工業(yè)SaaS的超級周期即將開啟,讓我們拭目以待
從最近的一系列組合事件,可以看出IIoT未來趨勢的端倪。
7月16日,通用電氣GE與微軟宣布達成雙方史上最大的合作伙伴關(guān)系,以加快工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)IIoT服務(wù)的落地。GE將在Microsoft Azure云平臺上標準化Predix解決方案,并將Predix產(chǎn)品組合與Azure的本地云功能(包括Azure IoT和Azure數(shù)據(jù)與分析)深度整合,同時雙方還將共同進行銷售和市場活動。
不久之前,7月9日,阿里云與西門子在德國柏林簽署合作備忘錄,共同推進工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)IIoT在中國的發(fā)展。兩家公司計劃于2019年推出部署于阿里云的MindSphere平臺。此外,共同進行市場開發(fā),培育IIoT生態(tài)系統(tǒng)也在合作內(nèi)容之列。
隨著各大公司之間的合作趨勢日益明朗和加深,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)IIoT平臺之爭逐漸升級為巨頭之間的鏖戰(zhàn),馬太效應(yīng)加劇,中小型IIoT平臺勢必面臨淘洗和沖擊,但隨之也將為窄道領(lǐng)跑者開啟一個全新的周期:工業(yè)SaaS(Software-as-a-Service,軟件即服務(wù))的醞釀與爆發(fā)。
工業(yè)SaaS,簡單而言,就是讓工業(yè)企業(yè)像使用服務(wù)一樣獲取并使用軟件的功能。對于許多中小型企業(yè)來說,SaaS是采用先進技術(shù)的最好途徑,它降低了企業(yè)購買、構(gòu)建和維護基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序的“門檻”,只需支出一定的“訂閱”費用,便可享受到相應(yīng)的硬件、軟件和維護服務(wù),這是網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用最具效益的營運模式。因此,在本文中你將看到:
1. 為什么工業(yè)SaaS的超級周期即將開啟?
2. 首批工業(yè)SaaS在哪里布局?
3. 工業(yè)SaaS有哪些創(chuàng)新機會?
1 IIoT平臺進入洗牌周期除了上述伙伴關(guān)系之外,此前西門子Mindsphere已與航天科工、亞馬遜AWS、SAP和微軟建立合作,GE Predix與蘋果、華為合作,騰訊云與三一重工、樹根互聯(lián)、富士康合作…雖然巨頭之間的合作并非是排他性的,但是通過合作擴建生態(tài)陣營是確定性的。
從發(fā)展階段來看,絕大多數(shù)工業(yè)巨頭已將IIoT平臺列入發(fā)展的主航道。從產(chǎn)業(yè)本質(zhì)上來看,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺是一個重技術(shù)、重資本、持續(xù)投入、長線回報的領(lǐng)域。隨著行業(yè)巨頭之間競爭的日益加劇,留給中小型玩家的市場份額勢必將大幅下滑。
據(jù)官方數(shù)據(jù),GE Predix耗費10億美元打造,2016年GE在數(shù)字化研發(fā)方面的投入更是高達21億美元。西門子在2018財年(2017年10月1日至2018年9月30日)的研發(fā)投入將超過56億歐元,雖然沒有針對Mindsphere的具體數(shù)據(jù),但西門子表示約5億歐元將專門用于“公司核心科技”領(lǐng)域研發(fā)。國內(nèi)IIoT企業(yè)樹根互聯(lián)也曾宣布超過15億元的累計投入。
巨頭之間的加速合作,以及IIoT平臺的巨大投入表明,這個領(lǐng)域已經(jīng)不適合初創(chuàng)企業(yè)生存。中型IIoT平臺需要警惕后續(xù)投資斷流的風(fēng)險,無法咬緊牙關(guān)進行持續(xù)投入的企業(yè),將逐步與巨頭領(lǐng)銜的第一梯隊拉開差距。
