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[導(dǎo)讀]   智能語音識別和語音應(yīng)答,成為移動互聯(lián)網(wǎng)時代重要的技術(shù),蘋果、微軟、谷歌(微博)、亞馬遜等各大巨頭均有布局。在人類語音識別精度上,各家廠商也展開了軍備競賽。最新消息顯示,微軟研發(fā)團(tuán)隊(duì)在識別率上

  智能語音識別和語音應(yīng)答,成為移動互聯(lián)網(wǎng)時代重要的技術(shù),蘋果、微軟、谷歌(微博)、亞馬遜等各大巨頭均有布局。在人類語音識別精度上,各家廠商也展開了軍備競賽。最新消息顯示,微軟研發(fā)團(tuán)隊(duì)在識別率上,達(dá)到了堪比人類的準(zhǔn)確度。

  微軟公司人工智能研發(fā)團(tuán)隊(duì)最近發(fā)表了一篇語音識別的論文,報告中提到他們研發(fā)的識別技術(shù),已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了5.9%的詞匯差錯率。外媒指出,這樣的差錯率或者準(zhǔn)確率,已經(jīng)和正常人類基本接近。

  微軟公司負(fù)責(zé)語音識別研究的領(lǐng)導(dǎo)人Xuedong Huang表示:“我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了和人類一樣的識別水平,這是一個歷史性突破。”

  據(jù)悉,各家廠商的團(tuán)隊(duì),都在千方百計提高語音識別的準(zhǔn)確率,降低詞匯差錯率,而在上個月,差錯率的最新成績降低到了6.3%,而微軟的最新論文,又進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了突破。

  和其他可能被束之高閣的創(chuàng)新研究不同,語音識別技術(shù)能夠很快應(yīng)用到實(shí)際產(chǎn)品中,因此這一研究成果,對于微軟實(shí)際業(yè)務(wù)也將產(chǎn)生重大意義,比如微軟可以在語音助手Cortana(中文俗稱“小娜”)、Xbox游戲平臺、Windows操作系統(tǒng)中部署最新的語音識別技術(shù)。

  在智能語音識別領(lǐng)域,微軟的Cortana后來居上,行業(yè)評價已經(jīng)超過了蘋果的Siri,目前微軟已經(jīng)把語音助理覆蓋了各種計算工具,比如手機(jī)、平板電腦、電腦操作系統(tǒng)等。

  為了提高語音識別的精度,微軟的研究人員采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),來存儲海量的數(shù)據(jù),可以幫助識別軟件更聰明地識別出人類語音表達(dá)的模式。

  另外,微軟還需要利用聲音信息和圖片信息,讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更有效地利用存儲的海量數(shù)據(jù)。

  不過在研究人員看來,達(dá)到和人類持平的程度,還不是研究的最終目標(biāo),目前的識別技術(shù)還不是完美無瑕。

  微軟團(tuán)隊(duì)表示,接下來還要進(jìn)一步提高語音識別的準(zhǔn)確率。另外為了確保識別技術(shù)獲得更加實(shí)際的應(yīng)用,微軟計劃在更加嘈雜的環(huán)境中,同樣實(shí)現(xiàn)高精度的識別,比如在一個熱鬧的餐館、人潮涌動的大街上,或是在狂風(fēng)暴雨環(huán)境中,微軟希望在非正常環(huán)境下,語音系統(tǒng)也能夠準(zhǔn)確理解人們說的話。

  另據(jù)報道,在智能手機(jī)時代,語音識別技術(shù)的地位比過去更重要,而目前蘋果Siri表現(xiàn)糟糕,已經(jīng)引發(fā)了蘋果高管的注意。就在近日,蘋果從美國卡耐基梅隆大學(xué)挖來了一個人工智能技術(shù)的教授,將負(fù)責(zé)組建微軟的人工智能研究團(tuán)隊(duì),這一團(tuán)隊(duì)的使命之一,也是大大提高Siri識別語音和智能回答問題的“智商”。

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