當語音識別技術應用到計算機桌面的時候，這看起來似乎是一個好主意。但是，對于大多數(shù)人來說，語音識別還不能取代鍵盤和鼠標。現(xiàn)在，語音技術正用于一個全新的環(huán)境：手機。語音識別技術在手機中的應用將進一步推動這種技術向新的方向發(fā)展和應用。這是語音識別技術在臺式電腦應用中從來沒有涉足的方向。
IBM 2011年紀念其創(chuàng)建100周年。IBM在60年代初期創(chuàng)建了一個名為“Shoebox”的試驗性的語音識別系統(tǒng)。這個系統(tǒng)解決了口語算法問題。語音識別技術是在50年代作為一項早期的技術第一次出現(xiàn)的，當時主要是由于好奇。在60年代初，IBM的“Shoebox”設備能夠識別出16個口語單詞并且能夠回答簡單的數(shù)學問題，如“3 ＋ 4 =？”。
Dragon Systems在80年代初為DOS計算機推出的DragonDictate可能是第一個語音識別應用程序。這個應用程序只能識別單個單詞，每次只說一個單詞。隨著時間的推移，這個應用程序已經(jīng)發(fā)展成為名為“Dragon NaturallySpeaking”（目前是第11個版本，由Nuance通訊公司所有）的產(chǎn)品。這個應用程序能夠翻譯以正常的會話語音和速度讀出的文本。
語音識別技術在臺式電腦中的應用有兩個制約因素。第一，為了使這個應用程序以更高的準確性工作，這個應用程序必須要進行訓練以便識別用戶的語音特征。Windows Vista和Windows 7操作系統(tǒng)中的本地語音轉(zhuǎn)換文本技術和Dragon NaturallySpeaking等第三方產(chǎn)品仍然都需要一個用戶訓練期才能使用。
第二個制約因素是鍵盤的流行程度。大多數(shù)人已經(jīng)習慣于鍵盤打字而不是講話，因此，語音控制面臨Dvorak鍵盤布局同樣的應用障礙。當簡單的老式QWERTY鍵盤供貨充足并且工作的很好的時候，為什么要學習使用Dvorak鍵盤呢？
微軟TellMe團隊是負責為多媒體環(huán)境開發(fā)語音識別技術的部門。TellMe團隊高級產(chǎn)品經(jīng)理Abhi Rele指出，在臺式電腦環(huán)境，用戶有方便的人機交流模式，如鍵盤和鼠標。因此，語音的使用主要是針對語音愛好者的。
語音控制的計算更廣泛的應用需要兩件事情：更好的方便的應用和主要使用語音的地方。手機正是很長時間以來一直在增長的這種地方。
Nuance 負責產(chǎn)品管理和營銷的副總裁Matt Revis解釋說，臺式電腦和移動環(huán)境的區(qū)別是這樣的：臺式電腦是一個固定的環(huán)境，重點完全在于臺式電腦的使用情況。因此，臺式電腦的語音技術主要執(zhí)行如下任務：支持辦公應用程序、網(wǎng)絡瀏覽、通訊等。在移動方面，語音更多地用于支持各種生活方式方面：移動中的專業(yè)人員、戶外的有趣活動、免提電話等等。
Gartner分析師Tuong Nguyen贊同這個觀點：語音在移動環(huán)境中更有意義。他說，從使用的角度看，掌上設備的語音識別功能價值更大。它增加了用戶友好的、方便的輸入方式。
Nguyen補充說，如果不用語音技術說出一個簡單的說明語句，而是翻動許多菜單或者努力地在小顯示屏鍵盤上進行輸入，語音識別的價值就顯現(xiàn)出來了。隨著觸摸屏設備（沒有物理鍵盤）應用的增長，語音識別技術將用來增強數(shù)據(jù)輸入和輸出。語音識別還支持免提要求或者法律要求。
在移動設備方面
因為移動設備一般僅支持臺式電腦的一部分存儲和處理功能，語音處理需要一些時間才能以基本的形式出現(xiàn)在手機中。
語音處理Springer手冊解釋了手機在2000年代初的情況。盡管那時還有一些局限性，但是，手機經(jīng)過編程之后能夠識別逐個數(shù)字的撥號語音，在某種程度上還能識別人的名字。主要問題是內(nèi)存，因此，大多數(shù)手機一次只能識別10個數(shù)字或者名字。但是，這些作者指出的另一個問題是這個功能使用的比較少，可能是因為手機廠商在這方面的營銷很糟糕。
隨著手機的增加內(nèi)存和增強處理能力，普通手機的識別能力也增強了。三星電子在2005年發(fā)布的售價99美元的SCH-p-207型手機增加了語音至文本的聽寫功能和語音撥號功能。隨著內(nèi)存達到數(shù)百MB和存儲容量達到數(shù)GB，目前這一代智能手機很少受到限制。
另一個關鍵的進步是網(wǎng)絡速度。速度更快的無線網(wǎng)絡浪潮抬高了許多大船，包括最新一代的語音處理技術。速度更快的網(wǎng)絡能夠把語音處理任務從網(wǎng)絡遷移到遠程服務器。
谷歌語音搜索產(chǎn)品經(jīng)理Amir Mane解釋了速度更快的網(wǎng)絡是如何幫助谷歌語音應用程序的。他說，由于所有繁重的處理任務都是由谷歌服務器在網(wǎng)絡上處理的，我們減少了掌上設備計算能力的限制。
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