當(dāng)前位置:首頁(yè) > 物聯(lián)網(wǎng) > 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)文庫(kù)
[導(dǎo)讀]   物聯(lián)網(wǎng)被炒得沸沸揚(yáng)揚(yáng),而物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的數(shù)據(jù)爆增也不容忽視,伴隨著數(shù)據(jù)的成千上萬(wàn)倍地增長(zhǎng),我們會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器承載的壓力越來(lái)越大,用戶對(duì)CPU的處理能力要求要來(lái)越高,服務(wù)器加速刻不容緩。

  物聯(lián)網(wǎng)被炒得沸沸揚(yáng)揚(yáng),而物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的數(shù)據(jù)爆增也不容忽視,伴隨著數(shù)據(jù)的成千上萬(wàn)倍地增長(zhǎng),我們會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器承載的壓力越來(lái)越大,用戶對(duì)CPU的處理能力要求要來(lái)越高,服務(wù)器加速刻不容緩。

  一般要確保數(shù)據(jù)有冗余的話,每一個(gè)大數(shù)據(jù)架構(gòu)需要做3個(gè)備份,這樣所帶來(lái)的問(wèn)題是用戶需要準(zhǔn)備3倍的存儲(chǔ)空間,當(dāng)沒(méi)辦法做在線備份的時(shí)候怎么辦?有人說(shuō)可以通過(guò)邏輯把硬盤所需要的使用率從3倍降到1.4倍,但是這樣CPU的使用率會(huì)超過(guò)99%,因?yàn)镃PU要處理邏輯運(yùn)算。由此可見(jiàn),這就沒(méi)有冗余的CPU處理能力去做大數(shù)據(jù)分析了,我們?cè)趺唇鉀Q?這就是我們要鼓勵(lì)第二代分布式計(jì)算的原因,我們能通過(guò)FPGA加速器進(jìn)行加速,這樣CPU主要是負(fù)責(zé)通用計(jì)算負(fù)載,F(xiàn)PGA技術(shù)負(fù)責(zé)大量的重復(fù)運(yùn)算負(fù)載,從而把控制分開。

  CPU與FPGA怎樣跨界融合?它們?cè)诜?wù)器加速過(guò)程中各自起到什么角色?怎樣做到未來(lái)服務(wù)器的“少,快,好,省”?帶著這些問(wèn)題與非網(wǎng)記者參加了

  當(dāng)半導(dǎo)體技術(shù)發(fā)展遭遇瓶頸,服務(wù)器如何加速?

  從計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的發(fā)展可以看出,最初的計(jì)算機(jī)都是單任務(wù)計(jì)算,隨著數(shù)據(jù)的增加逐步演進(jìn)到多任務(wù)計(jì)算,因此系統(tǒng)中有多個(gè)CPU POWER,由于多個(gè)CPU POWER可以同時(shí)訪問(wèn)內(nèi)存中的數(shù)據(jù),所以首要解決的就是數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題,當(dāng)一個(gè)POWER對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作了之后,另外一個(gè)POWER需要拿到正確的數(shù)據(jù)。在系統(tǒng)里面一般用硬件來(lái)保證數(shù)據(jù)的一致性,這樣保證另外一個(gè)線程在讀取數(shù)據(jù)的時(shí)候能拿到正確的數(shù)據(jù),因此當(dāng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)從一個(gè)單CPU系統(tǒng)進(jìn)化到多CPU系統(tǒng)的時(shí)候,它的性能功耗比下降了很多,怎樣提高CPU的性能并降低功耗成為很多用戶的困惑。

  IBM全球杰出工程師Bruce Wile解釋,“隨著互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的增長(zhǎng),對(duì)于我們的系統(tǒng)來(lái)說(shuō),我們需要更強(qiáng)的硬件計(jì)算能力來(lái)處理更多的數(shù)據(jù)。一個(gè)解決的方案就是我們?cè)谝粋€(gè)CPU核上面開辟更多個(gè)硬件的線程,用這些線程來(lái)提高它的處理能力,來(lái)增加它對(duì)I/O過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行更好的處理,同時(shí)我們引入了GPU和FPGA,使用這些硬件來(lái)幫助我們的系統(tǒng)處理數(shù)據(jù),但是傳統(tǒng)上GPU和FPGA都是以I/O設(shè)備的形式掛載在這個(gè)系統(tǒng)上面,我們?yōu)榱耸褂眠@些IO設(shè)備,需要工程師具有更多的技能,比如:編程人員需要學(xué)習(xí)硬件知識(shí),我們需要懂內(nèi)核的人為這些I/O設(shè)備進(jìn)行驅(qū)動(dòng)開發(fā),同時(shí)由于它們是I/O設(shè)備,這些IO設(shè)備沒(méi)有和CPU共享內(nèi)存,所以需要內(nèi)核代碼幫助他們做數(shù)據(jù)傳輸。擺在我們面前的另外一個(gè)難題就是,半導(dǎo)體技術(shù)已經(jīng)到了一個(gè)技術(shù)拐點(diǎn),它的性價(jià)比不再持續(xù)增長(zhǎng),我們不能依賴于半導(dǎo)體技術(shù)的增長(zhǎng)使我們的系統(tǒng)更快更強(qiáng),我們需要從硬件還有它上面的固件、操作系統(tǒng)、設(shè)備應(yīng)用等各個(gè)角度綜合考慮,來(lái)尋求一個(gè)更好的解決方案。”

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