Intel為什么要153億美金收購和Tesla終止合作的Mobileye？

2016年自駕車技術(shù)發(fā)展的重點(diǎn)在于感測技術(shù)的發(fā)展，以便讓自駕車能感測周遭環(huán)境，同時(shí)進(jìn)行自主判斷。相較之下，2017年自駕車技術(shù)發(fā)展重點(diǎn)將著重于高解析地圖（HD Map）的建置，這些精度達(dá)公分等級的高分辨率地圖，對于讓自動駕駛的車輛安全且有效率地穿梭街道來說，至關(guān)重要。

NVIDIA技術(shù)營銷經(jīng)理蘇家興表示，實(shí)現(xiàn)自駕車的首要條件，便是讓車輛具備可以感知周遭環(huán)境的能力，包含身邊的汽車、人、交通號志等。不過，隨著自駕車已能感知這些對象，接下來輔以高解析地圖，將可讓自駕系統(tǒng)的表現(xiàn)進(jìn)一步獲得提升。

事實(shí)上，目前的導(dǎo)航地圖不僅定位速度較為緩慢，且圖資內(nèi)容對自駕系統(tǒng)而言，信息也不夠充分；若想透過計(jì)算機(jī)判斷汽車是否該加減速或變換車道，則計(jì)算機(jī)必須知道汽車本身所在位置、汽車附近有幾個(gè)車道等信息。因此，高解析地圖有可能成為今年自駕車很重要的發(fā)展重點(diǎn)。

已經(jīng)具備周遭環(huán)境感知及判斷能力的自駕車，若能搭配高解析地圖，便可獲知每個(gè)車道的位置，并精準(zhǔn)判斷汽車本身的正確位置。藉此，系統(tǒng)便可進(jìn)一步判斷是否該通過行駛或變換車道。

高解析圖資搜集的過程可以透過光達(dá)（Lidar）、照相機(jī)等設(shè)備來執(zhí)行，但執(zhí)行過程不是僅只是將汽車開行經(jīng)路線即能力及展示地圖，此舉只是先將資料搜集完成，而后還須經(jīng)過一系列的運(yùn)算，以建立3D地圖。

NVIDIA DRIVE PX2是一個(gè)可擴(kuò)充的架構(gòu)，性能涵括整個(gè)自動駕駛技術(shù)所需要的AI人工智能。在GTC技術(shù)大會上，NVIDIA發(fā)布了DRIVE PX 2 AutoCruise，此技術(shù)專為高速公路自動駕駛而設(shè)計(jì)，能夠持續(xù)地進(jìn)行定位及制圖工作。此外，該公司也推出了DriveWorks Alpha1自制操作系統(tǒng)，支持自駕車，全方位提供自動駕駛的各項(xiàng)功能，包括偵測、定位、規(guī)劃路線及動作反應(yīng)等。

目前NVIDIA已與幾家圖資廠商合作進(jìn)行合作，如百度、TomTom、日本ZENRIN、歐洲HERE等。由于建立高解析地圖是很花金錢與時(shí)間的投資，因此NVIDIA未來還會繼與其他家圖資廠商洽談合作，共同打造世界不同角落的高解析地圖信息，為自駕車發(fā)展鋪路。