IBM：擁抱物聯(lián)網(wǎng)，開啟“感知建筑”新紀元

本文數(shù)據(jù)、圖片及觀點來源IBM，由EnOcean聯(lián)盟編譯，轉載請注明出處。

2017年2月16日，IBM在德國慕尼黑投資2億美元建設的Watson物聯(lián)網(wǎng)（IoT）總部正式投入使用。

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這里將成為IBM與其合作伙伴引領物聯(lián)網(wǎng)（IoT）發(fā)展的陣地。而IBM Watson IoT總部大樓本身，也是“感知建筑”的典范。

那么，什么是“感知建筑”？IBM眼中的感知建筑應該具有哪些能力？我們又為什么需要“感知建筑”呢？

普通人一天90%的時間都在室內(nèi)，并且建筑的日常運行成本占其生命周期總成本的70%。然而，在建筑的使用上，我們并沒有做到盡可能的高效。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，商用建筑只有66%的面積真正被使用；另外，建筑用電占全社會用電總量的42%，但其中50%的電力都被浪費了。

因此，建筑擁有巨大的改變潛力。建筑的運行可以更加有效率。而這其中的關鍵是：數(shù)據(jù)。我們需要物聯(lián)網(wǎng)平臺上的設備收集數(shù)據(jù)，進而通過分析得出對建筑的洞察及優(yōu)化方案。

新的可能性

建筑中物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設備的數(shù)量隨著對靈活操作的新需求而迅速增加。感知建筑（CogniTIve Buildings）可自主集成物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設備、學習系統(tǒng)，和用戶行為，以優(yōu)化運行，并通過自然的交互接口提供協(xié)助，從而解放生產(chǎn)力、提高環(huán)境效率、實現(xiàn)新的商業(yè)模式，提高終端用戶的幸福感。

我們所面臨的新挑戰(zhàn)是如何利用這些新的可能性。IBM認為，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和認知平臺，以及人工智能（AI）和認知學習將開發(fā)具有創(chuàng)造性的、與建筑用戶互動的新服務，通過自動化和優(yōu)化建筑運行來大大降低成本，借助個性化、可感知的客戶服務來提高終端用戶滿意度。

通往“感知建筑”的道路

IBM堅信，“自動化建筑”和“智能建筑”正快速讓位于“感知建筑”。在20世紀80和90年代，自動化建筑讓地產(chǎn)和設施管理團隊能夠通過數(shù)字儀表板可視化建筑的關鍵指標。這有助于了解大致趨勢，并允許更好地評估建筑的能源報告。但是，這些儀表板是靜態(tài)的、歷史的和聚合的，并且沒有提供可操作的洞察。他們可以告訴我們哪些建筑產(chǎn)生了最多的浪費，但卻不能告訴我們?yōu)槭裁磿@樣，或者應該怎么辦。

圖1：自20世紀80年代以來，各種儀器設備的滲透增加、分析技術不斷進步，更智能的建筑成為常態(tài)，感知建筑的時代已經(jīng)到來。

隨著技術的成熟、各種儀器設備的滲透增加、分析技術不斷進步，更智能的建筑成為常態(tài)。在2000 - 2015年期間，可以將特定的傳感器信息與分析工具相關聯(lián)，可在房間和指定的資產(chǎn)級別創(chuàng)建可操作的洞察。然而，由于只能分析主要的數(shù)據(jù)點，并且很少有機構使用了能夠分析大量非結構化數(shù)據(jù)的工具，因此分析洞察仍然處于較為空泛的層面，并且僅限于與歷史指標進行比較。

IBM認為，感知建筑的時代已經(jīng)到來。感知建筑自主集成物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設備，學習系統(tǒng)，和用戶行為，以優(yōu)化運行，并具有三個核心能力：

· 通過將前沿的分析技術應用于物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設備及儀表化設備所收集到的近乎實時的數(shù)據(jù)，配合應用程序接口（API）的上下文信息（比如天氣數(shù)據(jù)），提供洞察的能力。

· 學習、帶著目標的推理、通過語音和文本與人類自然交互的能力?；谔鞖?、房間的占用情況，以及歷史記錄，建筑可以學習總結出正常的運行模式，今兒自主識別和診斷異常模式，并為提供建議，以便管理人員、機器人或者系統(tǒng)采取行動。該建議會被添加到知識庫中，其有效性也將用于進一步改進未來給出的行動建議。

· 在商定好的界限及授權內(nèi)，服從于人的干預及管制的前提下，對建筑采取措施并實行改變的能力。

圖2：感知建筑可自主集成物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設備、學習系統(tǒng)，和用戶行為。

感知建筑的最終狀態(tài)