2 工業(yè)SaaS迎來崛起的超級周期在IIoT平臺的競爭態(tài)勢逐步明朗的情況下,對于創(chuàng)新型企業(yè)而言,最佳的策略是加入巨頭營造的生態(tài),借力發(fā)力,抓住工業(yè)SaaS崛起的窗口期。
雖然工業(yè)SaaS的想象空間遠不及IIoT平臺的體量,但卻有機會獲得更高的利潤率,同時某些垂直領(lǐng)域的工業(yè)SaaS應(yīng)用如果能夠打通產(chǎn)業(yè)鏈的各種環(huán)節(jié),并不排除最終橫向擴展為事實平臺的可能性。
我之所以判斷工業(yè)SaaS即將迎來崛起的超級周期,原因有二:
■一是巨頭們在營造IIoT平臺生態(tài)的過程中,為了匯聚更多的合作伙伴協(xié)同發(fā)展,對有價值的工業(yè)SaaS應(yīng)用勢必給出“高溢價”的支持力度。
■二是工業(yè)SaaS的銷售成本普遍較高,借助巨頭為IIoT平臺造勢的契機,站在巨頭肩膀上的市場活動,將有效的分攤推廣費用,還可能借助巨頭的“光環(huán)”建立自身的品牌效應(yīng)。
以上兩點,我們分別進行具體分析。
對于工業(yè)SaaS應(yīng)用的支持,這里以西門子Mindsphere和GE Predix為例。
通過網(wǎng)站siemens.mindsphere.io可以了解西門子對Mindsphere開發(fā)者提供的支持。
除了基礎(chǔ)的技術(shù)、接口與培訓(xùn)支持之外,MindSphere還提供本地開發(fā)沙盤。開發(fā)人員可以通過下載操作,對MindSphere環(huán)境進行徹底仿真,獲得MindSphere直觀體驗。并可共享MindSphere開發(fā)社區(qū)的各種資源(例如,開發(fā)者門戶、研討會、免費示例應(yīng)用和模板等)。
西門子還聯(lián)合Edge2Web進一步簡化了編程的難度。
2017年底,西門子推出了MindSphere合作伙伴計劃,這個全球統(tǒng)一的3級(鉑金、黃金和白銀)結(jié)構(gòu),每一級都有明確的業(yè)務(wù)開發(fā)收益和要求。所有級別的合作伙伴都能夠獲得新業(yè)務(wù)開發(fā)收益。黃金和鉑金級合作伙伴還可以獲得業(yè)務(wù)拓展資金,用于推動概念、市場營銷和技術(shù)活動,從而加快業(yè)務(wù)和投資。
GE Predix為開發(fā)者提供的入口是,上面提供了服務(wù)資源庫、分析模型庫和基礎(chǔ)應(yīng)用程序庫,涵蓋百余種基礎(chǔ)模塊。
Predix已面向所有開發(fā)者開放,力求打造強大的“工業(yè)社區(qū)”。根據(jù)GE預(yù)計,到2020年時每年將有2萬名開發(fā)者在Predix平臺開發(fā)應(yīng)用軟件,隨著大量全新應(yīng)用程序問世,該“工業(yè)社區(qū)”將激活超過2,250億美元的全球最大的工業(yè)應(yīng)用市場。
考慮到工業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)分散度較大,用戶需求廣泛,碎片化程度高,巨頭們在
IIoT平臺的銷售活動與市場推廣方面也是親力親為、不遺余力。
2017年6月,西門子組織Mindsphere Day用戶活動,物聯(lián)網(wǎng)智庫曾參與共同組織,通過數(shù)字化體驗讓IIoT愿景走進現(xiàn)實。2018年初,西門子攜手18家合作伙伴創(chuàng)立“MindSphere World”全球用戶組織,旨在推動MindSphere生態(tài)系統(tǒng)的全球化發(fā)展。首批加入的企業(yè)包括巨浪集團、費斯托、庫卡、威圖、西克公司、邁克威力股份公司等。
同時,上海大制科技、源訊信息技術(shù)、埃森哲、SEEQ、evosoft等公司正在基于Mindsphere進行工業(yè)SaaS開發(fā)。預(yù)計到2018財年底,即2018年9月30日,通過MindSphere實現(xiàn)互聯(lián)的設(shè)備數(shù)量將達到125萬臺。
