騰訊優(yōu)圖：列MegaFace海量人臉識(shí)別測(cè)試榜首

　　在人臉識(shí)別領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)的研究團(tuán)隊(duì)已經(jīng)走在了世界的前列。近日，騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室就在國(guó)際最權(quán)威、難度最高的海量人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)MegaFace中，以83.290%的最新成績(jī)?cè)?00萬(wàn)級(jí)別人臉識(shí)別測(cè)試（Challenge1/FaceScrub idenTIficaTIon）中拔得頭籌，參加此次比賽的還有Google，百度等團(tuán)隊(duì)。這也是近期繼LFW之后，優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室再次刷新世界紀(jì)錄。

　　關(guān)于MegaFace：MegaFace是由美國(guó)華盛頓大學(xué)（University of Washington）計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程實(shí)驗(yàn)室發(fā)布并維護(hù)的一套公開(kāi)人臉數(shù)據(jù)集，與LFW數(shù)據(jù)庫(kù)側(cè)重于對(duì)比兩張人臉照片是否具有相同身份不同，MegaFace以海量人臉注冊(cè)情況下的識(shí)別率為重要指標(biāo)，MegaFace是目前最為權(quán)威熱門(mén)的評(píng)價(jià)人臉識(shí)別性能，特別是海量人臉識(shí)別檢索性能的基準(zhǔn)參照之一。

　　攻克海量人臉識(shí)別難題 優(yōu)圖連獲國(guó)際比賽佳績(jī)

　　在人工智能領(lǐng)域，人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用規(guī)模在不斷擴(kuò)展、算法能力在不斷提升，這使得簡(jiǎn)單的人臉對(duì)比評(píng)測(cè)已經(jīng)很難區(qū)分不同算法能力之間的差距。在海量人臉識(shí)別測(cè)試中，當(dāng)干擾集達(dá)到100萬(wàn)人規(guī)模時(shí)的人臉識(shí)別準(zhǔn)確率已成為了人臉識(shí)別技術(shù)在尋親、追逃等方面最有效的指標(biāo)。騰訊優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)攻克海量人臉識(shí)別難題，刷新MegaFace記錄也就更具現(xiàn)實(shí)意義。

　　騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)自于其收集的西方人和東方人數(shù)據(jù)庫(kù)。其中，西方人共計(jì)2萬(wàn)個(gè)身份200萬(wàn)張人臉，東方人共計(jì)5萬(wàn)個(gè)身份400萬(wàn)人臉。優(yōu)圖借助于自研的基于TensorFlow的多機(jī)多卡集群訓(xùn)練平臺(tái)RapidFlow來(lái)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練。集成多個(gè)數(shù)百層深的深度學(xué)習(xí)模型后，優(yōu)圖最終在MegaFace取得100萬(wàn)級(jí)人臉識(shí)別準(zhǔn)確率83.290%的好成績(jī)。值得一提的是，使用這一模型，優(yōu)圖人臉識(shí)別算法在LFW和MegaFace兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)同時(shí)刷新記錄，這也表明這種算法能力的可推廣性和普適性。

　　尋親、安防、金融等場(chǎng)景落地 優(yōu)圖人臉識(shí)別融入大眾生活

　　攻克技術(shù)難題之后，海量人臉識(shí)別技術(shù)具備極強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)推廣意義，能夠被廣泛地應(yīng)用在尋親、追蹤等領(lǐng)域。優(yōu)圖的海量人臉識(shí)別技術(shù)在國(guó)際上屢創(chuàng)記錄，也為其更大規(guī)模的落地應(yīng)用提供了技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

　　在尋親方面，優(yōu)圖就在近期發(fā)揮了重要作用。依托于優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的海量人臉檢索技術(shù)，由福建省公安廳與騰訊互聯(lián)網(wǎng)+合作事業(yè)部聯(lián)合發(fā)布的“牽掛你”防走失平臺(tái)自今年3月上線(xiàn)以來(lái)，已在福建全省范圍內(nèi)有近十起24小時(shí)內(nèi)聯(lián)系到走失人親屬的成功案例。除此之外，優(yōu)圖的人臉識(shí)別技術(shù)也廣泛地應(yīng)用于各種產(chǎn)品中，從內(nèi)部的QQ空間、微眾銀行等，到外部的滴滴出行、聯(lián)通；另一方面，優(yōu)圖的人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用在生活類(lèi)場(chǎng)景之外，也逐步擴(kuò)展到金融、安防、網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域。

　　“發(fā)展人工智能，場(chǎng)景、大數(shù)據(jù)、計(jì)算能力和人才等四個(gè)要素缺一不可。”騰訊董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官馬化騰近日的深圳IT領(lǐng)袖峰會(huì)上表示。“研究成功落地才能產(chǎn)生價(jià)值”也正是優(yōu)圖一直以來(lái)秉承的團(tuán)隊(duì)理念和努力的方向。對(duì)于未來(lái)，優(yōu)圖表示將以開(kāi)放的心態(tài)，打造更多的應(yīng)用場(chǎng)景，讓技術(shù)真正在現(xiàn)實(shí)中對(duì)大眾產(chǎn)生意義，為人類(lèi)的生活帶來(lái)更多的安全和便捷。