物聯網是業(yè)界永遠的話題，大量的企業(yè)都計劃將智能設備和傳感器納入到物聯網的業(yè)務模式，因此全球的數據量在逐年增長。而邊緣計算能夠將物聯網（IoT）設備產生的數據在更接近數據產生的終端進行處理，而不是將其發(fā)送到數據中心或云端。企業(yè)可以憑借此技術更接近網絡邊緣，可以近距離實時分析重要數據。
邊緣計算中的相關概念與其他技術一樣，邊緣計算也有一些專有詞匯，先了解邊緣計算中的術語再去了解邊緣計算，將起到事半功倍的效果。
邊緣設備：邊緣設備是任何可以產生數據的設備，可以是傳感器、工業(yè)機器或其他差生或收集數據的設備
邊緣：邊緣取決于用例，在電信領域，邊緣可能是手機;在汽車領域，網絡的邊緣可能是一輛汽車;在生產環(huán)境中，它可能是車間的機器;在IT企業(yè)中，邊緣是一臺筆記本電腦
邊緣網關：網關是完成邊緣計算處理和霧計算之間的緩沖區(qū)，網關是進入超出網絡邊緣的網絡環(huán)境的窗口
胖客戶端（fat client），有時候也稱為厚客戶端（thick client）是在本地安裝了豐富資源的網絡電腦，而不是像瘦客戶端那樣把資源分散到網絡中。
邊緣計算設備：邊緣計算使用一系列現有設備和新設備，很多傳感器和機器可以通過它們訪問互聯網以在邊緣計算環(huán)境中工作。
移動邊緣計算：這是電信行業(yè)中邊緣計算生態(tài)系統(tǒng)中的概念，主要應用于5G應用場景。
邊緣計算究竟是什么？市場調查公司IDC稱，邊緣計算是一種“微型數據中心的網狀網絡，可在本地處理或存儲關鍵數據，并將所有接收到的數據推送到中央數據中心或云存儲庫。”
它通常被廣泛應用于物聯網用例中，邊緣設備將收集數據并將其全部發(fā)送到數據中心或云端進行處理。邊緣計算對本地數據進行分類，因此其中一些將會在本地進行處理，從而減少了到中央存儲庫的回程流量。
通常這些工作由物聯網設備將數據傳輸到本地設備，包括小型的計算、存儲和網絡連接。數據在邊緣進行處理，全部或部分內容將發(fā)送到企業(yè)數據中心、協同設施或IaaS云端的中央處理或存儲庫。
三大計算模式的區(qū)別
云計算
云計算包括了軟件即服務（SaaS）、基礎設施即服務（IaaS）以及平臺即服務（PaaS）三種業(yè)務模式，為云端部署解決方案提供了標準的接口和方法，使用互聯網上托管的遠程服務器網絡在云端部署、管理和處理數據。
云計算能夠大大降低企業(yè)運營成本，為企業(yè)提供動態(tài)可擴展的服務，簡化運營成本。但其缺點也很明顯，主要是云計算傳輸數據的成本，其次是存儲成本。
邊緣計算
計算邊緣意味著將數據處理推送到生成數據的網絡邊緣。任何邊緣設備，如路由器、傳感器或智能設備都可以進行邊緣計算。每個設備在處理信息方面都有自己的角色，邊緣計算可能沒有與云或服務器的聯系，并且可以作為獨立機器存在。通常，邊緣計算設備用于關閉的機器到機器（M2M）系統(tǒng)。邊緣計算的典型功能包括：數據聚合，變性，過濾，數據擦除和異常檢測。其目的是降低成本和延遲并控制網絡帶寬。
霧計算
霧計算的概念在2011年被人提出，在2012年被作了詳細定義。霧計算（Fog CompuTIng）在該模式中數據、處理和應用程序集中在網絡邊緣的設備中，而不是幾乎全部保存在云中，是云計算（Cloud CompuTIng）的延伸概念。
三種計算模式的差異與云計算相比，霧計算所采用的架構更呈分布式，更接近網絡邊緣。霧計算將數據、數據處理和應用程序集中在網絡邊緣的設備中，而不像云計算那樣將它們幾乎全部保存在云中。數據的存儲及處理更依賴本地設備，而非服務器。所以，云計算是新一代的集中式計算，而霧計算是新一代的分布式計算，符合互聯網的“去中心化”特征。
邊緣計算更具體地涉及邊緣設備的計算過程，因此霧計算包括邊緣計算，但是霧計算也需要將處理后的數據傳輸到最終目的地所需的網絡。
邊緣計算的安全性業(yè)界認為邊緣計算的安全性主要有兩個方面，一部分人認為安全性在邊緣計算環(huán)境中更好，因為數據不是通過網絡傳播的，而是在數據創(chuàng)建的地方。另一方面，有人認為邊緣計算本身就不太安全，因為邊緣設備可能更容易受到攻擊。因此，在設計任何邊緣或霧計算部署時，安全性至關重要。數據加密、訪問控制和虛擬專用網絡隧道的使用是保護邊緣計算的重要因素。
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