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[導(dǎo)讀]近日,Intel推出了一款全新的“Intel AI計算盒參考設(shè)計”,一個包括硬件平臺、軟件開發(fā)工具、實用案例一站式解決方案。此外,同時公布了Intel中國AI生態(tài)合作伙伴算法方案集萃,主要面向視覺技術(shù)領(lǐng)域、智能邊緣市場,適用于城市管理、零售、工業(yè)、教育等不同行業(yè)的智能化升級。

近日,Intel推出了一款全新的“Intel AI計算盒參考設(shè)計”,一個包括硬件平臺、軟件開發(fā)工具、實用案例一站式解決方案。

此外,同時公布了Intel中國AI生態(tài)合作伙伴算法方案集萃,主要面向視覺技術(shù)領(lǐng)域、智能邊緣市場,適用于城市管理、零售、工業(yè)、教育等不同行業(yè)的智能化升級。

AI人工智能、ML深度學習是當下最火爆的話題之一,也是最有前景的應(yīng)用領(lǐng)域之一。市調(diào)機構(gòu)麥肯錫預(yù)測,到2030年,AI有望帶來13萬億美元的商業(yè)機會。

同時,隨著汽車、互聯(lián)網(wǎng)、教育等各行各業(yè)對于視頻數(shù)據(jù)分析需求的激增,智能與邊緣計算也在借助AI與視覺技術(shù)快速融合,貨架分析、文本識別、熱力圖、車輛檢測識別、缺陷檢測等應(yīng)用場景從中獲益匪淺。

而這一切,都需要強大的算力作為基礎(chǔ)支撐,而隨著行業(yè)形勢的變化,無論本地計算還是云計算,都無法完全滿足需求,邊緣計算得以迅速崛起,Intel也從中看到了巨大的發(fā)展機遇,一個新的智能邊緣時代正在到來。

在Intel看來,AI如果要在邊緣應(yīng)用上獲得成功,有三個基本的要素:最核心的就是算力,高性能、低成本的運算模式必須有硬件平臺支撐;第二,要有相應(yīng)的算法,而且要與生活和應(yīng)用結(jié)合,才可以真正落地到邊緣計算;第三,需要生態(tài)合作伙伴,把算力算法做成解決方案,投入到實際應(yīng)用中。

為此,Intel不久前提出了全新的物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略,包含三個組成部分:第一,為物聯(lián)網(wǎng)定制高性能的計算、加速芯片;第二,促進邊緣計算負載整合的技術(shù)發(fā)展方向,抓住網(wǎng)絡(luò)、器件邊緣計算的良好機遇;第三,專注于計算機視覺。

為實現(xiàn)上述戰(zhàn)略,Intel在開發(fā)者工具和生態(tài)環(huán)境方面進行了大量的投入, AI計算盒參考設(shè)計就是Intel在中國本土的又一次嘗試,重點發(fā)展能力型合作伙伴,協(xié)調(diào)生態(tài)關(guān)系,實現(xiàn)真正的智能邊緣進化,并憑借產(chǎn)品領(lǐng)導(dǎo)力、創(chuàng)新方案推動力、生態(tài)構(gòu)建力推動智能邊緣、AI、5G的融合創(chuàng)新。

針對邊緣計算不同應(yīng)用場景對算力需求的靈活多變,以及使用不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的特點,Intel AI計算盒搭配了一系列軟硬件的組合,可幫助開發(fā)人員、客戶靈活選擇,優(yōu)化部署,縮短開發(fā)時間及成本,支持多元的計算需求和不同的應(yīng)用場景。

在硬件層面,Intel AI計算盒基于Intel高性能CPU、核顯CPU、x86架構(gòu)算力,確保完全兼容多樣化的企業(yè)級應(yīng)用軟件,同時可提供凌動、酷睿、至強等不同的處理器選擇,方便控制功耗和成本,還能提供提供VPU為AI加速的多種搭配方案,擴展靈活。

在軟件層面,Intel提供了一個完整的軟件棧,以加速智能邊緣的開發(fā)。

在底層,AI計算盒擁有針對Intel硬件優(yōu)化的底層庫,以提升性能,包括媒體處理Media SDK、深度學習推理工具 OpenVINO工具套件、算法庫、算子級優(yōu)化的庫和編程接口。

在此之上,AI計算盒還支持G-streamer、 FFMPEG等不同的媒體框架,并提供IPC輸入、解碼/VPP、轉(zhuǎn)碼、RAID存儲、視頻分析、拼接/顯示、特征匹配等基于視頻場景優(yōu)化的管道,更易于使用和集成。

而在應(yīng)用層,AI計算盒還可提供接近實際應(yīng)用的參考示例,從而實現(xiàn)快速原型開發(fā),縮短上市時間。

本次發(fā)布會上,Intel還攜手小鈷科技、科沃斯、云圖睿視等十余家合作伙伴,共同打造了“Intel AI生態(tài)合作伙伴算法方案集萃”,包括15家伙伴的60多種算法,全面展現(xiàn)了智能邊緣在市場與技術(shù)方面的發(fā)展趨勢,可以開闊開發(fā)者的思路,建立自己的解決方案,加速AI部署。

有了這套算法方案集萃,在算法層面,SV(軟件開發(fā)商)可對不同應(yīng)用場景的軟件、算法進行快速定制和場景化,加速整個產(chǎn)品定義、算法研發(fā)、AIoT整體解決方案的落地速度。

此外,Intel還與ODM/OEM、SI廠商合力,在目標檢測、活體檢測、缺陷檢測、視頻結(jié)構(gòu)化等多方面深度合作,共同驅(qū)動智慧商超、智慧城市、智慧醫(yī)療、智能檢測等多領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展。

據(jù)了解,Intel還將繼續(xù)推進物聯(lián)網(wǎng)合作伙伴計劃,推出從原型到生產(chǎn)加速智能邊緣的解決方案,共建AI-on-IA生態(tài)。

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