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[導(dǎo)讀]   圖像識(shí)別是深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)最先突破的領(lǐng)域,已經(jīng)廣泛用于圖片搜索、自動(dòng)駕駛、人臉識(shí)別。而在醫(yī)療健康領(lǐng)域,目前看來醫(yī)療影像也會(huì)是人工智能與醫(yī)療結(jié)合中,最可能先發(fā)展起來的領(lǐng)域。   

  圖像識(shí)別是深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)最先突破的領(lǐng)域,已經(jīng)廣泛用于圖片搜索、自動(dòng)駕駛、人臉識(shí)別。而在醫(yī)療健康領(lǐng)域,目前看來醫(yī)療影像也會(huì)是人工智能與醫(yī)療結(jié)合中,最可能先發(fā)展起來的領(lǐng)域。

  簡(jiǎn)單而言,醫(yī)療影像智能分析是指運(yùn)用人工智能技術(shù)識(shí)別及分析醫(yī)療影像,幫助醫(yī)生定位病癥分析病情,輔助做出診斷。目前醫(yī)療數(shù)據(jù)中有超過90%來自醫(yī)療影像,這些數(shù)據(jù)大多要進(jìn)行人工分析,如果能夠運(yùn)用算法自動(dòng)分析影像,再將影像與其它病例記錄進(jìn)行對(duì)比,就能極大降低醫(yī)學(xué)誤診,幫助做出準(zhǔn)診斷。

  將人工智能應(yīng)用于醫(yī)療影像已經(jīng)成了一個(gè)熱門創(chuàng)業(yè)方向,國(guó)外早已出現(xiàn)了一批將人工智能用于醫(yī)療影像的明星公司,如EnliTIc、Butterfly Network、VisExcell、VoxelCloud等。在醫(yī)療智能領(lǐng)域深耕最久的IBM,也在今年8月斥資10億美元收購(gòu)了醫(yī)療影像處理與加工公司Merge,欲將其技術(shù)整合進(jìn)IBM Watson認(rèn)知智能系統(tǒng)。

  國(guó)內(nèi)也不甘落后,特別是今年以來,我們陸續(xù)見到了一批初創(chuàng)公司成立,如Deepcare、推想科技、圖瑪森維等。同時(shí),以醫(yī)療影像云平臺(tái)起家的公司也逐漸涉足人工智能領(lǐng)域,比如醫(yī)渡云與匯醫(yī)慧影。

  國(guó)內(nèi)目前從事醫(yī)療影像智能分析的公司不多,雷鋒網(wǎng)根據(jù)公開資料,從眾多醫(yī)療科技公司中,整理了十多家較為明確涉足將人工智能用于分析醫(yī)療影像,從而提高診斷效率和精確性的公司。從這些公司的情況,我們可以一窺國(guó)內(nèi)在這一領(lǐng)域的現(xiàn)狀。

  調(diào)查無法覆蓋所有公司

  國(guó)內(nèi)人工智能+醫(yī)療影像公司一覽

  公司名稱成立時(shí)間最近融資投資人地區(qū)技術(shù)及產(chǎn)品

  雅森科技2006年

  A輪3000萬元未知北京基于PET/SPECT/fMRI/US等醫(yī)療影像定量分析,用數(shù)學(xué)模型和人工智能技術(shù),提高診斷精確性。

  健培科技

  2012年

  5000萬元,輪次未知

  未知

  杭州

  擁有醫(yī)療影像云平臺(tái),醫(yī)療影像輸出、智慧醫(yī)療和智能診斷為主,其他大數(shù)據(jù)支撐設(shè)備及平臺(tái)建設(shè)為輔的醫(yī)療系統(tǒng);提供病例檢索和醫(yī)療影像智能診斷服務(wù),幫助醫(yī)生進(jìn)行定位病癥、分析病情和指導(dǎo)手術(shù);另外還開發(fā)有激光熱敏醫(yī)用膠片。

  銳達(dá)影像2012年

  Pre-A輪 1000萬元中路資本、快創(chuàng)營(yíng)上海開發(fā)有影像平臺(tái),同時(shí)探索不同領(lǐng)域的智能化,目前已有的乳腺輔助檢測(cè)、虛擬結(jié)腸鏡等,都是初步的專業(yè)領(lǐng)域技術(shù)。

  醫(yī)渡云2013年A輪2億元未知

  北京擁有醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái),對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行集成、挖掘、利用,輔助開展新型臨床、科研、醫(yī)院管理等服務(wù),涉及的臨床數(shù)據(jù)包括影像數(shù)據(jù)和病例等文本數(shù)據(jù)。

  智影醫(yī)療2014年A輪未知深圳擁有基于數(shù)字影像醫(yī)學(xué)的健康分析管理平臺(tái),提供早期癌癥篩查、疾病輔助診斷,及健康指數(shù)分析。

  匯醫(yī)慧影2015年A輪數(shù)千萬元藍(lán)馳創(chuàng)投、水木易德投資北京提供醫(yī)療影像云平臺(tái)和閱片外包服務(wù),并通過建立人體器官模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),識(shí)別病灶,涉及胸部X光,腦核磁腫瘤,胸部CT。

