工業(yè)現(xiàn)存的問題

流程工業(yè)智能優(yōu)化制造面臨三大國際性難點,國內(nèi)外研究幾乎處于同一起跑線上,表現(xiàn)為:

1.由于原料屬性成分多變、難測,以及加工過程包含復雜的物理過程和化學反應,導致生產(chǎn)過程難以用精確的數(shù)學模型描述,數(shù)字化問題任重道遠;

2.與離散制造業(yè)不同,流程工業(yè)的制造流程一般都存在多個相互耦合關聯(lián)的過程,其整體運行的全局最優(yōu)是一個混合、多目標、多尺度的動態(tài)沖突優(yōu)化命題;

3.目前現(xiàn)有的信息化網(wǎng)絡體系架構無法提供生產(chǎn)與經(jīng)營決策優(yōu)化的自感知、自計算、自組織和自維護功能。

愿景

流程工業(yè)中的以高效化、綠色化和智能化為主題的智能優(yōu)化制造,就是要在工程技術層面實現(xiàn)“四化”,即:數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡化和自動化;同時,在企業(yè)生產(chǎn)制造運行層面也要實現(xiàn)“四化”,即:敏捷化、高效化、綠色化和安全化。

在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代,流程工業(yè)智能優(yōu)化制造的愿景目標是:在已有的物理制造系統(tǒng)基礎上,充分融合人的知識,應用大數(shù)據(jù)、云計算、(移動)網(wǎng)絡通信和人機交互的知識型工作自動化以及虛擬制造等現(xiàn)代信息技術,從生產(chǎn)、管理以及營銷全過程優(yōu)化出發(fā),推進以高效化、綠色化和智能化為目標的流程工業(yè)智能優(yōu)化制造,不僅要實現(xiàn)制造過程的裝備智能化,而且也要實現(xiàn)制造流程、操作方式、管理模式的自適應智能優(yōu)化,使得企業(yè)經(jīng)濟效益和社會效益最大化。

基礎理論與關鍵技術

目前亟須解決的流程工業(yè)智能優(yōu)化制造的工程科學問題包括:生產(chǎn)與經(jīng)營全過程信息智能感知與集成、知識驅動的生產(chǎn)過程計劃與管理決策、人機物協(xié)同的全流程協(xié)同控制與優(yōu)化、全生命周期安全環(huán)境足跡監(jiān)控與風險控制等。

針對這些科學問題,需要解決和突破:特殊參量原位檢測與全流程泛在感知、多源多尺度信息的統(tǒng)一表征與分布式處理、知識驅動的資源優(yōu)化與自主決策、大數(shù)據(jù)驅動的企業(yè)生產(chǎn)智慧管理、生產(chǎn)過程多維度智能建模等方面的難點,以期實現(xiàn)生產(chǎn)全過程整體運行行為的優(yōu)化。

流程工業(yè)智能優(yōu)化制造的基礎理論與關鍵技術的框架圖

通過信息化和工業(yè)化深度融合實現(xiàn)流程工業(yè)智能優(yōu)化制造仍存在著一些亟需解決的重大基礎理論與工程科技問題,如經(jīng)營決策、資源與能源的結構配置、生產(chǎn)計劃調(diào)度與優(yōu)化控制系統(tǒng)指令仍然依賴人工經(jīng)驗,遠遠沒有實現(xiàn)生產(chǎn)全過程整體運行行為的優(yōu)化,生產(chǎn)工藝研究和新產(chǎn)品的開發(fā)還停留于生產(chǎn)試驗和實驗小試,遠遠沒有實現(xiàn)虛擬制造。

同時流程工業(yè)智能優(yōu)化制造需要進一步深度融合物理裝置、信息和社會,旨在進一步提升員工素質(zhì)、保障安全環(huán)保和形成良好的社會效益。

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