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[導讀]   長期以來,我國在通用CPU領域一直受制于人。信息通信技術的深度融合以及云計算/大數(shù)據(jù)和SDN/ NFV的快速發(fā)展,正在推動計算架構、網(wǎng)絡架構、存儲架構向通用化方向演進。這對互聯(lián)網(wǎng)服務器CPU

  長期以來,我國在通用CPU領域一直受制于人。信息通信技術的深度融合以及云計算/大數(shù)據(jù)和SDN/ NFV的快速發(fā)展,正在推動計算架構、網(wǎng)絡架構、存儲架構向通用化方向演進。這對互聯(lián)網(wǎng)服務器CPU提出了全新的規(guī)格需求,同時也給我國發(fā)展CPU產(chǎn)業(yè)帶來了新一輪的黃金發(fā)展機遇期。我國應以互聯(lián)網(wǎng)服務器CPU為切入點,從而實現(xiàn)在高端服務器及通用CPU 領域的安全自主可控發(fā)展。

  CPU產(chǎn)業(yè)面臨新需求

  云計算推動計算架構向通用服務器演進。云計算模式正在重構信息技術產(chǎn)業(yè)鏈,并推動服務器從傳統(tǒng)的小型機向通用服務器演進。同時云計算所需的互聯(lián)網(wǎng)服務器,主要關注低功耗和低成本大規(guī)模部署,而對單顆CPU和單臺服務器的處理能力要求比傳統(tǒng)通用服務器低很多,ARM架構服務器芯片由于功耗低、指令復雜度低、開發(fā)成本低等優(yōu)勢而逐漸受到關注。近期高通和AMD均推出了基于ARM架構的服務器芯片,同時惠普也在其最新的服務器中開始使用ARM架構芯片。

  SDN和NFV推動網(wǎng)絡架構向通用服務器的演進。SDN和NFV技術使得網(wǎng)絡設備不再依賴于專用硬件,基于通用服務器即可實現(xiàn)資源的靈活共享、新業(yè)務的快速開發(fā)和部署,并解決云、管、端協(xié)同組網(wǎng)能力,因而在云計算數(shù)據(jù)中心應用中逐漸成為首選方案。目前越來越多的企業(yè)正圍繞SDN/NFV積極展開布局,例如思科和英特爾聯(lián)合研發(fā)基于X86通用服務器的SDN/NFV解決方案,高通等企業(yè)為了打破英特爾壟斷而研發(fā)基于ARM架構的互聯(lián)網(wǎng)服務器芯片。

  互聯(lián)網(wǎng)應用推動CPU向異構和定制化演進。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對搜索、數(shù)據(jù)分析、計算等單一應用的處理需求快速增長,催生了對服務器CPU芯片定制化的需求。

  互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過采用自主設計或深度定制CPU芯片的方式,來提升CPU對于特殊應用的處理能力,降低服務器功耗水平,削減硬件運營成本。谷歌、Facebook、亞馬遜等企業(yè)都加大了對服務器芯片的研發(fā)投入,同時英特爾也積極調整戰(zhàn)略,按各互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)要求提供定制化服務。

  人工智能和類腦計算推動計算與存儲深入融合。傳統(tǒng)的CPU在處理神經(jīng)網(wǎng)絡、人工智能等新興應用時,面臨效率低下、存儲帶寬和容量有限等瓶頸,如谷歌大腦需要1.6萬個CPU核跑7天才能完成貓臉無監(jiān)督學習。在互聯(lián)網(wǎng)服務器里面集成深度學習處理器,通過計算與存儲的深度融合,實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的計算、分析、傳輸、存儲等功能,已成為人工智能和類腦計算等新興應用的迫切需求。

  我國發(fā)展CPU產(chǎn)業(yè)條件已具備

  市場需求空間大。國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展帶動大量數(shù)據(jù)中心的建設,我國正成為全球互聯(lián)網(wǎng)服務器需求增長最快的地區(qū)。據(jù)IDC統(tǒng)計,2015年我國服務器出貨211萬臺,占全球20%的份額,同比增速達到18.8%。其中,阿里巴巴采購量和巴西相近,騰訊采購量超過韓國,百度采購量則與新西蘭相當。除互聯(lián)網(wǎng)領域外,政府機構和關鍵行業(yè)領域的服務器市場需求也在同步增長,未來5年復合增長率預計超過10%。

