人工智能與工業(yè)融合發(fā)展研究報(bào)告出爐，提出六大核心結(jié)論！

日前，由中國(guó)信通院產(chǎn)業(yè)與規(guī)劃研究所與北京曠視科技有限公司共同研究完成的《人工智能與工業(yè)融合發(fā)展研究報(bào)告（2020）》正式發(fā)布。

作為引領(lǐng)未來(lái)的前沿性、戰(zhàn)略性技術(shù)，人工智能（AI）現(xiàn)已成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量。今年爆發(fā)的新冠疫情對(duì)工業(yè)生產(chǎn)的影響已經(jīng)顯現(xiàn)，部分企業(yè)已經(jīng)加速應(yīng)用智能工業(yè)機(jī)器人等新手段、新方式開(kāi)展智能化生產(chǎn)，而工業(yè)作為我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支撐，正在面臨巨大的轉(zhuǎn)型考驗(yàn)。

在此背景下，推動(dòng)人工智能與工業(yè)融合發(fā)展，一方面有助于應(yīng)對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的影響；另一方面有助于應(yīng)對(duì)我國(guó)人口紅利消失的影響，提升工業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，優(yōu)化我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

本次報(bào)告從人工智能前沿發(fā)展和工業(yè)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用趨勢(shì)出發(fā)，在實(shí)地調(diào)研和系統(tǒng)研究的基礎(chǔ)上，運(yùn)用了最新數(shù)據(jù)和實(shí)踐案例，提出AI與工業(yè)融合的六個(gè)方面核心結(jié)論：

一是，AI與工業(yè)的融合發(fā)展從相向而行到攜手共進(jìn)。只有優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、深度融合，利用AI為企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的各個(gè)核心活動(dòng)賦能，幫助工業(yè)企業(yè)降本增效、提質(zhì)創(chuàng)收，才能加快工業(yè)智能化升級(jí)的步伐。

二是，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)成為推動(dòng)AI與工業(yè)深度融合的“金剛鉆”。計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)相當(dāng)于給機(jī)器裝上一雙眼睛，在AI各類技術(shù)中相對(duì)成熟，近年來(lái)在工業(yè)中應(yīng)用的滲透率快速提升，未來(lái)將廣泛為工業(yè)賦能，有望成為應(yīng)用面最廣的技術(shù)。

三是，AI與千行百業(yè)的階梯性融合是未來(lái)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主風(fēng)口。工業(yè)子行業(yè)AI融合度指數(shù)（IAI）顯示，各行業(yè)AI融合度差異明顯，醫(yī)藥制造業(yè)、汽車制造業(yè)、計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)AI應(yīng)用部署與應(yīng)用效果顯著領(lǐng)先于其他行業(yè)。未來(lái)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)好、盈利能力強(qiáng)、創(chuàng)新接受度高的行業(yè)將率先完成與AI的深度融合，對(duì)其他行業(yè)形成示范效應(yīng)，并吸引更多行業(yè)部署AI應(yīng)用。

四是，善于創(chuàng)新的企業(yè)將率先進(jìn)入智能時(shí)代，對(duì)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化階段的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手形成降維打擊。AI在工業(yè)質(zhì)檢、倉(cāng)儲(chǔ)物流、設(shè)備運(yùn)維、安全管理等場(chǎng)景的應(yīng)用得到了廣泛驗(yàn)證，投入產(chǎn)出效果明顯。工業(yè)企業(yè)可以優(yōu)先在這些領(lǐng)域開(kāi)展積極探索，率先享受技術(shù)紅利，加寬護(hù)城河。

五是，在框架級(jí)算法開(kāi)發(fā)能力的支持下，AI將像水電一樣普及到工業(yè)企業(yè)。工業(yè)細(xì)分領(lǐng)域AI應(yīng)用差異化特征顯著，低成本、快速開(kāi)發(fā)個(gè)性化算法是成功關(guān)鍵。只有構(gòu)建深度學(xué)習(xí)框架級(jí)的場(chǎng)景化算法快速開(kāi)發(fā)能力，充實(shí)算法庫(kù)，才能以較低開(kāi)發(fā)成本及時(shí)響應(yīng)工業(yè)領(lǐng)域碎片化需求。

六是，互信為基，共贏為臺(tái)，數(shù)據(jù)為墩，AI為拱，生態(tài)伙伴共建智能化轉(zhuǎn)型之橋，連接中國(guó)制造的昨天與明天。任何一次大的產(chǎn)業(yè)革命，都是一系列技術(shù)組合起來(lái)滿足業(yè)務(wù)需求的結(jié)果，感知器、決策器和執(zhí)行器的高效協(xié)同才能加快AI與工業(yè)深度融合。