  醫(yī)眾影像

  2015年

  未知

  未知

  北京

  擁有醫(yī)療影像數(shù)據(jù)云平臺(tái),同時(shí)建立影像診斷數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化知識(shí)庫(kù)。目前可對(duì)大量歷史影像診斷報(bào)告進(jìn)行智能的結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化處理,可輔助醫(yī)生診斷。

  睿佳醫(yī)影RayPlus2015年未知未知武漢結(jié)合圖像處理和云計(jì)算,為醫(yī)生提供基于影像的計(jì)算機(jī)輔助診療工具RayPlus,特點(diǎn)是滿足??漆t(yī)生的特異性輔助診斷需求。

  DeepCare2016年天使輪600萬峰瑞資本北京將深度學(xué)習(xí)用于醫(yī)療影像,削減讀片時(shí)間,降低誤診的概率,目前主攻的方向是胸肺部CT的智能影像診斷。

  推想科技2016年天使輪1100萬英諾天使基金、金臻云創(chuàng)投北京用深度學(xué)習(xí)技術(shù)分析和識(shí)別醫(yī)療影像上的病變,推薦治療方案,協(xié)助醫(yī)生診斷,目前主要用于胸肺疾病的診斷。

  連心醫(yī)療2016年天使輪300萬未知北京主要提供腫瘤數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建和醫(yī)療數(shù)據(jù)分析,其中涉及醫(yī)療影像處理、分割、配準(zhǔn)等,并引導(dǎo)放療優(yōu)化。

  圖瑪深維2016年天使輪150萬美元真格基金、經(jīng)緯中國(guó)北京將深度學(xué)習(xí)引入到計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)中,可應(yīng)用于各類醫(yī)學(xué)圖像分析診斷、顯微鏡下的病理圖像分析、以及發(fā)現(xiàn)DNA結(jié)合的蛋白質(zhì)的序列特異性并協(xié)助基因組診斷等。

  迪英加2016年未知未知成都提供基于人工智能,用于精準(zhǔn)醫(yī)療的醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)分析解決方案,例如基于病理圖片分析的癌癥診斷和分級(jí)等。

  基本資料

  據(jù)統(tǒng)計(jì),在美國(guó)醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的年增長(zhǎng)率為63%,而放射科醫(yī)生數(shù)量年增長(zhǎng)率僅為2%;根據(jù)動(dòng)脈網(wǎng)的數(shù)據(jù),國(guó)內(nèi)醫(yī)療影像數(shù)據(jù)和放射科醫(yī)師的增長(zhǎng)數(shù)據(jù)分別為30%和4.1%。如果能借助人工智能的方式解讀影像,以輔助診斷,可以有效其中的彌補(bǔ)缺口。而國(guó)內(nèi)醫(yī)護(hù)人員短缺的情況,只會(huì)比美國(guó)更甚,而且影像科醫(yī)師在醫(yī)院的收入與地位不高。

  影像需求與醫(yī)生數(shù)量的錯(cuò)位,也導(dǎo)致醫(yī)生負(fù)荷過重,影響診斷效果,而這其中就有人工智能發(fā)揮的空間。而美國(guó)哈佛醫(yī)學(xué)院參與進(jìn)行的智能診斷臨床試驗(yàn)顯示,人工智能輔助醫(yī)生進(jìn)行乳腺癌診斷可以將誤診率從4%降低到0.5%。不斷增長(zhǎng)的需求與技術(shù)的進(jìn)步,基本可以解釋醫(yī)療影像領(lǐng)域人工智能類公司的崛起。

  從成立時(shí)間上看,今年或許可以不免俗,被認(rèn)為是人工智能+醫(yī)療影像的“元年”(純主觀判定)。根據(jù)上表中的統(tǒng)計(jì),有今年就有5家公司成立;其余公司也集成在2012-2015年成立,但初期多提供影像云服務(wù),智能業(yè)務(wù)也多在今年開始拓展。

  相比之下,國(guó)內(nèi)也并不落后,上文提到的幾家國(guó)外公司中,僅Butterfly Network成立較早,是在2011年,其余公司也僅兩歲左右。

  從地域上劃分,13家公司中有8家位于北京,其余位于上海、深圳、杭州等地,這倒是與人工智能公司的總體地域分配相符。

  2016年融資狀況

  在國(guó)外,醫(yī)療影像智能分析公司發(fā)展較早,目前部分公司已經(jīng)較為成熟,處于A輪融資階段較多,個(gè)別獲得B輪融資。

  比如,EnliTIc在去年獲得了1000萬美元A輪融資,該公司使用深度學(xué)習(xí)技術(shù),幫助放射科醫(yī)生分析醫(yī)療影像;Butterfly Network則在2014年的8000萬美元A輪融資后,去年再獲得1億美元B輪融資,這是一家醫(yī)療成像技術(shù)公司,通過一種新型醫(yī)學(xué)成像設(shè)備,建立數(shù)以千計(jì)圖像的數(shù)據(jù)庫(kù),然后使用人工智能的方式分析新的臨床治療手段。

