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[導(dǎo)讀]   特斯拉CEO馬斯克(Elon Musk)再發(fā)豪語,宣稱旗下電動(dòng)車在 2017 年底,就能具備自動(dòng)駕駛功能,一路從洛杉磯開到紐約。Seeking Alpha 網(wǎng)站認(rèn)為,特斯拉有信心在短時(shí)間內(nèi)開

  特斯拉CEO馬斯克(Elon Musk)再發(fā)豪語,宣稱旗下電動(dòng)車在 2017 年底,就能具備自動(dòng)駕駛功能,一路從洛杉磯開到紐約。Seeking Alpha 網(wǎng)站認(rèn)為,特斯拉有信心在短時(shí)間內(nèi)開發(fā)出自動(dòng)駕駛系統(tǒng),得歸功于 Nvidia。

  Seeking Alpha 24 日?qǐng)?bào)導(dǎo),特斯拉原本與以色列商 Mobileye 合作,采用 EyeQ3 芯片,旗下電動(dòng)車具備自動(dòng)緊急煞車、碰撞警示、維持車道等功能,不過特斯拉和 Mobileye 分手,改采 Nvidia 系統(tǒng)之后,原有的先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)全部泡湯。

  既然如此,特斯拉為何敢放話明年底就有自動(dòng)駕駛?文章稱,Nvidia 研發(fā)出革命性的自駕系統(tǒng),該公司搜集人類實(shí)際開車影片,搭配方向盤的操控角度,用來訓(xùn)練類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Network,NN);也就是說,每一格駕駛畫面,都有正確答案,讓 NN 學(xué)會(huì)打方向盤的角度;再搭配偏離車道時(shí),如何修正重回線道的資料等,讓電腦掌握開車技巧。

  這個(gè)方式的特點(diǎn)在于,NN 能“全面”掌握駕駛技術(shù)。在此之前,業(yè)者多把自駕細(xì)分成多個(gè)項(xiàng)目,如辨識(shí)物體、道路等,接著再加以結(jié)合,無法確認(rèn)電腦是否真的完全抓到開車訣竅。Nvidia 這套新方法簡(jiǎn)單快速,不到一年就有極佳成效,汽車能在多種狀況下自動(dòng)駕駛,如果以此一系統(tǒng)為基礎(chǔ),應(yīng)能迅速讓自駕功力大增。文章猜測(cè),特斯拉正是相中此點(diǎn),才舍棄舊愛 Mobileye 改和 Nvidia 合作。

  文章指稱,特斯拉運(yùn)用 Nvidia 技術(shù)開發(fā)出自駕車模型,能從人類實(shí)際開車情況和反應(yīng)中學(xué)習(xí),加快研發(fā)進(jìn)展。然而該文警告,問題是機(jī)器學(xué)習(xí)不知道什么時(shí)候會(huì)碰上瓶頸,以為 NN 能就此一帆風(fēng)順學(xué)會(huì)開車,過于樂觀。自駕車門檻極高,NN 學(xué)習(xí)過程或許會(huì)陷入停滯,難以達(dá)標(biāo)。該文指出,目前 Google 自駕車的開車技術(shù)仍不如人類,特斯拉更是遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后。

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