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[導(dǎo)讀]2020年7月27日,華為正式召開了“華為云TechWave人工智能專題日”。在本次“華為云TechWave人工智能專題日”上,多為著名的專家學(xué)者們一起探討智慧城市、智慧醫(yī)療、智慧交通等AI普惠的方式。

2020年7月27日,華為正式召開了“華為云TechWave人工智能專題日”。在本次“華為云TechWave人工智能專題日”上,多為著名的專家學(xué)者們一起探討智慧城市、智慧醫(yī)療、智慧交通等AI普惠的方式。

其中,深圳市公安局交通警察局局長徐煒、華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利重點分享了華為云EI交通智能體助力深圳交通治理的場景和案例。

高端對話環(huán)節(jié)(圖右至左:華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利,深圳市人工智能與機(jī)器人研究院執(zhí)行院長、國際歐亞科學(xué)院院士、IEEE Fellow李世鵬,深圳市公安局交通警察局局長徐煒)

今年恰逢深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)設(shè)立40周年,深圳市智慧交通的成果正是深圳作為國際化大都市和中國“智極”的真實寫照。通過深圳交通治理的成果,人們能看到AI使能智慧城市的實際效果,也能夠一窺未來智慧城市生活的樣貌。

據(jù)徐煒局長介紹,深圳特區(qū)建立40周年以來,交通伴隨著城市的發(fā)展,深圳交通水平也在不斷進(jìn)步。在科技的助力下,深圳部署了全國第一個有箭頭的信號燈、第一套電子警察、第一個車牌識別系統(tǒng),再到現(xiàn)在第一個智能信號控制系統(tǒng),深圳的交通治理水平得到了長足的進(jìn)步。

作為一個國際大都市,深圳現(xiàn)在機(jī)動車保有量約352萬輛,外地車超過100萬輛,每天城市交通系統(tǒng)監(jiān)測到每天上路的城市車輛有260萬輛。從城市占地面積和機(jī)動車保有量的比率來看,深圳的機(jī)動車密度在全國乃至全世界都排在前列。

然而深圳的擁堵指數(shù)在大城市中卻是是比較靠后的。中國社會科學(xué)院社會學(xué)研究所、未來交通與城市計算聯(lián)合實驗室等單位發(fā)布的《中國主要城市交通分析報告》中,深圳在2010年到2014年間時有上榜。但在2014年后,深圳已悄然退出了“中國堵城”的行列。這其中人工智能的作用不可忽視。

深圳交通治理的核心難題是,如何在相對狹窄的地方內(nèi),保證整個城市交通運行更加安全,更加暢通,更加文明,更加有序。為此,深圳市聯(lián)合華為云部署了華為云EI交通智能體TrafficGo。

TrafficGo借助人工智能從超帶寬交通網(wǎng)絡(luò)、全城交通流量感知、人工智能輔助執(zhí)法、大數(shù)據(jù)打擊效率提升四個方面提升市民的出行體驗。

超帶寬交通網(wǎng)絡(luò)讓深圳交通治理有了一個超快的大腦。這是深圳交警與華為合作建設(shè)的基于高快速度光纖傳送的OTN網(wǎng)等技術(shù),支撐滿足400G帶寬的傳輸能力、超過20PB的數(shù)據(jù)存儲能力、百億級的數(shù)據(jù)處理能力,數(shù)據(jù)承載能力是傳統(tǒng)公安網(wǎng)絡(luò)的40倍。

在超帶寬交通網(wǎng)絡(luò)的支撐下,深圳交警建立起了交通流量感知體系。在華為云+AI的支持下,深圳交通監(jiān)控視頻里的車流得以實現(xiàn)秒級感應(yīng)識別,并實時進(jìn)入到大數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行交通流量分析,各種卡口、雷達(dá)、線圈的數(shù)據(jù)也被融合到數(shù)據(jù)湖中利用起來。華為云EI智慧城市還端到端地打通了深圳交通信控系統(tǒng),并通過將深圳交通指揮調(diào)度系統(tǒng)接入AI控制,真正實現(xiàn)了從感知到?jīng)Q策到執(zhí)行的閉環(huán)。

