AWS 要用 AI 預(yù)測 F1 2020 比賽結(jié)果，會比章魚保羅準(zhǔn)嗎？

6 月 23 日消息，亞馬遜云服務(wù)（AWS）與 Formula One Group (F1) 在美國西雅圖共同宣布，將在 F1 2020 賽季新增六項實時賽車數(shù)據(jù)?；?AWS 包括機(jī)器學(xué)習(xí)在內(nèi)的一系列服務(wù)來更好地預(yù)測比賽結(jié)果。

之前，F(xiàn)1 和 AWS 曾宣布了六項 “F1 Insights（F1 洞見）”，包括駛出速度、預(yù)計進(jìn)站維修策略、進(jìn)站窗口、對決結(jié)果預(yù)測、進(jìn)站策略對決和輪胎性能。此次雙方將進(jìn)一步推出以下六個 “由 AWS 驅(qū)動的 F1 Insights”統(tǒng)計數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)會在本賽季 7 月到 12 月之間以圖形形式顯示在屏幕上，讓車迷對賽道上的瞬間決策和行動以及維修區(qū)車隊策略師的決策有更深入的理解。

車輛性能得分：單獨列示每輛車的性能，方便車迷進(jìn)行不同車輛的性能對比（將于 7 月 3-5 日在 2020 賽季 F1 奧地利大獎賽上首次亮相）。

終極車手速度比較：基于這項數(shù)據(jù)，車迷可以將自己喜歡的車手與 1983 年至今的任何車手進(jìn)行比較，從而確定 F1 史上最快車手（將于 8 月 7-9 日在阿聯(lián)酋 F1 70 周年大獎賽上首次亮相）。

高速 / 低速過彎性能：這項數(shù)據(jù)對圈速至關(guān)重要，車迷能夠比較不同車手以超過 175 千米 / 小時（109 英里 / 小時）的速度駛過最快彎道的表現(xiàn)，以及以低于 125 千米 / 小時（78 英里 / 小時）的速度低速過彎的表現(xiàn)（將于 8 月 28-30 日在 F1 勞力士比利時大獎賽首次亮相）。

車手技能評分：根據(jù)影響整體表現(xiàn)的最重要因素，對車手技能進(jìn)行細(xì)分和評分，確定賽道上的最佳 “全能車手”。對排位賽表現(xiàn)、起跑、比賽節(jié)奏、輪胎管理和超車 / 防守風(fēng)格等不同子集進(jìn)行計算，得出車手的整體評分（將于下半賽季首次亮相）。

車輛 / 車隊發(fā)展與賽季整體表現(xiàn)：基于車隊本賽季各場比賽的累積表現(xiàn)，發(fā)掘每支車隊的發(fā)展情況（將于下半賽季首次亮相）。

排位和比賽節(jié)奏預(yù)測：從練習(xí)賽和排位賽圈數(shù)中收集數(shù)據(jù)，在每場比賽前預(yù)測最有可能獲勝的車隊，這一數(shù)據(jù)將為周六排位賽和周日正賽增添吸引力和刺激感（將于下半賽季首次亮相）。

為了獲取上述的全新統(tǒng)計數(shù)據(jù)，F(xiàn)1 將在 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）中儲存的近 70 年間的歷史比賽數(shù)據(jù)與通過車上和賽道傳感器收集的實時比賽數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析。

首先，這些實時數(shù)據(jù)通過 AWS 的實時數(shù)據(jù)收集、處理和分析服務(wù) Amazon Kinesis 從傳感器傳輸?shù)皆粕?。然后，F(xiàn)1 工程師和科學(xué)家將通過 AWS 用于構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型的服務(wù) Amazon SageMaker 把這些數(shù)據(jù)應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）模型。

其次，F(xiàn)1 通過在 AWS Lambda 上部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型，對比賽表現(xiàn)指標(biāo)進(jìn)行實時分析。AWS Lambda 是一項無需預(yù)置或管理服務(wù)器即可運行代碼的計算服務(wù)。

所有從數(shù)據(jù)中獲取的洞察結(jié)果都將集成到 F1 賽事國際廣播的推送中，包括其數(shù)字平臺 F1.tv，幫助車迷理解車手或車隊策略師做出的影響比賽結(jié)果的重要瞬間決策和競賽策略。

總之，最后效果如何，大家不妨拭目以待。要知道章魚保羅預(yù)測世界杯的準(zhǔn)確率有 80% 呢。