多云和邊緣提供巨大價值，但仍存在重大挑戰(zhàn)

物聯(lián)網(wǎng)（IoT），人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)的日益普及正在改變應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)的分布，這些應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)正迅速部署在多云和邊緣環(huán)境中。Gartner預(yù)計，到2022年，超過50％的企業(yè)數(shù)據(jù)將在多個云和邊緣（而非集中式數(shù)據(jù)中心）等位置創(chuàng)建和分析。多云和邊緣部署正在支持關(guān)鍵的新用例，但是組織目前在實(shí)現(xiàn)向這些高度分散的環(huán)境的過渡方面面臨相當(dāng)大的問題。

最近對400多個IT決策者進(jìn)行的全球調(diào)查揭示了組織在跨多個云和邊緣環(huán)境中支持應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)時面臨的問題，同時還揭示了組織從這些部署中特別希望獲得什么的更多信息。讓我們從多云開始。

多云：更高的可用性和可靠性，但安全性，連接性和操作挑戰(zhàn)仍然突出

根據(jù)調(diào)查，絕大多數(shù)組織目前都在進(jìn)行多云部署，有97％的受訪者表示他們計劃在至少兩個云之間分配工作負(fù)載。采納多云的主要動力是提高其應(yīng)用程序的可用性和可靠性（63％）。除此之外，多云的目的是滿足法規(guī)和合規(guī)性要求（47％），并使企業(yè)能夠利用每個提供商的最佳服務(wù)（42％）。

多云提高可用性和可靠性的方法如下：如果一個云平臺由于某種原因出現(xiàn)故障，則仍然可以在至少一個云中使用任何應(yīng)用程序。當(dāng)涉及到監(jiān)管和合規(guī)性問題時，采用多云方法可以將應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)放置在特定的地理位置，以防當(dāng)?shù)胤梢螅▽τ诟叨让舾械臄?shù)據(jù)（例如財務(wù)信息）很常見）。最后，使用多個云使企業(yè)有機(jī)會利用每個云的特定優(yōu)勢。例如，組織可以利用Google Cloud Platform出色的機(jī)器學(xué)習(xí)功能，或者利用Microsoft Azure對Office 365數(shù)據(jù)庫的強(qiáng)大支持。

但是，由于每個云平臺的功能和用戶體驗各不相同，因此組織在支持多云部署方面面臨主要的安全性和連接性挑戰(zhàn)?？绮煌乒芾砉ぷ髫?fù)載也帶來了巨大的運(yùn)營挑戰(zhàn)。根據(jù)調(diào)查，在提供商之間實(shí)現(xiàn)可靠和安全的連接（占60％），在云之間導(dǎo)航不同的咨詢和支持流程（占54％）以及處理不同的平臺服務(wù)（占53％）是與管理相關(guān)的首要問題。多云工作負(fù)載。s

在深入研究共享工作負(fù)載的云之間連接問題時，調(diào)查顯示最大的挑戰(zhàn)是安全性（54％），可靠性（44％）和性能（39％）。所有挑戰(zhàn)都反映了云孤島和云鎖定的廣泛問題。主要云之間根本沒有足夠的互操作性，并且在這些平臺之間移動數(shù)據(jù)或分布應(yīng)用程序太困難了。這自然會導(dǎo)致混亂，安全漏洞，性能問題以及其他問題。大云平臺將需要接受大型企業(yè)正在采用多云方法，并引入功能來支持這些部署。

邊緣：物聯(lián)網(wǎng)和對本地數(shù)據(jù)分析的需求推動了部署，但組織難以滿足基礎(chǔ)架構(gòu)需求并統(tǒng)一管理不同的邊緣應(yīng)用程序

毫不奇怪，調(diào)查顯示，物聯(lián)網(wǎng)（57％）是頭號用例，其次是智能制造（52％）和內(nèi)容交付（46％）。當(dāng)被問及為何將這些工作負(fù)載置于邊緣而不是公共或私有云的邊緣時，受訪者提到需要在本地控制和分析此類用例的數(shù)據(jù)（54％），并指出將邊緣數(shù)據(jù)發(fā)送到公共時存在太多延遲基于云的應(yīng)用程序（占47％）。這反映了邊緣計算的基本價值主張–由于延遲以及將數(shù)據(jù)發(fā)送到云并返回到云的成本，因此需要在創(chuàng)建數(shù)據(jù)的地方處理數(shù)據(jù)。例如，無人駕駛汽車需要在幾毫秒而不是幾秒鐘內(nèi)做出決策，因此數(shù)據(jù)必須在邊緣而不是云中進(jìn)行分析。

但是，邊緣部署面臨著主要的基礎(chǔ)架構(gòu)挑戰(zhàn)，以及管理分散在各個邊緣站點(diǎn)中的應(yīng)用程序的頭痛。受訪者指出，將應(yīng)用程序置于邊緣的最大的業(yè)務(wù)擔(dān)憂是跨多個邊緣位置管理應(yīng)用程序的困難（占44％）以及無法容納在邊緣托管和操作所需的IT基礎(chǔ)架構(gòu)（占38％）。與多云部署相似，組織缺乏一種方法來統(tǒng)一管理跨邊緣站點(diǎn)分布的應(yīng)用程序。至于基礎(chǔ)架構(gòu)，市場尚未生產(chǎn)出能夠滿足這些用例需求的，以足夠小的尺寸提供足夠處理能力的解決方案。

該調(diào)查還研究了組織在支持邊緣部署方面面臨的更具體的技術(shù)挑戰(zhàn)。受訪者再次強(qiáng)調(diào)管理和基礎(chǔ)架構(gòu)問題：最大的挑戰(zhàn)是集成自動化，CI / CD和性能管理（69％）等云原生工作流，其次是安裝全套應(yīng)用程序基礎(chǔ)架構(gòu)（計算/存儲/網(wǎng)絡(luò)/安全）（67％）。

前進(jìn)的新道路

多云和邊緣部署為組織提供了巨大的價值，但是一些常見的挑戰(zhàn)正在阻止這些組織最大程度地利用此價值。多云因安全性，連接性和運(yùn)營問題而困擾。主要的云平臺之間缺乏互操作性和可見性，從而導(dǎo)致組織無法為多云部署建立通用策略或一致的操作體驗。說到邊緣，最主要的問題是跨不同邊緣站點(diǎn)管理應(yīng)用程序，并且缺乏適當(dāng)?shù)幕A(chǔ)架構(gòu)。

云平臺將添加新功能，邊緣基礎(chǔ)架構(gòu)供應(yīng)商將在解決這些問題方面取得進(jìn)展，但是只有一種選擇可以完全克服這些問題：分布式云，最近由Gartner命名。作為2020年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢之一。分布式云是一種新興方法，使組織可以將多云和邊緣部署以及傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心部署作為一個簡單的云進(jìn)行管理。這意味著能夠?qū)⑺羞@些高度分布式的部署作為單個云進(jìn)行管理，操作和保護(hù)，從而消除了調(diào)查發(fā)現(xiàn)的與多云和邊緣部署相關(guān)的痛點(diǎn)。分布式云將需要幾年的時間才能完全實(shí)現(xiàn)，但最終將在2022年至2024年之間流行。