根據(jù)在2017 GE Minds + Machines活動中透露的信息,全球已有超過33000位開發(fā)者、300家合作企業(yè)基于Predix平臺在進行應(yīng)用開發(fā),包括大量的咨詢機構(gòu)、集成商和獨立軟件開發(fā)商,代表性企業(yè)例如Infosys、Wipro、埃森哲、Capgemini、TATA等。BP、Exelon、Schindler和Maersk等工業(yè)企業(yè)正在使用GE Predix平臺提高其運營效率。
3 第一批效率驅(qū)動型工業(yè)SaaS落地目前第一批落地的工業(yè)SaaS已有百余款,可通過西門子和GE的官網(wǎng)進行查詢:
如果將各種工業(yè)SaaS進行分類,可以分為資產(chǎn)績效管理、生產(chǎn)運營監(jiān)控、操作流程監(jiān)控、數(shù)據(jù)可視化、質(zhì)量管理、能源管理、現(xiàn)場服務(wù)、商業(yè)智能決策等。這里不再一一舉例,只列出值得關(guān)注的幾種。
MyMachines:這是一款云端機床管理SaaS,針對中小型機械制造OEM客戶,用于機床的監(jiān)控,提高機器可用性和生產(chǎn)率。MyMachines允許機器制造商創(chuàng)建數(shù)字服務(wù)和創(chuàng)新業(yè)務(wù)模型,提升機器生產(chǎn)狀態(tài)的透明度,優(yōu)化機器生命周期,執(zhí)行更加快速的故障分析和創(chuàng)新的售后服務(wù)。相似的SaaS應(yīng)用還包括Analyze MyDrives,提升運動控制領(lǐng)域驅(qū)動系統(tǒng)的狀態(tài)透明度。
ServiceMax:這款SaaS提供了現(xiàn)場服務(wù)解決方案,【物女心經(jīng)】的讀者對ServiceMax不會陌生,該公司此前以9.15億美元的價格被GE收購。數(shù)據(jù)顯示,GE通過服務(wù)維護業(yè)務(wù)帶來了超過70%的利潤。ServiceMax可實現(xiàn)運營規(guī)劃的自動化,如人力優(yōu)化,高級調(diào)度和調(diào)度,零件物流,庫存和倉庫維修以及已安裝的基礎(chǔ)服務(wù)。
APM(資產(chǎn)績效管理):這款SaaS基于被GE并購的Meridium公司的原型產(chǎn)品,使用數(shù)據(jù)和分析來減少計劃外資產(chǎn)停機、提高可靠性和可用性、最大限度減少成本并降低運營風(fēng)險??梢哉fAPM涵蓋了絕大多數(shù)工業(yè)資產(chǎn)的需求,包括機器和設(shè)備健康、可靠性管理和維護優(yōu)化。
Product Intelligence:這是一款殺手锏級SaaS應(yīng)用,因此多說兩句。
目前該項SaaS服務(wù)官方公布的定價為每年5萬美元。Product Intelligence能夠自動從情境化的產(chǎn)品性能數(shù)據(jù)中挖掘機理,它可將散布于產(chǎn)品生命周期管理PLM、企業(yè)資源規(guī)劃ERP、制造執(zhí)行系統(tǒng)MES、質(zhì)量管理系統(tǒng) QMS、客戶關(guān)系管理CRM以及其他企業(yè)級數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)結(jié)合起來,融入一體化的安全數(shù)據(jù)層中以供分析。
基于強大的算法,Product Intelligence將產(chǎn)品相關(guān)的屬性分為單獨的事件并將其聯(lián)系在一起,從而建立數(shù)據(jù)情境,能在數(shù)秒內(nèi)對數(shù)百億個事件進行搜索。
這一工業(yè)SaaS的背后技術(shù)支撐,是此前廣受業(yè)界矚目的工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品Omneo,及其獲得專利的Discovery算法和功能。
4 工業(yè)SaaS潛藏了哪些創(chuàng)新機遇?
