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[導(dǎo)讀] 從2017年被提及最多的“物聯(lián)網(wǎng)”,到2018年伊始就熱度居高不下的“人工智能”,似乎ICT業(yè)界對(duì)2018年人工智能的發(fā)展進(jìn)程普遍抱有樂(lè)觀的態(tài)度。

從2017年被提及最多的“物聯(lián)網(wǎng)”,到2018年伊始就熱度居高不下的“人工智能”,似乎ICT業(yè)界對(duì)2018年人工智能的發(fā)展進(jìn)程普遍抱有樂(lè)觀的態(tài)度。市場(chǎng)資本方面,根據(jù)創(chuàng)投大數(shù)據(jù)平臺(tái)——鯨準(zhǔn)的相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),2016、2017年中國(guó)資本市場(chǎng)在投資案例總數(shù)靠前的人工智能(ArTIficial Intelligence,以下簡(jiǎn)稱AI)細(xì)分領(lǐng)域分別是是計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)、自動(dòng)駕駛和自然語(yǔ)言處理,表明了視覺(jué)和語(yǔ)言這兩種AI交互方式為資本所看重。

圖1:創(chuàng)投大數(shù)據(jù)平臺(tái)——鯨準(zhǔn)對(duì)中國(guó)市場(chǎng)的AI細(xì)分領(lǐng)域融資信息分析

人工智能在某種意義上可以說(shuō)是機(jī)器與人(如服務(wù)機(jī)器人)、機(jī)器與環(huán)境(如自動(dòng)駕駛)的智能交互。交互方式的變革是衡量人工智能發(fā)展進(jìn)程的風(fēng)向標(biāo)之一。其中,在機(jī)器與人交互這樣算力需求較低的場(chǎng)景中,汽車座艙的人車交互方式演變尤為明顯,從傳統(tǒng)機(jī)械儀表的按鍵式交互,到當(dāng)下最熱門的虛擬儀表數(shù)字屏點(diǎn)觸式交互,進(jìn)而發(fā)展為語(yǔ)音交互、手勢(shì)與面部識(shí)別等方式。據(jù)統(tǒng)計(jì),2016年全球汽車儀表市場(chǎng)規(guī)模大約77億美元,比2015年增長(zhǎng)9%,預(yù)計(jì)到2020年汽車儀表市場(chǎng)規(guī)模達(dá)95億美元,仍有市場(chǎng)上升空間。從時(shí)間軸線上看,這些交互方式的變革,從出現(xiàn)到市場(chǎng)成熟的時(shí)間變得愈發(fā)緊湊,比如從機(jī)械儀表過(guò)渡到虛擬儀表、走過(guò)了數(shù)十個(gè)年頭,而虛擬儀表正熱之際,語(yǔ)音、手勢(shì)、人臉等交互方式的發(fā)展卻在短短幾年時(shí)間里已初見端倪;可以說(shuō)虛擬儀表的點(diǎn)觸式交互還處于市場(chǎng)上升期,后續(xù)幾種交互方式就已經(jīng)異軍突起,著實(shí)讓業(yè)界驚嘆不已。

在虛擬儀表的點(diǎn)觸交互方式上,已經(jīng)被歐洲主流整車廠如寶馬公司量產(chǎn)采用的富士通(FUJITSU,2018慕尼黑上海電子展,E4館4318)3D全虛擬儀表解決方案正是其中的佼佼者。富士通Triton Cluster SDK打造的3D全虛擬儀表解決方案,采用的主芯片Triton-C是富士通代理產(chǎn)品線——Socionext旗下的全虛擬儀表專用圖形處理器,搭載了全球獨(dú)有的強(qiáng)大2D引擎。該方案擁有多達(dá)8層的多層顯示和6路視頻輸入,3路獨(dú)立輸出,具有專為儀表設(shè)計(jì)的圖形安全功能。除此以外,點(diǎn)觸式交互的虛擬儀表更在進(jìn)一步成為座艙功能的中樞,并將延續(xù)到接下來(lái)的各類交互方式。比如一貫被貼上“變革者”標(biāo)簽的特斯拉,在Model 3系列車型中跨越地取消了儀表盤和中控按鍵,僅保留一塊15英寸的觸控屏,并將ADAS與聯(lián)網(wǎng)功能的相關(guān)接口匯總其中,人車交互的數(shù)字化達(dá)到全所未有的程度,這已然是傳統(tǒng)人車交互方式難以企及的領(lǐng)域。