在感知時代，建筑能夠知曉自身的，以及最終用戶的狀態(tài)，促進不同建筑系統(tǒng)之間的寫作，例如“來訪人員證件”打印、智能指路標識，并且能夠在指定的范圍內(nèi)與第三方無縫交互，實現(xiàn)預設的結果。

最終的狀態(tài)是，感知建筑可以意識到自身的能耗表現(xiàn)，以及直達每張桌面層面的用戶舒適度水平。建筑能夠相應調(diào)節(jié)不同區(qū)域的溫度，同時與附近其他的建筑共享能源資源。他們將通過短消息（SMS）向用戶提供主動服務，例如，向沒有空調(diào)的特定房間租用風扇、提供冰淇淋和冷飲等。

感知建筑能夠根據(jù)能源供應量，平衡能源需求的峰值和估值，以實現(xiàn)總體的能耗目標。必要時，還將與能源供應商進行能源交易，以確保電網(wǎng)的總體平衡。

建筑用戶將能夠通過短消息（SMS）與建筑進行交互，并接收建筑根據(jù)經(jīng)驗及當前環(huán)境發(fā)來的通知與提示等增值服務。例如，預定了房間的客戶，可能會收到一條SMS短消息詢問“您需要在抵達時為您提供茶點嗎？”機器人和無人機將越來越多地跟進并執(zhí)行那些不需要人工干預的任務。

雖然其中一些例子看起來距離我們還有很長時間才能實現(xiàn)，但有一些現(xiàn)在已成為可能- 快速行動者及早期采用者正在積極踐行著。IBM也正在與客戶，以及生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴一同創(chuàng)建解決方案，為建筑的使用者改善工作居住場所的體驗。IBM的認知解決方案為酒店的禮賓臺或銀行的在線客戶支持提供數(shù)據(jù)驅動的洞察，以改善客戶服務。認知解決方案使用語音、文本和機器人執(zhí)行以往由人類承擔的日常任務，釋放生產(chǎn)力，從而完成更多具有高附加值、以客戶為中心的任務。

認知技術所帶來的洞察力，無論從實效性，還是效率上，都正在改變當今的運營。IBM曾與某個設施管理服務提供商合作，改服務提供商在一項重要合同中一直無法達到“服務水平協(xié)議（SLAs）”的要求。通過分析服務記錄，并對不同情景進行建模，IBM能夠得出合理的、直接的改變建議，從而幫助這家服務提供商達到SLAs的所有要求。分析還表明，這家服務提供商可以少用30%的工作人員，就可完成目標。

使建筑可以感知并反應

在認知時代，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）及認知解決方案從建筑日復一日的運行中捕獲數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)新的建筑自動化水平，有效地幫助建筑“思考”、回應并學習。最常見的應用包括：

· 預測性維護 – 分析并豐富從諸如鍋爐、泵、冷卻器和電梯等連接的資產(chǎn)傳輸來的數(shù)據(jù)，以識別異常情況，比如設備超過正常參數(shù)運行。建立業(yè)務規(guī)則，識別潛在的故障模式，并在現(xiàn)場或遠程自動發(fā)起糾正措施。干預的結果則提高了對未來事件的預測和解決的準確性。

· 生產(chǎn)效率及健康 – 建筑內(nèi)的物聯(lián)網(wǎng)（IoT）傳感器監(jiān)測人流量、溫度、CO2濃度，和房間占用情況，并可以根據(jù)需要重新安置人員和調(diào)整資源，比如供暖和制冷系統(tǒng)。來自物聯(lián)網(wǎng)（IoT）傳感器（包括EnOcean設備）、可穿戴設備的數(shù)據(jù)和情緒數(shù)據(jù)，結合天氣信息，以及合作方數(shù)據(jù)，用于監(jiān)控和促進高效的、利于員工健康的工作環(huán)境。實時監(jiān)控、可視化，以及分析技術，可以決定人或機器的下一個最佳行動、做出權衡、觸發(fā)干預。

· 環(huán)境可持續(xù)性 – 光照度傳感器通過在晴天時調(diào)低人工照明，自然光不足時增加人工照明，從而最大化自然光對建筑的貢獻。自動百葉窗使用這些傳感器來避免過熱或過多的光，并決定何時停用，以最大化自然光和自然帶來的“免費供暖”。

· 下一個最佳行動 – 傳感器記錄了維修技術員的到達和離開，并將此直接與服務賬單掛鉤。移動設備和勞動力優(yōu)化解決方案實時適應技術人員的行為模式，通過計算下一個最佳行動來最優(yōu)化可用資源，例如讓技術人員完成維修工作后，留在現(xiàn)場執(zhí)行計劃中的維護作業(yè)，而無需技術人員來回奔波。這樣可以顯著提高生產(chǎn)力及客戶響應能力。