最后,我們簡要分析工業(yè)SaaS的發(fā)展方向和創(chuàng)新機會,主要包含以下3個層次:
效率驅(qū)動型:目前已經(jīng)上線的百余款工業(yè)SaaS雖然種類繁多,但它們的絕大多數(shù)具有相似的共性,也就是由數(shù)據(jù)驅(qū)動,降低了執(zhí)行中的不確定性,完成運營監(jiān)控與決策,“人”在其中扮演了重要的角色。
上面提到的生產(chǎn)運營監(jiān)控、操作流程監(jiān)控、數(shù)據(jù)可視化、質(zhì)量管理、能源管理、現(xiàn)場服務(wù)、商業(yè)智能決策等工業(yè)SaaS類型,無論哪種,大部分是通過對于現(xiàn)場數(shù)據(jù)的采集、提煉與可視化,讓企業(yè)的操作員或決策者,能夠更為客觀,有數(shù)有據(jù)的評估和優(yōu)化操作流程效率,改進產(chǎn)品體驗,提升決策水平。
技術(shù)驅(qū)動型:隨著數(shù)據(jù)思維的進一步深入,“人”的因素有可能被逐漸弱化,通過機器智能,將現(xiàn)場數(shù)據(jù)提煉為信息與知識,反饋于工業(yè)場景,實現(xiàn)更為高階的智能生產(chǎn)。
由“物”取代“人”來進行決策,將會極大的發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。這里需要強調(diào)的是,在這種工業(yè)SaaS中的數(shù)據(jù)分析算法往往更為復(fù)雜,分析結(jié)果給機器和生產(chǎn)線直接使用,令其可以持續(xù)自我迭代。目前相關(guān)的工業(yè)SaaS并不多見,本文中的Product Intelligence這款產(chǎn)品,在這方面進行了一定的探索。
跨界協(xié)同型:工業(yè)SaaS為工業(yè)企業(yè)服務(wù),但不應(yīng)只把自己綁定于工業(yè)領(lǐng)域。有效利用技術(shù)的新型周期和金融的新型周期,推動產(chǎn)業(yè)資源的重新組合,更易激發(fā)創(chuàng)新的商業(yè)機會。
在之前的文章中我曾經(jīng)提到,我們正在面臨一個技術(shù)、經(jīng)濟、金融、政治等多個領(lǐng)域紛紛觸及拐點,進入新型周期,多浪疊加的大勢中。人工智能、區(qū)塊鏈等新型技術(shù)的驅(qū)動力已經(jīng)開始出現(xiàn),整個金融業(yè)所處的環(huán)境也正在發(fā)生重大的變化,融資租賃、供應(yīng)鏈金融正在與產(chǎn)業(yè)逐步融合。工業(yè)SaaS不妨緊跟時代變化,抓住跨界機遇。目前GE Predix聯(lián)合愛立信已經(jīng)提供了區(qū)塊鏈即服務(wù)模塊,供開發(fā)者使用。
與最初只計投入的做法不同,巨頭們?yōu)镮IoT平臺制定了清晰的盈利計劃。例如,西門子已設(shè)立了明確的MindSphere盈利時間表,計劃在2020財年實現(xiàn)MindSphere業(yè)務(wù)收支平衡,根據(jù)西門子的報告顯示,預(yù)計最晚到2022財年,MindSphere與工業(yè)SaaS業(yè)務(wù)將一共帶來10億歐元的營收。
從現(xiàn)實情況來看,目前很多工業(yè)SaaS并沒有擺脫傳統(tǒng)軟件銷售的“老路”,為了滿足客戶需求做了較多定制化的工作,并不符合SaaS產(chǎn)品化的基本路線。
無論如何,對于工業(yè)SaaS而言,創(chuàng)收是硬道理。由于工業(yè)SaaS普遍采用訂閱式的收費模式,客戶的復(fù)購率成為關(guān)鍵的指標,一定時間之后有價值的產(chǎn)品便會脫穎而出。
本文小結(jié):1.工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)IIoT平臺的馬太效應(yīng)加劇,中小型IIoT平臺勢必面臨淘洗和轉(zhuǎn)型。
2. 工業(yè)SaaS即將迎來崛起的超級周期,作為落地的第一梯隊,效率驅(qū)動型SaaS產(chǎn)品紛紛上線。
4. 工業(yè)SaaS的創(chuàng)新機會,主要3個層次:效率驅(qū)動型、技術(shù)驅(qū)動型和跨界協(xié)同型。