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[導讀]寫代碼,最常用什么?當然是「代碼補全工具」,之前筆者就一直有用過這一類工具,發(fā)現(xiàn)國內(nèi)也一直有團隊做這方面的工作。而且最近 aiXcoder 正好推出了「本地2.0」,筆者就準備實際試試體驗。 ? 筆者趕緊試用一番... 發(fā)現(xiàn)新的2.0版一改之前1.0版對電腦性能的高


代碼,最常用什么?當然是「代碼補全工具」,之前筆者就一直有用過這一類工具,發(fā)現(xiàn)國內(nèi)也一直有團隊做這方面的工作。而且最近 aiXcoder 正好推出了「本地2.0」,筆者就準備實際試試體驗。

 

筆者趕緊試用一番... 發(fā)現(xiàn)新的2.0版一改之前1.0版對電腦性能的高要求,在筆記本上運行也能又穩(wěn)又準,而且所有預測都在本地筆記本上完成,斷網(wǎng)也能正常預測。而且說,這該是我用過的唯一一個完全本地化的AI代碼補全工具。

 

廢話少說,我們先看體驗。

 

長預測,用起來的確比較爽

 

剛使用 aiXcoder 2.0 會發(fā)現(xiàn)一個特點,它給出的提示備選條數(shù)少了,只有兩行!可準確率卻有明顯的提升,使用體驗爽了很多。對比其他同類插件,動輒給出滿屏的備選項,感覺要純凈很多。看上去aiXcoder開發(fā)者對其「提示準確率」還是很自信的。

 

兩行推薦,一短一長,第一個是短推薦,它應該是我最可能需要的短結(jié)果,第二個是長推薦,很多時候能預測出一整句程序!



筆者試著寫了一個 Java 函數(shù),它的長預測基本上能覆蓋整個函數(shù)的每行代碼,一整段代碼,很多時候只需要鍵入了幾個首字母,其他靠aiXcoder自動補全,爽!

 

從體驗上來看,aiXcoder 2.0預測得還是非常準的,并且與之前用過的TabNine相比,它的提示的出現(xiàn)頻率高了很多很多,基本每一次鍵入都會有對應的補全推薦。

 

筆者之前寫 Java 就有試過 Codota,為了對比看看效果,我又啟用了Codota,寫下了三段相同的代碼??傮w上,唯一感覺是,aiXcoder 2.0 的長預測補全很爽,鍵入字符數(shù)明顯比IDE 或Codota要少。


圖注:aiXcoder補全實測


圖注:Codota 補全實測


從筆者隨機選取代碼來看,統(tǒng)計數(shù)據(jù)確實也驗證了我的感覺:aiXcoder 2.0推薦了 57次,我接受了 51個結(jié)果,三段函數(shù)只鍵入了 106個字符;Codota 推薦了 28次,我采用了 18次,且鍵入了 169個字符。


筆記本上跑深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)


據(jù)aiXcoder發(fā)布的2.0版本的更新信息,他們對后端的深度學習引擎進行了大幅修改,大幅提升了反應速度,并降低了對電腦的性能要求。在我的 MacBook Pro 筆記上,基本感覺不到延遲,它和IDE推薦的API基本是同時出現(xiàn)的。

 

為了驗證是不是全部計算都在本地完成,我特意關(guān)閉了網(wǎng)絡(luò)連接,看看它對同一段代碼的預測是不是正常,結(jié)果是,關(guān)不關(guān)網(wǎng)絡(luò)連接,預測都是一樣的。

 

另外,在筆記本上用,我還是比較在意性能的,在測試插件的時候,特別關(guān)注了它消耗的計算資源。打開進程管理器,一邊寫一邊觀察 CPU 占比。基本鍵入代碼的過程中 CPU 占比在10%吧,停止鍵入很快就降到0了??磥?,咱的筆記本上還是可以跑深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的~

 


新版 aiXcoder2.0 還有一個特別好的選項,能平衡「補全能力」和「計算性能」之間的關(guān)系。下圖中間那個滾動條,向左拖動,越靠近「Faster」,表示會盡快返回預測結(jié)果;向右滑動,越靠近「Longer」,表示插件將反饋給你更長的結(jié)果,當然也需要更多的計算時間。



我的臺式機比筆記本電腦性能高不少,在臺式機上,那調(diào)整滾動條就能獲得更好的體驗,小伙伴們可以試試~~


IntelliJ市場下載,安裝便利


好了,說了這么多體驗,你是不是也想試試?方法特別簡單,在 IntelliJ 插件市場上,直接搜索「aiXcoder」,即可安裝。



安裝插件以后,它會自動下載服務端。筆者發(fā)現(xiàn),服務端的大小比之前的版本小了很多,下載很快完成。安裝后,插件的啟動也變快了很多。


隱藏功能——搜Github代碼


除了代碼補全,它還有一個「代碼搜索」功能,容易被開發(fā)者忽略:在IntelliJ中,直接選中代碼塊,鼠標右鍵單擊,會有一個「用 aiXcoder搜索相似代碼」的功能,可以直接尋找Github上的相似代碼。



登陸aiXcoder.com的網(wǎng)站,發(fā)現(xiàn)他們居然還發(fā)布了一個「代碼搜索引擎」,提供了很多搜索Github代碼的辦法,用關(guān)鍵詞搜、用API名字搜、用代碼搜,甚至用自然語言直接搜代碼...


這個代碼搜索引擎,還可以通過網(wǎng)頁訪問,地址在下面,各位朋友也都可以試試:


codesearch.aixcoder.com


我接著手頭正在寫的二分搜索代碼,在「自然語言搜代碼」中輸入中文「二分搜索」,然后神奇地找到了一票實現(xiàn)。貌似,我可以直接修改修改就用了~~



體驗一番下來,筆者感覺aiXcoder 2.0的確不錯,贊!

 

在IntelliJ市場上,aiXcoder2.0已經(jīng)有12.5萬下載了,作為一款國產(chǎn)代碼生產(chǎn)神器,特別希望它有更多的提升,咱們也應該多多支持。如果真正體驗新插件的魅力,還需要大家真正上手試試。

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