· 人流量 – 位置信標（beacon）網(wǎng)絡助力“智能指路APP”讓企業(yè)了解人流量以及他們經(jīng)過的地方，從而改善用戶體驗、增加團隊之間的寫作，以產(chǎn)生更好的工作效果。認知分析技術可以過濾所有這些信息，總結并理解用戶行為，提供基于上下文情境的洞察，從而提高運行的有效性、響應速度和靈活性，提供最終用戶滿意度，并能夠提供新的服務來產(chǎn)生新的收入。

圖3：IBM在感知建筑領域的合作伙伴

EnOcean能量采集：為海量數(shù)據(jù)節(jié)點供電

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的構建離不開數(shù)以億計的傳感器節(jié)點，而如何為海量節(jié)點的運行及數(shù)據(jù)傳輸供電，是物聯(lián)網(wǎng)（IoT）正面臨的挑戰(zhàn)，如何管理電池壽命？如何為安裝在無法觸及地帶的設備更換電池？如何處理廢棄電池？

EnOcean能量采集無線技術無疑是最佳的解決方案。EnOcean傳感器及開關無需布線、無需電池，其正常工作由周圍環(huán)境中采集的能量供給，包括：機械能、光能以及溫差能。這種無電池、安裝快速、位置靈活的傳感器是很多物聯(lián)網(wǎng)（IoT）應用的理想選擇。

圖4：IBM Watson IoT總部開幕當天，EnOcean的產(chǎn)品演示

隨著EnOcean無線技術和易于安裝的無電池傳感器的成功，EnOcean聯(lián)盟成為感知建筑的倡導者與大型實施者，并開啟了大規(guī)模應用，在新建建筑與建筑改造中部署了成千上萬的數(shù)據(jù)節(jié)點，實現(xiàn)了從建筑整體環(huán)境到單個工作臺的各層面監(jiān)測、控制，確保了運行的穩(wěn)定以及舒適度。

2016年底，IBM以“發(fā)起者”級別加入EnOcean聯(lián)盟（EnOcean聯(lián)盟與IBM合力為物聯(lián)網(wǎng)（IoT）標準化智能建筑解決方案），旨在共同推進感知建筑的發(fā)展。

準備好迎接“感知建筑”時代的到來

從IBM的經(jīng)驗看來，為了釋放潛能，并受益于感知建筑和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的可能性，企業(yè)及各機構應該：

· 了解認知技術的可能性與局限性

· 為“如何”以及“何時”利用這些功能創(chuàng)建路線圖

· 準備好“先決條件”

· 調(diào)整運營、交付模式和生態(tài)系統(tǒng)

· 重新調(diào)整員工隊伍戰(zhàn)略

· 與合作者結盟，從新的認知工具中受益

企業(yè)及各機構在邁向認知時代的旅程中處于不同階段。早期采用者已擁有數(shù)字化進程、儀表化的建筑和資產(chǎn)，并從認知領域的先鋒那里學到了如何讓運行更高效、響應更及時、反饋更敏捷。

感知建筑的三個“先決條件”

在IBM看來，要想從感知建筑中受益，通常需要具備三個先決條件：

首先，大多數(shù)早期采用者都會部署集成的工作場所管理平臺，提供標準化的工作流程和過程控制。這樣的平臺有助于消除傳統(tǒng)的組織孤島，并為包括外部服務提供商和客戶在內(nèi)的所有功能提供單一來源的主要數(shù)據(jù)。這類平臺也是認知和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）平臺接入的重要骨干，確保智慧建筑所產(chǎn)生的洞察能夠被捕獲，進而采取相應舉措。

其次，在感知建筑時代，早期采用者通過做出決策或購買決定來應對技術拓展挑戰(zhàn)。早期采用者可以構建自己的認知平臺，結合包括物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、認知解決方案、云計算、邊緣分析和高級分析在內(nèi)的最佳組件?；蛘?，早期采用者可以與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和認知平臺提供商合作，他們能夠提供基于消費的運行費用模型作為云端服務。

第三，早期采用者為同事/合作者提供了相應的技能與能力，協(xié)助他們從感知建筑解決方案中受益。移動設備、應用程序和人力優(yōu)化解決方案實時適應同事/合作者的儀表板、工作流及習慣模式，以便基于權衡模擬做出對下一個最佳行動的預測，達到對資源的最佳利用。此外，與機器人的互動，無論是物理還是軟件層面的互動，都是附加值的來源，也是日常生活的一部分。早期采用者會確保同事/合作者得到上述解決方案的授權，并擁抱這些解決方案帶來的新的可能性，以實現(xiàn)生產(chǎn)力和客戶服務的最終收益。

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