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[導讀]   “我覺得,未來十年,出現(xiàn)最多的獨角獸公司,肯定是人工智能公司。   ”創(chuàng)新工場 董事長兼首席執(zhí)行官李開復12月6日在“WISE•2016

  “我覺得,未來十年,出現(xiàn)最多的獨角獸公司,肯定是人工智能公司。

  ”創(chuàng)新工場 董事長兼首席執(zhí)行官李開復12月6日在“WISE•2016獨角獸大會”上說:“在未來十年,世界上50%的工作,都會被人工智能所取代。尤其是,這里列出的一些:助理、翻譯、保安,這些工作真的都會被取代。”

  李復開稱,自己在30多年前就做人工智能了,可是很可惜的是,創(chuàng)業(yè)必須要生逢其時,所以我做的很多工作,無論在對弈、語音識別、自然語言理解,很不幸的是都沒有生逢其時。

  李復開表示,深度學習,簡單的理解,就是給非常非常大的神經(jīng)元,用特別大量的數(shù)據(jù)充進去訓練。它就可以在某個領域,在識別方面、分類方面,或者預測方面,遠遠超過任何過去的算法。

  李復開認為,所有的領域里面,我們認為最大的一個領域,應該是無人駕駛。這雖然可能是個十年的目標,但是當電動車、共享經(jīng)濟、無人駕駛,三件事情同時發(fā)生的時候,人類經(jīng)濟會產(chǎn)生最大最大的提升和改變。

  附李開復演講實錄

  今天,似乎成城的安排是個接力賽,從40后到50后,我作為60后代表是下個演講者。今天既然是獨角獸論壇,我希望談一下我對未來獨角獸的看法。

  我覺得,未來十年,出現(xiàn)最多的獨角獸公司,肯定是人工智能公司。另外我認為,在座的每一位獨角獸,或希望做獨角獸的公司,在你們公司發(fā)展中,必須了解人工智能。

  這就和二十年前的互聯(lián)網(wǎng)、十年前的移動互聯(lián)網(wǎng),是一樣的,作為先知者是有優(yōu)勢的。今天我想談一下:人工智能。

  我認為,在未來十年,世界上50%的工作,都會被人工智能所取代。尤其是,這里列出的一些:助理、翻譯、保安,這些工作真的都會被取代。你想,今天的人臉識別,在有些場景上,已經(jīng)可以做到比人20倍更精確的辨識人臉。那么保安還需要再辨認臉嗎?邊防、前臺,這些工作都可以被機器取代了。這只是一個例子,當然我們看到AlphaGO為什么這么厲害?是因為,它自己與自己下了很多棋。

  人臉識別為什么這么厲害?因為,它們看了上億張臉,然后從中學習。機器學習,在任何狹窄的領域,看到大量的數(shù)據(jù),是人腦完全不能夠和它競爭的。

  所以,這已經(jīng)不是機器取代人類的問題,而是在一些人類只需要5秒鐘思考的問題中,有大量數(shù)據(jù)的問題里面,有狹窄領域的問題里面,人絕對不會是機器的對手。而且,一個一個領域,都會被機器超越,不只是取代。

  看過去的發(fā)展,從AlphaGO的下棋,到感知、認知,到做決策,甚至到反饋(就是讓機器自己可以有手有腳或者有輪子,可以動),這四件事情在過去五年,有非常非常大的進步。

  這里有很多例子,由于時間今天就不多說了。我們可以看到,博弈有AlphaGO,感知有微軟小冰,決策這里有個例子是Google現(xiàn)在已經(jīng)有技術,可以自動幫你回復Gmail了(不過在座可能沒有太多用Gmail的,所以不像我有機會用這個功能)。汽車,從最近的特斯拉,還有GoogleCar,發(fā)展的都非常非常迅速。因為,這五年有非常多技術的突破。

  其實,我自己在30多年前就做人工智能了,可是很可惜的是,創(chuàng)業(yè)必須要生逢其時,所以我做的很多工作,無論在對弈、語音識別、自然語言理解,很不幸的是都沒有生逢其時。因為,當時機器不夠快,數(shù)據(jù)不夠多,算法不夠先進。但是,今天夠先進了。

  所以,我想介紹一下,機器學習里面最重要的一個突破,就是深度學習。

  深度學習,簡單的理解,就是給非常非常大的神經(jīng)元,用特別大量的數(shù)據(jù)充進去訓練。它就可以在某個領域,在識別方面、分類方面,或者預測方面,遠遠超過任何過去的算法。這是過去五年中,所推演出來的。

  這個學習的算法,特別適合特別大量的數(shù)據(jù)量。所以,當你數(shù)據(jù)量大的時候,就可以做出各種以前做不了的東西。

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