圖2:富士通聯(lián)手Socionext推出3D全虛擬儀表解決方案

在語(yǔ)音交互方式上,創(chuàng)投大數(shù)據(jù)平臺(tái)——鯨準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明,2016年中國(guó)市場(chǎng)中“自然語(yǔ)言處理”投資案例數(shù)超過(guò)100宗,僅次于“計(jì)算機(jī)視覺(jué)”,這似乎為2017年語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用的井噴埋下了伏筆;語(yǔ)音識(shí)別交互相關(guān)的軟件、算法、傳感器、芯片、產(chǎn)品等產(chǎn)業(yè)鏈全線開花也印證了這一點(diǎn)。Alexa、Google Assistant、Cortana這些耳熟能詳?shù)闹悄苷Z(yǔ)音助手自不必多提,傳感器方面如英飛凌(Infineon)、博世(BOSCH,2018慕尼黑上海電子展,E4館4400)、艾邁斯(ams,2018慕尼黑上海電子展,E4館4512))等大廠紛紛推出高性能MEMS麥克風(fēng)產(chǎn)品,用于打造遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音應(yīng)用。而移動(dòng)處理器芯片巨頭高通日前拿下捷豹路虎汽車平臺(tái)的驍龍820A芯片訂單的同時(shí),更是推出了兩款支持Google Android Things的高通家居中樞(Qualcomm Home Hub)平臺(tái),分別基于Qualcomm SDA624和SDA212系統(tǒng)級(jí)芯片(SoC)。至此,高通在語(yǔ)音識(shí)別、交互的布局可謂全面展開,其驍龍系列平臺(tái)可以支持幾乎所有主流的語(yǔ)音服務(wù)系統(tǒng),包括阿里巴巴AI語(yǔ)音服務(wù)、亞馬遜Alexa、百度DuerOS平臺(tái)、Google Assistant以及微軟Cortana Virtual Assistant等,與聯(lián)發(fā)科的語(yǔ)音芯片大戰(zhàn)硝煙已濃。

相對(duì)語(yǔ)音識(shí)別市場(chǎng)的迅速擴(kuò)張,手勢(shì)識(shí)別的市場(chǎng)應(yīng)用推進(jìn)則相對(duì)緩慢,但其中依然不乏大廠在推陳出新,如博世(BOSCH,2018慕尼黑上海電子展,E4館4400)子公司Bosch Sensortec在2017慕尼黑上海電子展期間推出了全新BML050交互式激光投影微型掃描儀,配合先進(jìn)的飛行時(shí)間技術(shù)(ToF),能夠?qū)崿F(xiàn)測(cè)距、3D掃描、凌空手勢(shì)控制等先進(jìn)的傳感應(yīng)用。通過(guò)先進(jìn)的斑點(diǎn)抑制,以及對(duì)掃描鏡和激光二極管的精確控制,Bosch Sensortec解決方案可提供絕佳的投影質(zhì)量,其本地激光色彩空間大大超過(guò)包括Adobe® RGB在內(nèi)的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn),成為相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域的新一代行業(yè)標(biāo)桿。而作為世界最大CMOS圖像傳感器制造商的索尼(SONY,2018汽車技術(shù)日贊助商),在完成對(duì)比利時(shí)公司SoftKineTIc SA的收購(gòu)之后,就與邁來(lái)芯(Melexis)合作開發(fā)汽車級(jí)3D手勢(shì)識(shí)別圖像傳感器,在汽車傳感器的經(jīng)驗(yàn)上,進(jìn)一步增強(qiáng)ToF傳感器技術(shù)的先進(jìn)性。SONY的手勢(shì)識(shí)別技術(shù)叫做DepthSense® CARlib,應(yīng)用在汽車中可以識(shí)別駕駛者的手勢(shì)動(dòng)作,并在屏幕上實(shí)現(xiàn)與之對(duì)應(yīng)的操作;駕駛者不用實(shí)際去操作車載顯示屏,進(jìn)而提高了駕駛的安全性。

