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[導讀]   2016年,科技圈最熱的話題之一,就是AlphaGo與世界圍棋高手的人機對弈大賽。機器“大腦”戰(zhàn)勝人類的“不可思議”,也讓人工智能(ArTIf

  2016年,科技圈最熱的話題之一,就是AlphaGo與世界圍棋高手的人機對弈大賽。機器“大腦”戰(zhàn)勝人類的“不可思議”,也讓人工智能(ArTIficial Intelligence)成為了產(chǎn)業(yè)投資的熱點領(lǐng)域。人工智能是否將成為未來戰(zhàn)勝人類的“最強大腦”?人工智能市場下一個風口將吹到哪個行業(yè)?

  日前,中國人工智能學會在深圳舉行2016中國人工智能產(chǎn)業(yè)大會暨第六屆“吳文俊人工智能科學技術(shù)獎”頒獎活動。有人工智能界的前沿學者表示,“人工智能”的“智商”其實并不“高”,但是其“逆天”的學習能力,仍值得人類學習和反思。

  優(yōu)勢——比人類勤奮萬倍會越變越聰明

  “其實現(xiàn)在機器的學習效率沒有人高。”第四范式CEO戴文淵對本報記者介紹了機器最大的優(yōu)勢是可以通過海量數(shù)據(jù)勤奮“學習”:“比如讓一個人認知一個杯子,我告訴人‘這是一個杯子’,人一下子就能認出來,但是機器的話,可能要記住成千上萬個杯子,才能認出‘杯子’這個物體。它的優(yōu)勢在于比人類更勤奮。”

  “就好像機器是個智商20的小孩,但它比你勤奮一萬倍,它最后會比你強。但如果存在數(shù)據(jù)量的局限,讓它并沒有辦法去勤奮學習,那么它可能達不到人類的水平。”同理,“阿爾法狗”下棋次數(shù)越多,表現(xiàn)得越好的事實,也是基于此。

  “人工智能最近是一個非?;鸬脑~,從通過人工智能去玩游戲,到通過人工智能下象棋,從無人駕駛到智能機器人,這些都是人工智能非?;鸬?。人工智能突然達到一個非常高的高度,實際上跟數(shù)據(jù)是有很大的關(guān)系。”英特爾中國研究院院長宋繼強同樣表示,數(shù)據(jù)資源的豐富和完善,讓人工智能取得了大步發(fā)展。

  “目前來講,我們處在一個數(shù)據(jù)的洪流中,到2020年會有500億的智能設(shè)備連入互聯(lián)網(wǎng)。”宋繼強表示,每個人在車里、醫(yī)院、商場等日常生活的各種場景都在大量使用智能設(shè)備,這些智能設(shè)備產(chǎn)生各種各樣的數(shù)據(jù),都促使了科研人員擁有更好的數(shù)據(jù)去“訓練”人工智能的算法。

  “同時,這些數(shù)據(jù)也可以讓我們通過訓練好的人工智能算法,產(chǎn)生更大的增值價值。”宋繼強表示:這也是為什么人工智能吸引了這么多的科研人員和企業(yè)一起把資源貢獻出來。如何把握好人工智能的應用,跟怎么能夠駕馭這個數(shù)據(jù)的洪流非常有關(guān)系。

  發(fā)展——大數(shù)據(jù)是燃料深度學習是引擎

  “現(xiàn)在,(業(yè)界)廣泛認為人工智能是下一步的科技浪潮,其中重要的一點就是深度學習的復興。”商湯科技首席研發(fā)總監(jiān)林倞教授對記者表示: “如果我們把人工智能系統(tǒng)看作是一個火箭的話,我們認為大數(shù)據(jù)就是燃料,深度學習的算法就是火箭的引擎,我們還需要高性能技術(shù),用火箭的外殼來點爆這個過程。”他對記者介紹,相比其他機器學習的算法或者工具,深度學習的算法能夠更好發(fā)揮數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,預測精度更高。

  “今天已經(jīng)不再是亞馬遜、谷歌或者BAT的時代,今天其實有更多的企業(yè)擁有數(shù)據(jù)。”戴文淵向記者介紹了一個案例:“有一家深圳的股份制商業(yè)銀行,他們有很多的營銷數(shù)據(jù),需要去精準識別他們的客戶當中有哪些是分期客戶,我們基于他們的數(shù)據(jù)幫助他們更好地識別。過去他們也做營銷,但他們的模型維度只有兩百多個,而我們通過數(shù)據(jù),通過機器學習,幫助他們把維度提升到了五千萬,從兩百到五千萬的精細營銷,甚至在其中我們可以幫他們發(fā)現(xiàn)一些業(yè)務規(guī)律。”

  不過,人工智能想在各個產(chǎn)業(yè)全面開花絕不容易,同樣面臨“落地難”的困局。“人工智能真正在產(chǎn)業(yè)落地,不是一個科學的事情,甚至是五項全能的事情。”對此戴文淵認為,人工智能要在產(chǎn)業(yè)落地需要五大條件,即擁有數(shù)據(jù)、明確的業(yè)務定義、懂算法、懂如何去設(shè)計架構(gòu)和懂得如何設(shè)計產(chǎn)品。

  戴文淵說:“我們要解決的是把前提條件減少,解決科學家的問題、解決計算資源的問題、解決外部反饋的問題,讓一家企業(yè)只要有IT專家,普通的業(yè)務的專家,就能夠把模型做出來,讓AI觸手可及”。

  下一個風口:自動駕駛、共享經(jīng)濟被看好

  不少參會嘉賓對記者表示,如果說互聯(lián)網(wǎng)這個風口正接近尾聲,那么人工智能的風口才剛剛開始。“未來的汽車就是人工智能的平臺,幾乎是將各項技術(shù)整合在里面。”明勢資本創(chuàng)始合伙人黃明明表示,摩拜單車、滴滴打車這些共享的出行方式只是智能交通領(lǐng)域的“上半場”,“下半場”一定在自動駕駛。

  賽伯樂中國投資高級合伙人張峻表示,前年很熱的是可穿戴設(shè)備和智慧家庭,去年是VR和無人機,今年摩拜單車和OFO又成了熱門。他強調(diào):“作為投資人寧愿投資缺乏技術(shù)能力,但是對客戶和市場非常了解的團隊,也不會選擇技術(shù)一流但是不會商業(yè)行為的團隊。”

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