李開復：未來50%工作將被人工智能取代

　　“我覺得，未來十年，出現(xiàn)最多的獨角獸公司，肯定是人工智能公司。

　　”創(chuàng)新工場 董事長兼首席執(zhí)行官李開復12月6日在“WISE•2016獨角獸大會”上說：“在未來十年，世界上50%的工作，都會被人工智能所取代。尤其是，這里列出的一些：助理、翻譯、保安，這些工作真的都會被取代。”

　　李復開稱，自己在30多年前就做人工智能了，可是很可惜的是，創(chuàng)業(yè)必須要生逢其時，所以我做的很多工作，無論在對弈、語音識別、自然語言理解，很不幸的是都沒有生逢其時。

　　李復開表示，深度學習，簡單的理解，就是給非常非常大的神經(jīng)元，用特別大量的數(shù)據(jù)充進去訓練。它就可以在某個領域，在識別方面、分類方面，或者預測方面，遠遠超過任何過去的算法。

　　李復開認為，所有的領域里面，我們認為最大的一個領域，應該是無人駕駛。這雖然可能是個十年的目標，但是當電動車、共享經(jīng)濟、無人駕駛，三件事情同時發(fā)生的時候，人類經(jīng)濟會產(chǎn)生最大最大的提升和改變。

　　附李開復演講實錄

　　今天，似乎成城的安排是個接力賽，從40后到50后，我作為60后代表是下個演講者。今天既然是獨角獸論壇，我希望談一下我對未來獨角獸的看法。

　　我覺得，未來十年，出現(xiàn)最多的獨角獸公司，肯定是人工智能公司。另外我認為，在座的每一位獨角獸，或希望做獨角獸的公司，在你們公司發(fā)展中，必須了解人工智能。

　　這就和二十年前的互聯(lián)網(wǎng)、十年前的移動互聯(lián)網(wǎng)，是一樣的，作為先知者是有優(yōu)勢的。今天我想談一下：人工智能。

　　我認為，在未來十年，世界上50%的工作，都會被人工智能所取代。尤其是，這里列出的一些：助理、翻譯、保安，這些工作真的都會被取代。你想，今天的人臉識別，在有些場景上，已經(jīng)可以做到比人20倍更精確的辨識人臉。那么保安還需要再辨認臉嗎？邊防、前臺，這些工作都可以被機器取代了。這只是一個例子，當然我們看到AlphaGO為什么這么厲害？是因為，它自己與自己下了很多棋。

　　人臉識別為什么這么厲害？因為，它們看了上億張臉，然后從中學習。機器學習，在任何狹窄的領域，看到大量的數(shù)據(jù)，是人腦完全不能夠和它競爭的。

　　所以，這已經(jīng)不是機器取代人類的問題，而是在一些人類只需要5秒鐘思考的問題中，有大量數(shù)據(jù)的問題里面，有狹窄領域的問題里面，人絕對不會是機器的對手。而且，一個一個領域，都會被機器超越，不只是取代。

　　看過去的發(fā)展，從AlphaGO的下棋，到感知、認知，到做決策，甚至到反饋（就是讓機器自己可以有手有腳或者有輪子，可以動），這四件事情在過去五年，有非常非常大的進步。

　　這里有很多例子，由于時間今天就不多說了。我們可以看到，博弈有AlphaGO，感知有微軟小冰，決策這里有個例子是Google現(xiàn)在已經(jīng)有技術，可以自動幫你回復Gmail了（不過在座可能沒有太多用Gmail的，所以不像我有機會用這個功能）。汽車，從最近的特斯拉，還有GoogleCar，發(fā)展的都非常非常迅速。因為，這五年有非常多技術的突破。

　　其實，我自己在30多年前就做人工智能了，可是很可惜的是，創(chuàng)業(yè)必須要生逢其時，所以我做的很多工作，無論在對弈、語音識別、自然語言理解，很不幸的是都沒有生逢其時。因為，當時機器不夠快，數(shù)據(jù)不夠多，算法不夠先進。但是，今天夠先進了。

　　所以，我想介紹一下，機器學習里面最重要的一個突破，就是深度學習。

　　深度學習，簡單的理解，就是給非常非常大的神經(jīng)元，用特別大量的數(shù)據(jù)充進去訓練。它就可以在某個領域，在識別方面、分類方面，或者預測方面，遠遠超過任何過去的算法。這是過去五年中，所推演出來的。

　　這個學習的算法，特別適合特別大量的數(shù)據(jù)量。所以，當你數(shù)據(jù)量大的時候，就可以做出各種以前做不了的東西。