用AI繪制細(xì)胞圖譜 可提早診斷老化相關(guān)疾病

如果我們知道人體細(xì)胞和組織如何隨著老化而改變，就可以提早診斷老化相關(guān)疾病，并且制定個(gè)人化的治療計(jì)畫。

據(jù)報(bào)導(dǎo)，Stein Aerts教授善用人工智能(AI)技術(shù)，領(lǐng)先全球繪制出腦部細(xì)胞老化的基因表現(xiàn)，這種「細(xì)胞圖譜」(cell atlas)呈現(xiàn)出老化對(duì)腦部運(yùn)行的影響，有助于研究老化相關(guān)疾病。

研究團(tuán)隊(duì)以AI技術(shù)研究果蠅的腦部，果蠅腦部共有10萬個(gè)不同的細(xì)胞，內(nèi)有無數(shù)種神經(jīng)元。Aerts指出，所有器官和組織都有各自不同的細(xì)胞，彼此之間會(huì)互相溝通，完成各自特定的任務(wù)，雖然共享相同的DNA，卻有截然不同的基因表現(xiàn)。

如此復(fù)雜的細(xì)胞網(wǎng)絡(luò)，牽涉到大量的資料，已超出人類處理的范圍，必須訴諸AI的力量。研究團(tuán)隊(duì)以機(jī)器學(xué)習(xí)工具協(xié)助預(yù)測(cè)個(gè)別細(xì)胞的年紀(jì)。細(xì)胞會(huì)隨著老化和疾病改變自己的功能，只要實(shí)時(shí)評(píng)估病患組織和細(xì)胞的分子狀態(tài)，就可能提早診斷出疾病，進(jìn)而研擬個(gè)人化的治療方案。

Aerts表示，前提是要研發(fā)AI模型和工具來了解細(xì)胞變化的動(dòng)態(tài)過程，未來研究團(tuán)隊(duì)會(huì)開發(fā)更多的生醫(yī)應(yīng)用。