2016年手機上不帶一個指紋，手機都不好意思拿出來，而指紋識別是一種比較成熟的生物識別技術。生物識別技術看似高端，實際已經飛快的侵入到我們的生活中方方面面了，那么有哪些技術已經隨處可見了呢？
最常見的指紋識別和語音識別
手機端的指紋識別技術最早出現(xiàn)在摩托的ME860上，再到后來的iPhone5s，使這項技術徹底火了起來。目前各大廠商的旗艦機型幾乎都配備這一技術，實現(xiàn)原理雖然各有不同，但基本功能都是用來進行指紋解鎖，同時大部分也在向指紋識別安全支付方向發(fā)展。
除了指紋識別外，語音識別也是目前使用最為廣泛的生物識別技術，例如Siri、Google Now以及Cortana等經典的語音助手都是基于語音識別技術，隨著語音模式識別技術的發(fā)展，未來的語音助手會越來越智能，越來越接近人工助手。此外，除了語音助手，像一加手機還將語音識別技術運用在聲紋解鎖上，與指紋解鎖功能不相上下。
虹膜、眼紋等識別技術
在MWC2015展會上，富士通向我們展示了一款支持人眼球虹膜識別技術的原型機。該識別技術依賴于富士通開發(fā)訂制的高輸出紅外LED系統(tǒng)，通過反射這種光線到特有的傳感器原件上來進行虹膜識別。目前富士通這款手機Arrows NX F-04G，作為全球首款虹膜識別手機已經問世。
而在國內，中興Grand S3以及vivo X5 Pro也采用了相類似的技術，主要通過掃描用戶眼球靜脈圖案來識別用戶身份，還可以給常用的APP加密。由于眼球虹膜有著比指紋識別更加高的安全等級，因此非常有望成為繼指紋、語音識別之后的又一個能夠大量使用在移動設備上的生物技術。
人臉識別技術
人臉識別技術，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術，集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術。該技術目前在手機的相機拍攝和圖像處理中已經廣泛使用。人臉識別系統(tǒng)成功的關鍵在于是否擁有尖端的核心算法，并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度。
隨著科技發(fā)展，人臉識別也不再單一使用在視頻圖像處理上，臉部識別開始在手機安全領域嶄露頭角。在今年的通信產業(yè)盛會CeBIT上，馬云向德國總理默克爾與中國副總理馬凱，演示了螞蟻金服的Smile to Pay掃臉技術，為嘉賓從淘寶網(wǎng)上購買了1948年漢諾威紀念郵票。相比于指紋、虹膜等許多其他生物識別技術，人臉識別更加容易大規(guī)模推廣，幾乎所有的用戶都可以零成本參與。
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