以人工智能（AI）分析工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）傳來的生產(chǎn)線各部信息，分析設(shè)備運行狀況與預(yù)測故障為工業(yè)4.0技術(shù)中重要一環(huán)，據(jù)報導(dǎo)，NTT CommunicaTIon將與合作廠商及學(xué)校開始實驗，成功的話將成為集團新事業(yè)的一環(huán)。利用人工智能預(yù)測生產(chǎn)線故障時限，在日本東芝（Toshiba）或Sony等電機已開始進行實際運行，但內(nèi)容仍限于自家工廠的產(chǎn)品線，而NTT則是發(fā)展可應(yīng)付各類廠商需求的系統(tǒng)，成功的話有助于整個制造業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用普及。目前與NTT CommunicaTIon合作的單位，是機械加工業(yè)的太平洋工業(yè)（Pacific Industrial），與岐阜大學(xué)以NTT的人工智能corevo進行生產(chǎn)線聲音分析與震動分析，并據(jù)此建立通用性分析模式，創(chuàng)造合用的自動化生產(chǎn)線檢測技術(shù)。
NTT CommunicaTIon將在工廠內(nèi)安裝多組麥克風(fēng)，持續(xù)收集生產(chǎn)線的各種聲音，并以NTT集團的雜音抵銷技術(shù)，配合人工智能的聲音特征解析技術(shù)、及異常雜音檢測模式，消除規(guī)律活動聲音，并檢測出可能是故障征兆的特殊聲音，判斷問題嚴重性。
震動分析方面，利用的則是太平洋工業(yè)的無線3軸加速度傳感器，測量設(shè)備與生產(chǎn)線的震動，加上岐阜大學(xué)的震動解析技術(shù)、及異常震動分析模式，開發(fā)能檢測可能是故障征兆的特殊震動，判斷狀態(tài)輕重。對太平洋工業(yè)來說，如何從常見的大量雜音與震動中找出異?，F(xiàn)象，是維持生產(chǎn)線運行的關(guān)鍵，卻也是最困難的課題，即使過去有經(jīng)驗老到職員努力，能正確預(yù)測與找出問題關(guān)鍵的狀況，終究是少數(shù)例外，因此希望能有先進科技協(xié)助，進一步強化檢測能力。太平洋工業(yè)碰到的問題，同時也是全球大量機械加工業(yè)者的共同問題，如何從系統(tǒng)正常與故障前的微小聲音震動差別中，確認系統(tǒng)健康狀況，若有廠商能提供有效技術(shù)，本身便是一大商機。
現(xiàn)在NTT主要發(fā)展方向是5G無線通信技術(shù)，以及手機以外的電信技術(shù)應(yīng)用，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用也是其中之一，NTT CommunicaTIon希望能藉由現(xiàn)在的合作，開創(chuàng)出能銷售到全球的新事業(yè)。
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