  產(chǎn)業(yè)基礎實力雄厚。2015年我國網(wǎng)絡經(jīng)濟營收規(guī)模首次突破1.1萬億,同時在全球10大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中我國已占到4家,分別是阿里、騰訊、百度、京東,并且在前30位企業(yè)中我國也有12家。根據(jù)各企業(yè)2015年年報,騰訊營業(yè)收入1028.63億元,同比增長30%;阿里巴巴營業(yè)收入1011.4億元,同比增長33%;百度營業(yè)收入666.8億元,同比增長35.3%。我國主要互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)目前均處于高速發(fā)展期,并且具備較好的產(chǎn)業(yè)基礎。

  技術基礎優(yōu)勢明顯。從生態(tài)和工藝的角度來看,互聯(lián)網(wǎng)服務器CPU產(chǎn)品技術與移動智能終端CPU重疊度高、可復用性好,現(xiàn)階段我國憑借市場優(yōu)勢在手機領域已經(jīng)形成了海思、紫光展銳等龍頭企業(yè),可在市場與國外巨頭正面競爭,同時也積聚了一批高端技術人才和自主知識產(chǎn)權,具備了發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)服務器CPU的技術基礎。

  生態(tài)基礎基本完善。服務器CPU產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈較短,其操作系統(tǒng)、應用程序的需求和種類相對較少,實現(xiàn)起來相對容易,我國在互聯(lián)網(wǎng)領域已經(jīng)形成了較為完備的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。同時谷歌、Facebook、亞馬遜等互聯(lián)網(wǎng)廠商也用事實證明了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)可以實現(xiàn)從芯片設計、制造、封測到軟件和中間件等各環(huán)節(jié)全部由自己掌控,并借此獲得更多話語權。

  大力推進我國CPU產(chǎn)業(yè)發(fā)展

  要抓住ICT產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展機遇,應以互聯(lián)網(wǎng)服務器CPU為切入點。一是制定國家CPU設計制造能力提升路線圖,長期持續(xù)投入,圍繞互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心核心需求,出臺鼓勵扶持政策,大力推進我國互聯(lián)網(wǎng)服務器CPU產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。二是發(fā)揮大市場優(yōu)勢,推動我國企業(yè)獲得國際主流CPU架構授權。叁是鼓勵互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、網(wǎng)絡通信企業(yè)、服務器整機企業(yè)自研芯片,在服務器領域首先實現(xiàn)安全可控,再逐步實現(xiàn)自主可控。

  探索協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展模式,構建服務器CPU自主產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。一是加強芯片、整機、軟件、操作系統(tǒng)、應用等各環(huán)節(jié)企業(yè)之間的溝通協(xié)作,組建服務器CPU芯片聯(lián)盟,探索揭榜掛帥的模式,聯(lián)合攻克關鍵核心技術。二是以國家主導方式建設CPU相關基礎設施,包括設計工具、模擬仿真平臺、專用CPU 工藝生產(chǎn)線、封裝測試平臺等,為CPU設計驗證提供持續(xù)的全局化支持。叁是圍繞“開源社區(qū)戰(zhàn)略”大力推進配套產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境建設,加強國內(nèi)基礎軟件與服務器CPU硬件平臺的協(xié)同發(fā)展,構筑完整的服務器CPU自主產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。

  加強知識產(chǎn)權布局和前瞻基礎研究,為實現(xiàn)持續(xù)發(fā)展蓄力。一是建立國家CPU戰(zhàn)略專利資源池,吸納國內(nèi)各企業(yè)專利,對加入組織的國內(nèi)企業(yè)進行專利保護,并支持專利池積極收購國外專利。二是加強與CPU技術緊密相關的支撐學科建設,包括計算機體系結構、系統(tǒng)軟件、計算機網(wǎng)絡、微電子、材料科學、光學工程等。叁是加大對量子計算、人工智能、類腦計算等前瞻基礎研究的投入,加大對新材料、新結構、新器件的研究。聚天下英才,加速人才體制機制改革和人才引進力度。首先完善科研人員收入分配制度,以市場化標準對各類人才進行評價和支持,人員待遇與市場接軌,克服重物輕人的經(jīng)費管理弊端。其次建立符合芯片領域特點的人才評價機制和人才激勵機制,以實際能力為衡量標準,不唯學歷、不唯論文、不唯資歷,在人才入股、技術入股以及稅收等方面制定專門政策。最后打造全球配置人才資源能力,以全球視野進行選拔和引進高端人才,支持企業(yè)在境外設立研發(fā)機構,充分開發(fā)利用國際人才資源。

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