在7月17日召開的“5G和未來網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略研討會”上，IMT2020(5G)推進組副組長、信息通信研究院副院長王志勤介紹了5G第三階段測試，并對目前基本完成的NSA測試情況進行了介紹。她表示，目前由華為、愛立信、大唐和上海諾基亞貝爾參與的NSA測試顯示，基本功能比較好，但在移動性管理、測試、網(wǎng)管等性能方面，需要進一步完善。王志勤說中興公司的產(chǎn)品也會在近期完成測試。
據(jù)王志勤介紹，今年5G技術(shù)試驗的第三階段，主要做系統(tǒng)驗證，并對系統(tǒng)設(shè)備、終端設(shè)備以及設(shè)備的互操作進行測試，同時也會進行應(yīng)用驗證。第三階段試驗根據(jù)3GPP R15版本的進程分成兩部分，一部分是非獨立組網(wǎng)（NSA）的測試，相應(yīng)標準已經(jīng)在去年12月凍結(jié)，另一部分是獨立組網(wǎng)（SA）的測試，相應(yīng)標準在今年6月凍結(jié)。按原計劃，六、七月份NSA的測試基本完成 。
NSA是采用5G新的無線接口接入到4G的核心網(wǎng)絡(luò)，在無線部分控制面可以采用4G接入，數(shù)據(jù)承載可以采用5G和4G疊加進行數(shù)據(jù)承載。王志勤說，5G的技術(shù)標準定義得非常復(fù)雜、非常靈活，其參數(shù)比4G多得多，但這種復(fù)雜度和靈活性對產(chǎn)品研發(fā)造成了較大難度。因此考慮到實驗和聚焦產(chǎn)業(yè)路標和產(chǎn)品，也考慮到多個運營商之前的TDD干擾問題，第三階段試驗采用了統(tǒng)一的幀結(jié)構(gòu)——2.5毫秒雙周期的結(jié)構(gòu)，這種幀結(jié)構(gòu)重點考慮適應(yīng)移動增強寬帶場景的需求?，F(xiàn)在系統(tǒng)設(shè)備和終端都是在這個幀結(jié)構(gòu)下進行產(chǎn)品開發(fā)。
王志勤介紹了已經(jīng)完成的第三階段測試情況。目前室內(nèi)測試已經(jīng)基本完成，主要測試了基本功能、射頻和核心網(wǎng)絡(luò)三個部分，室外測試只有部分廠家做了。
就室內(nèi)測試，王志勤說，在基本功能上，除了統(tǒng)一幀結(jié)構(gòu)以外，在子窄波間隔上針對EMBB進行了選定。同時多天線技術(shù)、對于EMBB RRU的支持能力、基站側(cè)和終端側(cè)的支持能力，以及上下行MIMO也做了測試。
經(jīng)過第三階段非獨立組網(wǎng)的室內(nèi)測試，從基站基本功能來看，大部分廠家開發(fā)了基于3.5Ghz的預(yù)商用和商用的5G基站，硬件測試能夠基本滿足商用，部分廠家也開發(fā)了4.9G的產(chǎn)品。從產(chǎn)品規(guī)格來看，大部分基站都是采用64通道、192陣子和200瓦宏基站。王志勤說，在測試過程中，終端還是一個問題，所以有些廠家就用了自己鏡像的基站，還有一部分廠家用了第三方的測試儀表模擬，所以一定程度上會限制測試結(jié)果。
在射頻部分，基本上各個廠家的指標滿足射頻系列指標，特別是發(fā)射機雜散在3.6G到4.2G的指標，工信部在試驗之初專門針對該區(qū)域制定了發(fā)射機的雜散指標，所有的基站廠家都能夠滿足。
在核心網(wǎng)部分，從4G的EPC核心網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)備形態(tài)來看，有些廠家已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)虛擬化平臺，還有一些是專用的虛擬設(shè)備升級?？傮w來看，在功能上比較符合需求，但還要進一步優(yōu)化，比如QOS的參數(shù)協(xié)商，計費和用量報告某些功能，以及更完善的性能等。
在部分廠家進行的室外測試結(jié)果看，部分廠家的測試主要完成了單小區(qū)吞吐量在16個終端的條件，實現(xiàn)單小區(qū)的峰值速率可以達到10Gbps以上。單用戶的吞吐量測試有兩種終端，一個是4T8R，另一個是2T4R。通過懷柔試驗基地的測試看到，可以比較穩(wěn)定地進行多小區(qū)切換和業(yè)務(wù)動態(tài)吞吐量控制，在測試過程中達到了100%的移動切換成功率。
王志勤說，我們也希望通過互操作測試加快產(chǎn)業(yè)之間的合作，推動終端芯片和設(shè)備之間的產(chǎn)品聯(lián)調(diào)和研發(fā)。目前，華為和英特爾測試終端之間進行了互通，下行峰值吞吐量可以達到1.5Gbps，大唐和展訊的測試終端實現(xiàn)了端到端的信令接入，達到了1.3Gbps的吞吐量。
此外，面向一些新的業(yè)務(wù)，特別是面向R16，或者低時延高可靠的場景做了試驗嘗試工作，如人工智能校園，用12路的視頻進行實時監(jiān)控，同時有4路的視頻和人工智能相疊加，進行人像識別等應(yīng)用。如在車聯(lián)網(wǎng)場景上，布設(shè)邊緣云，通過車聯(lián)網(wǎng)中的路邊單元設(shè)備，加入攝象頭和傳感設(shè)備，在較短的時間內(nèi)完成汽車的控制和預(yù)警工作。
王志勤最后說，從后續(xù)的安排來看，預(yù)計9月份會完成獨立組網(wǎng)的一些室內(nèi)的測試，年底前完成單系統(tǒng)和互操作的測試工作。
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