  相比之下,國(guó)內(nèi)公司總體上以天使輪為主,特別是新興初創(chuàng)公司,只有部分成立數(shù)年的公司已進(jìn)行到A輪。目前融資額最高的是醫(yī)渡云,A輪2億元,且其在2015年底還領(lǐng)投了糖尿病管理平臺(tái)微糖數(shù)的千萬美金B(yǎng)輪融資,財(cái)大氣粗。

  以下是今年國(guó)內(nèi)這一領(lǐng)域融資事件一覽:

  2016年2月,推想科技獲得1100萬元天使輪融資,投資方是英諾天使基金和臻云創(chuàng)投;

  2016年6月,DeepCare獲得600萬元天使輪融資,投資方是峰瑞資本;

  2016年7月,連心醫(yī)療獲得300萬元天使輪融資;

  2016年8月,雅森科技3000萬元A輪融資;

  2016年10月,圖瑪深維獲得150萬美元天使輪融資,投資方是真格基金與經(jīng)緯中國(guó);

  2016年10月,匯醫(yī)慧影獲得數(shù)千萬元A輪融資,投資方是藍(lán)馳創(chuàng)投。

  發(fā)展路徑

  從公司的發(fā)展路徑看,醫(yī)療影像智能診斷的公司大致可以分為兩類。

  第一類公司主要以人工智能技術(shù),提供影像分析與診斷服務(wù),其中以DeepCare、推想科技、圖瑪深維、雅森科技等為代表,且一般成立時(shí)間較短。

  比如,DeepCare主要研發(fā)醫(yī)療影像檢測(cè)、識(shí)別、篩查和分析技術(shù),為醫(yī)療器械廠商和基層醫(yī)療中心提供影像識(shí)別服務(wù),對(duì)新錄入數(shù)據(jù)庫(kù)的病例,它可以進(jìn)行算法匹配,尋找出影像數(shù)據(jù)相似的案例;雅森科技則專注醫(yī)療影像分析應(yīng)用,基于醫(yī)療影像定量分析,用數(shù)學(xué)模型和人工智能技術(shù)提高診斷精確性。

  第二類公司原先提供醫(yī)療影像云服務(wù),而后將服務(wù)延伸到智能診斷領(lǐng)域,其中以匯醫(yī)慧影、醫(yī)眾影像、醫(yī)渡云為代表,成立時(shí)間一般為二到三年。

  比如,匯醫(yī)慧影是一個(gè)獨(dú)立第三方的醫(yī)療影像咨詢平臺(tái),早期專注基于云平臺(tái)的線上影像中心,從今年開始著重向人工智能領(lǐng)域發(fā)力,輔助影像的篩查;醫(yī)渡云主要提供醫(yī)療大數(shù)據(jù)和醫(yī)療云平臺(tái)解決方案,同時(shí)利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方式,挖掘臨床數(shù)據(jù)中的文本數(shù)據(jù)和影像數(shù)據(jù)。

  從提供的產(chǎn)品與服務(wù)上看,醫(yī)療影像智能診斷公司又可分為兩類。第一類專注于醫(yī)療影像服務(wù),比如影像云平臺(tái)及影像智能分析。

  第二類是搭建醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái),其中包涵了醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的分析處理,比如連心醫(yī)療、醫(yī)渡云。連心醫(yī)療專注于腫瘤大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建和醫(yī)療數(shù)據(jù)分析,其系統(tǒng)會(huì)對(duì)接治療過程中各環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù),其中就包括了醫(yī)療影像的處理、分割和配準(zhǔn)等,以此優(yōu)化放療。如上所述,醫(yī)渡云的臨床數(shù)據(jù)中還包括了病例這種文本數(shù)據(jù)。

  人工智能應(yīng)用普及的三大推力是以深度學(xué)習(xí)為代表的新技術(shù),計(jì)算力和海量數(shù)據(jù),前兩者各行業(yè)通用,所以對(duì)于醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能公司來說,面臨的最主要問題可能是數(shù)據(jù)。比如,現(xiàn)在的醫(yī)療影像幾乎沒有對(duì)病灶進(jìn)行標(biāo)注,而這種系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)整理過程又十分專業(yè),需要專業(yè)醫(yī)生配合,這也是醫(yī)療行業(yè)的獨(dú)特之處。

  由于醫(yī)療數(shù)據(jù)尚未實(shí)現(xiàn)互連互通,國(guó)內(nèi)醫(yī)療影像數(shù)據(jù)應(yīng)用還處于起步階段。這一點(diǎn)在國(guó)外也一樣,美國(guó)醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)共享困難,數(shù)據(jù)格式也難以統(tǒng)一。但隨著信息化的加強(qiáng),未來會(huì)有越來越人工智能類公司出現(xiàn),就像信息化系統(tǒng)促進(jìn)發(fā)展為影像的云平臺(tái)一樣。

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