研究發(fā)現(xiàn)人工智能是所有成長中行業(yè)的動力

銀行業(yè)中人工智能的未來可能會展現(xiàn)出人形機(jī)器人，以指導(dǎo)客戶完成銀行業(yè)務(wù)流程。

人工智能 (AI)是所有成長中行業(yè)的動力。在這樣的時刻，銀行業(yè)正在竭盡全力為人工智能的發(fā)展提供先機(jī)。金融服務(wù)行業(yè)呼吁進(jìn)入AI市場，以利用準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)和投資來獲得奢侈品。該開發(fā)可通過AI分析為銀行提供更好的客戶服務(wù)，欺詐檢測，降低管理成本并簡化決策，從而為銀行提供幫助。

客戶有無法拒絕的期望。期望更快地完成工作且零錯誤。唯一的解決方案是在日常銀行業(yè)中利用AI。AI能夠保持?jǐn)?shù)據(jù)私密性，給出準(zhǔn)確答案并為客戶的錢提供安全性。

銀行正在采取一些小步驟，將其在日常銀行系統(tǒng)中使用AI的開發(fā)技術(shù)納入其中。業(yè)界應(yīng)記住的一件事是，該國的隱私和數(shù)據(jù)安全性仍然處于危險之中。解決此問題的長期解決方案可能是儲備銀行(RBI)制定有關(guān)蓬勃發(fā)展的技術(shù)，數(shù)據(jù)安全性和隱私的法規(guī)。

人工智能將如何改善銀行業(yè)?

像所有其他行業(yè)一樣，銀行業(yè)也應(yīng)順應(yīng)潮流，采用新的業(yè)務(wù)修改方法，以在發(fā)展中時代蓬勃發(fā)展。如果銀行遵循今天的舊復(fù)古銀行業(yè)務(wù)，那么對任何人都將毫無意義。但是，遺留系統(tǒng)的問題，缺乏數(shù)據(jù)處理和高昂的費(fèi)用促使銀行擁護(hù)AI技術(shù)。銀行業(yè)專注于一些關(guān)鍵方面以獲得更好的結(jié)果。

聊天機(jī)器人互動

文本聊天系統(tǒng)識別客戶的環(huán)境和情感，并以最適當(dāng)?shù)姆绞竭M(jìn)行回復(fù)。一些著名的AI聊天機(jī)器人是國家銀行(State Bank of India)的SBI智能協(xié)助(SIA)，可幫助客戶處理日常銀行業(yè)務(wù)，例如銀行代表，HDFC銀行的電子虛擬助手 (EVA) ，客戶可以在其中與AI系統(tǒng)聊天和 IPAL 由ICICI銀行是正確答案的問題通過亞馬遜Alexa和谷歌助理。聊天機(jī)器人改善了客戶的體驗(yàn)，并使銀行業(yè)務(wù)變得更加輕松。

瀆職行為檢測

在網(wǎng)絡(luò)攻擊日益猖decade的十年中，人工智能可以迅速診斷出異?；顒雍徒灰?。根據(jù) 儲備銀行發(fā)布的2019年 年度報告，盡管政府努力遏制銀行欺詐，但由于銀行欺詐造成的損失仍增長了73.8%。更令人震驚的消息是，自欺詐發(fā)生以來，銀行花了大約22個月的時間來確認(rèn)欺詐行為。這使得幾乎不可能恢復(fù)丟失的錢。