圖3:SONY技術(shù)加持下,手指懸空滑動(dòng)即可查看泊車位置的周邊環(huán)境

而說(shuō)起面部識(shí)別,不可避免要提及iPhone X手機(jī)。該手機(jī)所搭載Face ID的推出引發(fā)了消費(fèi)者對(duì)3D面部識(shí)別的狂熱,也在這股潮流中帶火了意法半導(dǎo)體(STMicroelectronics,2018慕尼黑上海電子展,E4館4104)生產(chǎn)的首款基于Imager-SOI襯底的近紅外攝像頭圖像傳感器和艾邁斯半導(dǎo)體(ams,2018慕尼黑上海電子展,E4館4512)的彩色/環(huán)境光傳感器。得益于對(duì)Heptagon的并購(gòu)以及進(jìn)入iPhone X的供應(yīng)鏈,ams在2017年第三季度實(shí)現(xiàn)了營(yíng)收大漲,與2016年同期相比總收入增加了79%;更在2017年底對(duì)外宣布與舜宇光學(xué)達(dá)成合作,共同為3D傳感應(yīng)用研發(fā)影像解決方案,進(jìn)一步擴(kuò)展移動(dòng)設(shè)備和智能手機(jī)之外的汽車領(lǐng)域3D傳感影像系統(tǒng)的新興機(jī)遇。

誠(chéng)然,業(yè)界普遍認(rèn)為2018年面部識(shí)別將率先在智能手機(jī)行業(yè)實(shí)現(xiàn)出貨量大漲。然而在汽車座艙應(yīng)用中,面部識(shí)別具有同樣的市場(chǎng)潛力。這是因?yàn)槊娌孔R(shí)別不僅有像指紋識(shí)別那樣的身份認(rèn)證功能,更提供了一定程度的行車過(guò)程安全保障,如面部識(shí)別技術(shù)可以檢測(cè)駕駛者是否處于疲勞駕駛、注意力不集中等情況。據(jù)悉,這家隸屬于德國(guó)卡爾斯魯厄理工學(xué)院的科研機(jī)構(gòu)——FZI信息技術(shù)研究中心正在利用面部識(shí)別技術(shù)打造駕駛員狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),并通過(guò)嵌入式以及傳感器技術(shù),在行車過(guò)程中監(jiān)測(cè)駕駛員的生命體征數(shù)據(jù)。

值得一提的是,根據(jù)CB Insights撰文披露,Google最新研究專利正在利用光學(xué)傳感器對(duì)人臉、皮膚進(jìn)行檢測(cè),可發(fā)現(xiàn)血液流速等生命體征數(shù)據(jù)的異常,進(jìn)而判斷使用者的健康狀態(tài),如是否面臨心血管疾病的風(fēng)險(xiǎn)等。這或許會(huì)成為面部識(shí)別的另一突破口!

從上面可以看出,汽車座艙交互方式從數(shù)字化正過(guò)渡到智能化。在AI算力需求遠(yuǎn)低于自動(dòng)駕駛的邊緣計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景中,依賴傳感器、處理器芯片等技術(shù)的突破,有望實(shí)現(xiàn)更高級(jí)的AI應(yīng)用。不難想象,人車交互、或者說(shuō)人機(jī)交互最終都趨向多種交互方式的有機(jī)結(jié)合。此時(shí)高性能、高可靠性的傳感器產(chǎn)品與處理器芯片,作為邊緣AI的核心,也必將迎來(lái)新一輪出貨量機(jī)遇。

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