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[導讀]提起數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),大家最熟悉的恐怕就是數(shù)組、鏈表、二叉樹。而對于“圖”這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),很多人只停留在“聽說過”階段。 但是,圖是一種非常重要,而且跟現(xiàn)實息息相關(guān)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。 比如,我們在使用百度、高德地圖做導航的時候,城市的地圖就是一種圖結(jié)構(gòu);當我

提起數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),大家最熟悉的恐怕就是數(shù)組、鏈表、二叉樹。而對于“圖”這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),很多人只停留在“聽說過”階段。



但是,圖是一種非常重要,而且跟現(xiàn)實息息相關(guān)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。


比如,我們在使用百度、高德地圖做導航的時候,城市的地圖就是一種圖結(jié)構(gòu);當我們用微信、QQ等社交軟件的時候,我們的好友關(guān)系網(wǎng)也是一種圖結(jié)構(gòu)。


關(guān)于圖的知識,小灰曾經(jīng)寫過一些原創(chuàng)漫畫,但之前的這些漫畫比較零散,大家找起來不那么方便。


因此,今天小灰特意為大家做一個關(guān)于 “圖” 匯總。


首先是圖的基本概念:


漫畫:什么是 “圖” ?


之后,大家需要了解圖的兩種遍歷方式:


漫畫:深度優(yōu)先遍歷 和 廣度優(yōu)先遍歷


接下來,掌握圖的最短路徑算法也很重要,比如Dijkstra這樣的單元最短路徑算法:


漫畫:圖的 “最短路徑” 問題


此外,我們有時候還需要獲取圖的多源最短路徑,F(xiàn)loyd算法正好派上用場:


漫畫:圖的 “多源” 最短路徑


獲取圖的最小生成樹,也是一個很重要的應用:


漫畫:什么是最小生成樹?


總之,圖是一種比較復雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),但也并沒有想很多人想象的那么難以掌握。


希望大家可以充分認識圖的魅力,掌握這個有趣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),喜歡本文的話,歡迎點個在看哦~~



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