通過車牌識別、油站車牌識別等系統(tǒng),以視頻方式檢測交通流量,準(zhǔn)確率達(dá)到了95%;每月采集過車數(shù)據(jù)約7億條,同時整合內(nèi)、外部78個系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫近40TB的數(shù)據(jù),有力支持交通大數(shù)據(jù)的擁堵分析和優(yōu)化方案。

有了如此強(qiáng)大的交通流量感知體系,深圳市可以讓單個交通路口根據(jù)交通情況“隨機(jī)應(yīng)變”。因為交通治理的關(guān)鍵就在路口,路口的關(guān)鍵是信號配時的自身控制,保證整個路口通行能力最高。深圳市原先的方案是單點控制。即一個單點一天有20套、30套配時方案,不同的時間節(jié)點運行不同的配時方案。但如果車流突然改變,固定配時方案無法根據(jù)車流自動調(diào)整。

TrafficGO通過監(jiān)測交通流量可以自動指揮路口的交通信號燈變換,而且能夠機(jī)器學(xué)習(xí),根據(jù)現(xiàn)狀與歷史方案效果,對車流進(jìn)行最優(yōu)的配時方案。目前,深圳的智能交通路口從華為公司周邊的8個發(fā)展到全市的大概200個路口。經(jīng)過大概一年多的運行,通過制定精準(zhǔn)的交通信號管控模式、科學(xué)設(shè)置路口渠化及交通組織創(chuàng)新,高峰時段車輛通過的平均延誤時間減少了10%,大大緩解了交通堵塞的壓力。

接下來,深圳計劃未來幾年要把全市2000多個路口全部接入信號控制器,顯著提升全市的交通路口通過能力。讓整個城市所有路口交通流能夠達(dá)到相對均衡,整個城市的通行效率最大化。

此外,人工智能還有開啟“生命通道”的特殊技能。執(zhí)行任務(wù)中的救護(hù)車、應(yīng)急牽引車、消防車只要對交警發(fā)出請求,交通指揮系統(tǒng)就自動給它規(guī)劃一條路線,保證車輛一路綠燈。

人工智能的能力還推動了人工智能輔助執(zhí)法力度的加強(qiáng)和打擊效率的提升。在AI支持下,深圳交警大數(shù)據(jù)研判平臺實現(xiàn)了對卡口數(shù)據(jù)運算的秒級響應(yīng),基于對車輛外觀特征識別的二次識別技術(shù),日處理圖片能力達(dá)到1000萬張,對于違章圖片的識別達(dá)到95%以上。

而大數(shù)據(jù)建模的引入,讓AI能夠模擬出異常駕駛行為的狀態(tài),進(jìn)而配合強(qiáng)大的道路監(jiān)測能力,將異常駕駛從普通駕駛中實時區(qū)分出來,通報交警。

人工智能助力深圳交通的另一個重點工程是深圳機(jī)場。人工智能對于飛機(jī)的停機(jī)位的調(diào)度進(jìn)行了大幅度優(yōu)化。深圳機(jī)場提供泊位是通過AI綜合計算飛機(jī)的尺寸、航線、前后航路、天氣情況等諸多因素,在復(fù)雜的約束條件下做最優(yōu)排布,達(dá)到了更高的效率。

在未來,5G、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、車路協(xié)同等技術(shù)將和AI一同更深入地參與交通治理之中。新技術(shù)的普及也為未來的智慧交通提供了更廣闊的想象空間。

深圳在新洲路搭建了全國第一條5G的示范路。只需一個簡單的攝像頭作為前端感知點,就能夠承擔(dān)記錄、監(jiān)測、執(zhí)法等眾多職能。未來,這樣的路段會大規(guī)模普及。屆時,城市交通將能夠為車輛定制出行時間。如果感知能力和運算能力足夠,甚至能為每個人的早晚高峰出行都分配一條路線。

當(dāng)然,這樣的能力要基于前端感知點的充分部署,基于持續(xù)為城市交通投入大量靈活的算力,更基于華為云TrafficGo這樣的智慧交通系統(tǒng)更加完善,更加強(qiáng)大。

在深圳40年之際,人工智能為這座城市提供了強(qiáng)大的智力支持,未來隨著技術(shù)的發(fā)展,這座城市也將呈現(xiàn)出人類智慧生活更多更精彩的可能。

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